Bonjour, je suis Louis-François Bouchard, mais Louis, c’est parfait. Je viens de Montréal, au Canada, et le moyen le plus simple de me trouver en ligne est probablement What’s AI.
La version simple, c’est ceci : j’essaie de rendre l’IA plus facile à comprendre sans prétendre qu’elle est plus simple qu’elle ne l’est réellement. J’explique la recherche, les outils, les compromis d’ingénierie et les détails agaçants qui apparaissent lorsqu’on passe d’une démo impressionnante à quelque chose que les gens peuvent réellement utiliser.
Je suis le cofondateur et directeur technique de Towards AI, où nous publions de la formation en IA, des cours, des infolettres, des livres et des ressources pratiques pour les personnes qui construisent avec l’intelligence artificielle. Nous aidons aussi les équipes à apprendre et à adopter l’IA grâce à de la formation et à de l’accompagnement.
Avant de me consacrer à temps plein à Towards AI, j’ai étudié et travaillé en IA à Montréal, notamment aux cycles supérieurs en intelligence artificielle et en vision par ordinateur à l’ÉTS, à Mila et à Polytechnique Montréal. J’ai fini par quitter le parcours du doctorat parce que je voulais construire et enseigner plus rapidement, au plus près des problèmes concrets et complexes auxquels les gens font réellement face avec les systèmes d’IA.
Aujourd’hui, la majorité de mon travail porte sur l’ingénierie IA pratique : les grands modèles de langage, le RAG, le prompting, le fine-tuning, les agents IA, les évaluations, les outputs structurés, l’observabilité et les workflows de production. L’écart entre « ça roule » et « ça fonctionne de façon assez fiable pour avoir une vraie utilité » m’intéresse énormément.
Mon parti pris est assez simple. Commencez par la solution ennuyante qui fonctionne. Rendez le workflow clair. Donnez de bons outils au modèle. Ajoutez des évaluations avant d’ajouter de la complexité. Ensuite, si le problème exige réellement de l’autonomie, construisez un agent. Beaucoup de projets échouent parce qu’ils sautent directement vers l’architecture impressionnante et négligent les éléments qui rendent le système digne de confiance.
C’est aussi comme ça que j’essaie d’écrire et de faire mes vidéos. Moins de magie, plus de détails utiles. Je veux qu’une personne qui regarde ou qui lit reparte avec un meilleur modèle mental, pas seulement avec une liste de buzzwords.
Vous trouverez ici quelques volets de mon travail :
- Des explications pratiques sur les LLMs, les agents IA, le RAG, le prompting, le fine-tuning et le comportement des modèles.
- Des notes sur les nouveaux produits et les nouveaux travaux de recherche en IA, généralement en posant la question « qu’est-ce qui est réellement utile ici? »
- Des parcours d’apprentissage pour les personnes qui tentent de passer de débutant à builder sérieux en IA.
- Des ressources de Towards AI, notamment des cours, une communauté, des livres et de la formation pour les entreprises.
Conférences et ateliers
Je donne aussi des conférences et j’anime des ateliers pour des conférences en ingénierie IA, des universités, des communautés techniques et des équipes en entreprise. Les sujets portent généralement sur l’ingénierie IA pratique : les agents, le RAG, l’évaluation, l’ingénierie du contexte, la mémoire, les workflows de production et la façon dont les équipes décident quoi construire au-delà des démos.
Voici quelques exemples publics récents :
- AI Engineer Europe 2026, où j’ai coanimé l’atelier « Build Your Own Deep Research Agent + Technical Writer » avec Paul Iusztin et Samridhi Vaid. L’enregistrement complet de l’atelier d’AI Engineer est sur YouTube.
- AI Engineer World’s Fair 2026 à San Francisco, où j’ai coanimé « Context Engineering in 2026: Compaction, Memory & Cost » avec Samridhi Vaid et Omar Solano.
- La conférence principale de la piste en ligne d’AI Engineer World’s Fair, Turn 10,994 Notes Into Memory, avec Paul Iusztin.
- Uphill Conf 2026 à Berne, en Suisse, où j’ai donné la conférence principale « Workflows, Agents, and Multi-Agent Systems ».
- L’Université de San Diego, où j’ai donné une conférence invitée sur l’ingénierie IA, les workflows, les agents et les systèmes multi-agents.
J’ai aussi donné des conférences auprès d’autres groupes et communautés. Si vous voulez m’inviter à votre événement, atelier, université, entreprise ou groupe privé, envoyez la date de l’événement, l’audience, le format, le lieu et le sujet à l’aide du formulaire de contact pour les conférences.
En dehors de l’IA, j’aime toujours les mêmes choses : apprendre, le sport, la philosophie, les neurosciences, la nutrition, les bons livres et dormir suffisamment. Ce dernier point contribue encore davantage à la productivité que la plupart des outils au sujet desquels les gens débattent en ligne.
Si vous voulez soutenir mon travail, les meilleurs endroits sont YouTube, Substack, LinkedIn et la communauté Discord Learn AI Together.
Si vous voulez travailler avec nous sur de la formation en IA ou l’accompagnement de votre entreprise, Towards AI peut vous aider.
FAQ
Qui est Louis-François Bouchard?
Louis-François Bouchard est le créateur de What's AI ainsi que le cofondateur et directeur technique de Towards AI, où il se concentre sur la formation pratique en IA et l’ingénierie IA.
Sur quoi What's AI se concentre-t-il?
What's AI se concentre sur l’explication de la recherche en IA, de l’ingénierie IA, des LLMs, des agents, de la vision par ordinateur et des décisions pratiques derrière la construction de ces systèmes.
Par où devrais-je commencer si je découvre votre travail?
Commencez par les guides d’apprentissage si vous voulez suivre un parcours, par les pages thématiques si vous cherchez un domaine précis ou par le blogue pour les explications et notes les plus récentes.
Que fait Louis chez Towards AI?
Louis travaille sur les volets techniques et éducatifs de Towards AI, notamment les cours, la communauté, le contenu sur l’ingénierie IA et l’accompagnement des entreprises.
Louis peut-il donner une conférence ou participer à un événement d’entreprise?
Oui. Utilisez le formulaire de contact et précisez la date de l’événement, l’audience, le format, le sujet ainsi que le type d’intervention souhaité : conférence, atelier, panel ou séance interne.