{ "version": "https://jsonfeed.org/version/1.1", "title": "Louis-François Bouchard, aka What's AI en français", "home_page_url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "feed_url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/feed.json", "description": "Rendre l'IA accessible grâce à des articles pratiques sur l'ingénierie IA, des vidéos, des formations et du conseil.", "language": "fr-CA", "icon": "https://www.louisbouchard.ai/apple-touch-icon.png", "favicon": "https://www.louisbouchard.ai/favicon-32x32.png", "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "items": [ { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/memory-for-ai-agents/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/memory-for-ai-agents/", "title": "Comment créer une mémoire que vos agents IA peuvent vraiment réutiliser", "summary": "Une mémoire réutilisable pour les agents IA consiste à conserver les notes, les sources et les références à l’extérieur du modèle pour que les prochaines...", "content_text": "La plupart des workflows d’agents ont encore le même problème agaçant. Vous apprenez quelque chose d’utile à l’agent, ça fonctionne bien pendant une session, puis la fois suivante, vous repartez de zéro. Les mêmes liens. Les mêmes PDFs. Les mêmes notes. Les mêmes explications. Le même « s’il vous plaît, souvenez-vous de mon style et de mes contraintes ». Très productif. Très 2026. haha. C’est le problème sur lequel Paul Iusztin et moi nous sommes concentrés dans notre conférence du Online Track de l’AI Engineer World’s Fair, qui a été sélectionnée comme keynote. Une super belle surprise, mais surtout, je pense que le sujet est l’une des choses les plus utiles que les ingénieurs IA doivent comprendre en ce moment. Vous pouvez regarder la keynote complète ici : L’idée principale est simple : le goulot d’étranglement n’est pas de donner plus d’information au modèle. Le goulot d’étranglement, c’est de réutiliser cette information plus tard. J’ai des notes dans Obsidian, des passages surlignés dans Readwise, des repos GitHub, des récapitulatifs de réunions, d’anciennes recherches pour des vidéos, des articles et des liens enregistrés au hasard que j’avais clairement prévu de...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/06/AIE-Video---YT.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/06/AIE-Video---YT.png", "date_published": "2026-06-26T11:25:01.000Z", "date_modified": "2026-06-26T11:25:01.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/memory-for-ai-agents/", "_image_alt": "Comment créer une mémoire que vos agents IA peuvent vraiment réutiliser", "_reading_time": "5 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/mai-thinking/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/mai-thinking/", "title": "Sur quoi le modèle MAI de Microsoft a-t-il réellement été entraîné?", "summary": "Le rapport de MAI-Thinking-1 de Microsoft est important parce que le modèle refuse les données synthétiques et pose la question du comportement dont un...", "content_text": "En ce moment, presque tous les laboratoires d’IA entraînent discrètement leurs modèles sur les outputs d’autres modèles. En gros, ils copient le travail des autres. Microsoft a fait l’inverse. Ils ont refusé d’utiliser des données synthétiques, puis ils ont activement traqué le contenu généré par l’IA et l’ont retiré avant l’entraînement. Et ils ont écrit un rapport de 100 pages qui met au défi tous les autres laboratoires de prouver qu’ils ont fait la même chose. Ce mois-ci, Microsoft AI a annoncé sept modèles MAI créés à l’interne pour le raisonnement, le code, l’image, la transcription et la voix. Mais celui qui nous intéresse est MAI-Thinking-1, leur modèle de raisonnement phare. Il bat Claude Sonnet 4.6 sur AIME 2025, une compétition de mathématiques très prestigieuse pour les écoles secondaires américaines. Cependant, ce qui rend cette sortie digne de votre attention n’est pas seulement sa performance aux benchmarks, mais aussi son rapport, plus transparent que tout ce que j’ai lu d’un grand laboratoire cette année. Voici pourquoi c’est important. Presque tous les autres laboratoires d’IA qui ont réussi à faire ça y sont arrivés avec des données synthétiques ou de la...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/06/03-clean-data-costs-50000x.jpg", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/06/03-clean-data-costs-50000x.jpg", "date_published": "2026-06-23T21:46:57.000Z", "date_modified": "2026-06-23T21:46:57.000Z", "tags": [ "Actualités et analyses de l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/mai-thinking/", "_image_alt": "Sur quoi le modèle MAI de Microsoft a-t-il réellement été entraîné?", "_reading_time": "11 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/api-proxy/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/api-proxy/", "title": "Des APIs GPT 90 % moins chères", "summary": "Les proxys d’API GPT bon marché peuvent cacher des substitutions de modèles, la journalisation de clés et des risques pour le code. Le petit rabais sur les...", "content_text": "Vous pouvez obtenir l’API de GPT ou de Claude 90 % moins chère. Les mêmes modèles, le même code. Vous changez une ligne , votre URL de base, et vous payez une fraction du prix officiel. Certaines personnes transforment même un forfait à 20 $ en 400 $ d’utilisation d’API pour ensuite la revendre. Des chercheurs ont testé 400 de ces services d’API d’IA presque gratuits. L’un d’eux a discrètement vidé la crypto d’un portefeuille. D’autres injectaient du code malveillant ou tentaient d’accéder à des identifiants cloud qu’on ne leur avait jamais donnés. Et des gens branchent ces services précis dans leurs agents de code en ce moment même … tout ça pour économiser quelques dollars par mois. Et si votre première pensée était « attendez… est-ce que je peux brancher mon agent de code là-dessus? » , c’est exactement à ce moment-là que je m’arrêterais. Parce que voici le point clé. Ce rabais ne vient pas d’une astuce d’optimisation particulièrement brillante. Quelqu’un paie encore le plein prix pour ces tokens. Et dans beaucoup de ces cas, ce quelqu’un finit par être vous. Simplement pas en dollars. J’ai trouvé une vidéo chinoise qui explique comment ces stations proxy d’API ultra bon...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/06/Thumbnail_16_B.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/06/Thumbnail_16_B.png", "date_published": "2026-06-15T14:57:19.000Z", "date_modified": "2026-06-15T14:57:19.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/api-proxy/", "_image_alt": "Des APIs GPT 90 % moins chères", "_reading_time": "9 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/loop-engineering/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/loop-engineering/", "title": "Le loop engineering expliqué", "summary": "Le loop engineering transforme la supervision répétée des agents en un workflow contrôlé avec des objectifs, des vérifications, des outils et des conditions...", "content_text": "Si vous codez avec Claude ou Codex aujourd’hui, il existe un nouveau paradigme que vous allez adorer. Il réduit de moitié le nombre d’étapes nécessaires pour arriver au résultat final. Votre workflow actuel ressemble probablement à ça : vous écrivez un prompt. Vous donnez aux agents accès aux fichiers ; l’agent modifie les fichiers. Vous acceptez toutes les permissions. Vous lancez les tests. Quelque chose casse. Vous lui demandez de le réparer. Parfois ça fonctionne du premier coup, parfois vous devez recoller l’erreur ou prendre une capture d’écran. Il réessaie. Et après vingt minutes, vous réalisez que vous supervisez exactement le processus que vous vouliez justement déléguer et que c’est vous qui faites le travail stupide, pas la réflexion. Mais si les agents sont déjà assez bons, pourquoi devez-vous continuer à répéter ce processus? Ce nouveau paradigme que j’ai mentionné, appelé loop engineering, est l’idée qui vous permet de cesser de les surveiller constamment. Plus besoin de les « micro-prompter ». Vous pouvez plutôt laisser l’agent travailler, ou boucler, avec lui-même. Nous sommes passés du prompt engineering au context engineering, puis aux harnesses, et maintenant...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/06/Thumbnail_15.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/06/Thumbnail_15.png", "date_published": "2026-06-10T21:23:54.000Z", "date_modified": "2026-06-10T21:23:54.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage", "Ingénierie IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/loop-engineering/", "_image_alt": "Le loop engineering expliqué", "_reading_time": "11 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/image-generation/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/image-generation/", "title": "Comment fonctionne réellement la génération d’images", "summary": "Une explication simple de la génération d’images, de la façon dont le texte guide les modèles visuels et de la raison pour laquelle les prompts ne dessinent...", "content_text": "Chaque image que vous avez générée, chaque miniature, chaque avatar, chaque étrange expérience d’art IA qui vous transforme dans un nouveau style comme celui-ci, ou chaque mème : tout a été créé de l’une de deux façons. L’image a été sculptée à partir du bruit. Ou écrite un morceau à la fois, comme une phrase. C’est tout. Seulement deux familles. Et chaque outil que vous utilisez, Midjourney, ChatGPT, Nano Banana, FLUX, appartient à l’une d’elles. Exemple visuel tiré de Comment fonctionne réellement la génération d’images La plupart des gens pensent que les générateurs d’images par IA cherchent dans une gigantesque base de données et assemblent des morceaux. Comme un collage intelligent fait avec Google Images. Et c’est une énorme idée reçue. Je vais vous montrer pourquoi elle est fausse, comment ces outils fonctionnent réellement et comment utiliser cette compréhension pour obtenir de meilleures images avec moins d’effort. Je suis Louis-François, CTO et cofondateur de Towards AI, et je couvre des sujets liés à l’IA sur cette chaîne depuis plus de 6 ans. Aujourd’hui, je vais expliquer comment fonctionne réellement la génération d’images en prenant comme exemple quelque chose...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/06/Thumbnail_14_2_B.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/06/Thumbnail_14_2_B.png", "date_published": "2026-06-07T13:41:48.000Z", "date_modified": "2026-06-07T13:41:48.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "Vision par ordinateur", "IA générative" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/image-generation/", "_image_alt": "Comment fonctionne réellement la génération d’images", "_reading_time": "18 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/vibe-coding/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/vibe-coding/", "title": "Le code a changé pour toujours", "summary": "Les agents de code IA ont changé la façon dont les logiciels sont créés, mais le vibe coding s’effondre vite sans revues, tests, contexte et goût.", "content_text": "Beaucoup de gens viennent me dire qu’ils développent maintenant leurs produits au complet en vibe coding. Même nos étudiants. Et moi, je leur réponds : oui, je sais, c’est f\\ \\ \\ ing mauvais! Mais c’est parce qu’ils le font mal. Vous pouvez réellement utiliser des agents pour coder beaucoup plus efficacement sans tout briser. Le créateur de Claude Code vient d’admettre que, depuis quelques mois, 100 % de Claude Code a été écrit par Claude Code lui-même. Et dans l’équipe qui crée l’outil, environ 95 % de tout ce qu’elle livre est écrit à l’aide de Claude Code. L’outil se construit lui-même. Les humains révisent à la fin. Voilà l’état du code en 2026. Le gars qui dit ça est Boris Cherny. Il dirige Claude Code chez Anthropic. Et la première fois que j’ai lu cette citation, j’ai dû la lire deux fois. Il y a trois ans, une phrase comme celle-là aurait semblé complètement folle. Même il y a un an, elle aurait encore semblé folle. Aujourd’hui, personne ne sourcille. Et si vous êtes ingénieur, vous le sentez déjà. Ce que nous appelions autrefois coder est maintenant connu sous le nom de vibe coding. Alors, comment en sommes-nous arrivés là? Comment sommes-nous passés de Stack Overflow...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/05/Thumbnail_13_B.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/05/Thumbnail_13_B.png", "date_published": "2026-05-25T21:07:52.000Z", "date_modified": "2026-05-25T21:07:52.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage", "Actualités et analyses de l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/vibe-coding/", "_image_alt": "Le code a changé pour toujours", "_reading_time": "20 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/googleai/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/googleai/", "title": "Comment Google est passé de la risée du monde de l’IA au plus gros problème d’OpenAI", "summary": "Un regard sur la façon dont Google, qu’on écartait en IA, est redevenu l’un des concurrents les plus solides d’OpenAI.", "content_text": "Google a inventé le Transformer. Vous savez, l’architecture sur laquelle repose chaque grand modèle d’IA. ChatGPT, Claude, Llama, Gemini, tout ça est venu d’un seul papier de Google Brain en 2017. « Attention Is All You Need. » Et voici le point clé : Google avait tout. La recherche, l’infrastructure, le talent. C’était l’entreprise d’IA avant même que l’IA devienne une chose. Mais OpenAI a ensuite pris cette architecture et livré ChatGPT le 30 novembre 2022. Et ça a complètement explosé. Google a été tellement pris au dépourvu que Sundar Pichai a déclaré un « Code Red » interne. Un pivot d’urgence de toute l’entreprise vers l’IA générative. Ils se sont donc précipités et, deux mois après la sortie de ChatGPT, ont lancé leur chatbot Bard. Mais dès sa toute première démo publique, il s’est trompé sur un fait élémentaire au sujet du télescope spatial James-Webb. En direct à la télévision. C’est devenu viral. L’action d’Alphabet a chuté de 7,7 % en une seule journée. Environ 144 milliards de dollars de capitalisation boursière. À cause d’une mauvaise réponse sur un télescope. Mais avançons jusqu’à aujourd’hui, en avril 2026. Gemini compte 650 millions d’utilisateurs actifs...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/05/Thumbnail_11.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/05/Thumbnail_11.png", "date_published": "2026-05-01T14:12:58.000Z", "date_modified": "2026-05-01T14:12:58.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "Actualités et analyses de l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/googleai/", "_image_alt": "Comment Google est passé de la risée du monde de l’IA au plus gros problème d’OpenAI", "_reading_time": "20 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/self-improvement/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/self-improvement/", "title": "Votre IA peut s’auto-améliorer, ou vous tromper", "summary": "L’IA auto-améliorante devient pratique dans de petites boucles, mais la même boucle peut aussi optimiser la mauvaise cible et vous tromper.", "content_text": "Quand vous entendez « auto-amélioration récursive », vous pensez probablement à l’une de deux choses. Soit c’est le début de l’AGI et nous devrions tous être terrifiés. Soit ce n’est que du prompt tuning avec un meilleur marketing. Les deux sont faux. Et les deux vont vous coûter cher si vous ne faites pas attention à ce qui se passe réellement en ce moment. Andrej Karpathy a récemment rendu open source un projet appelé autoresearch. Un prompt Markdown. 630 lignes de code d’entraînement. Un seul GPU. Il l’a laissé tourner pendant deux jours. Le système a exécuté 700 expériences et trouvé 20 optimisations qui amélioraient l’entraînement. Aucun humain n’y a touché. Le CEO de Shopify l’a essayé la même semaine. Il l’a laissé tourner toute la nuit. 37 expériences. Un gain de performance de 19 % au matin. Aidez-moi, gratuitement! Si vous avez l’habitude du blogue, pensez à vous abonner à la chaîne YouTube! C’est maintenant ou jamais! Après 6 ans de publications hebdomadaires, je suis en route vers les 100 000 abonnés cette année ! Cliquez ici pour vous abonner et recevoir des tonnes de vidéos sur l’ingénierie IA , dont celle liée à cet article! Ce n’est pas une démo de recherche....", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/04/ChatGPT-Image-Apr-23--2026--02_51_37-PM.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/04/ChatGPT-Image-Apr-23--2026--02_51_37-PM.png", "date_published": "2026-04-24T00:01:50.000Z", "date_modified": "2026-04-24T00:01:50.000Z", "tags": [ "Vision par ordinateur" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/self-improvement/", "_image_alt": "Votre IA peut s’auto-améliorer, ou vous tromper", "_reading_time": "13 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-distillation/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-distillation/", "title": "La distillation de l’IA expliquée : la vérité derrière la plus grande controverse actuelle en IA", "summary": "Une explication pratique de la distillation de l’IA, de la controverse autour des outputs des modèles et des raisons pour lesquelles la propriété est plus...", "content_text": "Anthropic vient d’accuser trois laboratoires d’IA chinois d’avoir mené ce qu’elle appelle des « attaques par distillation à l’échelle industrielle » contre Claude. Et quand je dis industrielle, je le pense. 24 000 faux comptes, 16 millions d’échanges et des réseaux de proxys coordonnés, tous conçus pour extraire les capacités de Claude en raisonnement, en programmation et en travail agentique. Et Anthropic n’est pas seule. OpenAI a envoyé une note au comité spécial de la Chambre des représentants des États-Unis sur la Chine, accusant DeepSeek de « profiter gratuitement » des capacités des modèles américains de pointe. Même Google a publié un rapport documentant une campagne de 100 000 prompts ciblant les traces de raisonnement de Gemini. Les trois rapports ont été publiés dans un intervalle de 11 jours. Du 12 au 23 février 2026. Dans cet article, je veux donc décortiquer les accusations réelles, expliquer comment la distillation fonctionne techniquement et présenter l’histoire qui nous a menés ici, parce que tout cela n’a pas commencé le mois dernier. Nous devons aussi parler de la partie dont personne dans la Silicon Valley ne veut vraiment discuter : l’hypocrisie derrière ces...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/04/Thumbnail_02--5-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/04/Thumbnail_02--5-.png", "date_published": "2026-04-17T23:24:36.000Z", "date_modified": "2026-04-17T23:24:36.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-distillation/", "_image_alt": "La distillation de l’IA expliquée : la vérité derrière la plus grande controverse actuelle en IA", "_reading_time": "19 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/control-bias-in-ai-agents/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/control-bias-in-ai-agents/", "title": "Comment contrôler les biais des agents IA", "summary": "Un regard pratique sur les biais des agents IA, des audits et des garde-fous aux boucles de révision humaine qui demeurent importantes.", "content_text": "À mesure que les agents IA deviennent plus autonomes, est-ce qu’ils ne vont pas simplement amplifier leurs biais et empirer les choses? On m’a souvent posé cette question récemment. Ça semble raisonnable. Si un modèle a déjà des biais et que nous lui donnons maintenant plus de pouvoir, de mémoire, d’outils, une capacité de planification à long terme et la capacité d’agir, est-ce que ça ne fait pas simplement passer le problème à l’échelle? Et je pense que beaucoup de personnes qui regardent cette vidéo se posent la même question, même si elles ne la formulent pas ainsi. Dans cette vidéo, je veux donc faire trois choses très claires. D’abord, expliquer ce que « biais » signifie réellement dans le contexte des LLMs et pourquoi un biais n’est pas automatiquement mauvais. Ensuite, expliquer ce qui change fondamentalement lorsqu’on passe d’un simple modèle de langage à un agent autonome. Enfin, montrer comment on peut contrôler les biais de façon réaliste à mesure que l’autonomie augmente, pas seulement au niveau du modèle, mais au niveau du système. Comme ce sera plus clair avec un exemple, et parce que j’ai passé beaucoup trop d’heures à recruter des ingénieurs IA et à faire du...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/04/Generated-Image-April-01--2026---6_04PM.jpg", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/04/Generated-Image-April-01--2026---6_04PM.jpg", "date_published": "2026-04-01T23:44:20.000Z", "date_modified": "2026-04-01T23:44:20.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Actualités et analyses de l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/control-bias-in-ai-agents/", "_image_alt": "Comment contrôler les biais des agents IA", "_reading_time": "10 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/harness-engineering/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/harness-engineering/", "title": "Harness engineering : la couche manquante derrière les agents IA", "summary": "Le harness engineering est la couche manquante autour des agents : outils, évaluations, traces, garde-fous et contrôles qui les rendent utilisables.", "content_text": "Si vous entendez parler de « harness engineering » partout depuis quelque temps et que votre première pensée est « ok, ce n’est probablement que du prompt engineering avec un plus beau nom », voilà la première idée fausse à éliminer. Ce n’est pas le cas, et ce n’est pas « seulement » un nouveau terme. Exemple visuel de Harness engineering : la couche manquante derrière les agents IA Et la raison pour laquelle cela compte ne se limite pas au vocabulaire. Ce terme indique où l’IA se dirige réellement. À la fin de cet article, vous devriez pouvoir distinguer le prompt engineering, l’ingénierie du contexte et le harness engineering et, surtout, comprendre pourquoi l’industrie a soudainement commencé à s’y intéresser maintenant. Ce qui a changé est assez simple. Les agents sont devenus assez bons pour être utiles, mais pas assez fiables pour qu’on leur fasse confiance sans supervision. Voilà toute l’histoire. Les agents sont devenus assez bons pour être à la fois utiles et dangereux. Ils peuvent maintenant faire plus que générer du texte, ou des tokens. Assez utiles pour que les gens commencent à les laisser écrire du code sérieux, effectuer de vrais appels d’outils et travailler...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/03/Generated-Image-March-24--2026---6_31PM.jpg", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/03/Generated-Image-March-24--2026---6_31PM.jpg", "date_published": "2026-03-25T00:22:11.000Z", "date_modified": "2026-03-25T00:22:11.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage", "Ingénierie IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/harness-engineering/", "_image_alt": "Harness engineering : la couche manquante derrière les agents IA", "_reading_time": "11 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/why-rag-is-not-training-your-ai/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/why-rag-is-not-training-your-ai/", "title": "Pourquoi le RAG n’entraîne pas votre IA", "summary": "Le RAG n’entraîne pas votre modèle. Il lui fournit un contexte temporaire qui change la réponse sans modifier les poids.", "content_text": "« Si je colle les données de mon entreprise dans ChatGPT, est-ce que je viens de l’entraîner? » Je reçois sans arrêt différentes versions de cette même question, formulées de plusieurs façons, comme « puis-je injecter des connaissances directement dans le modèle? » ou, dans une formulation plus technique, « ajouter des données à l’aide du RAG revient-il à modifier l’espace latent? » Mais toutes ces formulations cachent la même confusion. Sommes-nous réellement en train de changer le cerveau du modèle ou lui donnons-nous seulement de l’information temporaire? Cette question compte beaucoup plus que les gens ne le pensent, surtout si vous construisez votre propre workflow ou intégrez l’IA à vos applications. Mal comprendre cette différence peut mener à des hypothèses complètement fausses sur ce que fait le système. Voici donc ce que nous allons faire. À la fin de cet article, vous comprendrez clairement la différence entre le prompting, l’utilisation de données externes avec la recherche d’information et le véritable réentraînement d’un modèle. Vous saurez ce que signifie réellement « changer » un modèle ou simplement l’augmenter, et quand choisir chaque approche. En chemin, nous...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/03/Generated-Image-March-16--2026---2_51PM.jpg", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/03/Generated-Image-March-16--2026---2_51PM.jpg", "date_published": "2026-03-16T19:15:50.000Z", "date_modified": "2026-03-16T19:15:50.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "RAG et recherche d'information" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/why-rag-is-not-training-your-ai/", "_image_alt": "Pourquoi le RAG n’entraîne pas votre IA", "_reading_time": "12 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/what-i-look-for-when-hiring-ai-engineers/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/what-i-look-for-when-hiring-ai-engineers/", "title": "Ce que je recherche lorsque j’embauche des ingénieurs IA", "summary": "Ce qui se démarque dans les entrevues et projets à faire à la maison en ingénierie IA : le jugement, une pensée claire, le débogage et la capacité de livrer...", "content_text": "Une question qu’on me pose tout le temps : « Comment me préparer aux entrevues en ingénierie IA? » Et récemment, elle est généralement accompagnée de « J’entends constamment dire que les gens reçoivent des projets à faire à la maison en 24 heures. Sur quoi devrais-je m’exercer pour ne pas paniquer lorsque j’en recevrai un? » Voici la réponse pratique que vous n’avez peut-être pas envie d’entendre... P.-S. Vous pouvez regarder la version vidéo de cet article ici! Pensez à l’essayer et à soutenir la chaîne en vous abonnant et en laissant un court commentaire. Regardez ma vidéo de conseils pour les entrevues en IA ici. La plupart des gens se préparent comme si les entrevues étaient un jeu-questionnaire. Ils rassemblent une liste géante de questions. Ils mémorisent des définitions. Ils font quelques problèmes LeetCode. Tout cela est utile, bien sûr, surtout pour certaines entrevues de code bien particulières à l’ancienne, mais ça passe à côté de ce que les projets à faire à la maison évaluent réellement. Dans un projet à faire à la maison, l’output compte. Mais votre façon de penser compte davantage. Et je dis cela après avoir reçu, honnêtement, plus d’une centaine de candidats...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/03/Generated-Image-March-09--2026---2_35PM.jpg", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/03/Generated-Image-March-09--2026---2_35PM.jpg", "date_published": "2026-03-09T19:06:47.000Z", "date_modified": "2026-03-09T19:06:47.000Z", "tags": [ "Ingénierie IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/what-i-look-for-when-hiring-ai-engineers/", "_image_alt": "Ce que je recherche lorsque j’embauche des ingénieurs IA", "_reading_time": "11 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/stop-building-agent-demos/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/stop-building-agent-demos/", "title": "Arrêtez de construire des démos d’agents", "summary": "Un appel à dépasser les démos d’agents pour construire des systèmes qu’on peut évaluer, déboguer, déployer et utiliser avec confiance malgré de vraies...", "content_text": "Je reçois souvent cette question depuis quelque temps. « Ok, j’ai construit un agent. Il fonctionne localement. Et maintenant? » Et ce que les gens veulent généralement dire, c’est qu’il fonctionne plus ou moins, mais qu’ils ne lui font pas confiance. Ou pire, ils l’ont déployé et ne savent pas comment le déboguer. Cette tension me reste en tête depuis un bon moment. Depuis 2022, j’ai une vision très claire : construire la ressource la plus complète pour les ingénieurs qui veulent travailler avec de vrais systèmes d’IA. Pas des astuces de prompting. Pas des notebooks jouets. Pas « regardez, il appelle un outil ». De vrais systèmes. Le genre qui survit à la production. Après neuf mois à construire, briser, reconstruire et tester sous pression, Agentic AI Engineering est enfin en ligne. Mais le cours n’est vraiment que la surface. La vraie histoire, c’est pourquoi nous l’avons construit. Pendant les dernières années, j’ai toujours gardé un plan B qui avançait discrètement en parallèle. Un doctorat. Des services-conseils indépendants. Du travail à temps partiel chez EY. Quelque chose de stable. Quelque chose de sécuritaire. Il n’avait jamais complètement disparu. Cette année, j’y...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/02/Thumbnail_01.5.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/02/Thumbnail_01.5.png", "date_published": "2026-02-26T17:32:31.000Z", "date_modified": "2026-02-26T17:32:31.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Ingénierie IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/stop-building-agent-demos/", "_image_alt": "Arrêtez de construire des démos d’agents", "_reading_time": "7 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-in-42-terms/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-in-42-terms/", "title": "J’ai publié 42 shorts sur les termes de l’IA en 42 jours", "summary": "Un projet de 42 jours sur les termes de l’IA qui explique pourquoi comprendre le comportement des modèles compte davantage que collectionner des astuces de...", "content_text": "Voici la vidéo complète : Si vous lisez ceci, c’est soit parce que vous utilisez trop d’outils d’IA comme ChatGPT, Gemini ou Claude pour diverses choses, soit parce que la personne qui vous a envoyé cet article le pense. Dans tous les cas, vous avez probablement vécu la même expérience que la plupart des gens avec ces outils. Vous posez une question simple, vous obtenez une réponse et quelque chose cloche. Parfois, c’est vague. Parfois, c’est lent. Parfois, le ton semble assuré, soigné et digne de confiance, puis vous réalisez que la réponse est tout simplement fausse. La partie frustrante n’est pas que l’outil échoue. C’est qu’il échoue de façon incohérente. Vous pouvez poser presque la même question deux fois et obtenir deux niveaux de qualité différents, comme si l’outil était brillant une minute et confus la suivante. Lorsque cela se produit, les conseils habituels reviennent. Améliorez votre prompt. Reformulez. Soyez plus précis. Ajoutez des contraintes. Réessayez. Une communication claire aide, mais le prompting n’est pas le vrai problème ici. Nous sommes tous des prompt engineers . Ce n’est que la surface. Le problème plus profond est que la plupart des gens utilisent...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/02/ChatGPT-Image-Feb-5--2026--03_32_57-PM.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/02/ChatGPT-Image-Feb-5--2026--03_32_57-PM.png", "date_published": "2026-02-05T20:33:39.000Z", "date_modified": "2026-02-10T21:22:05.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-in-42-terms/", "_image_alt": "J’ai publié 42 shorts sur les termes de l’IA en 42 jours", "_reading_time": "10 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/12-questions-ai-architecture/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/12-questions-ai-architecture/", "title": "Les 12 questions qui déterminent votre architecture IA", "summary": "Une checklist pratique pour choisir l’architecture IA avant l’implémentation afin que les équipes évitent de réécrire leurs agents à cause d’un mauvais cadrage.", "content_text": "La plupart des projets d’IA échouent avant le début de l’implémentation. Les équipes sélectionnent des architectures selon les tendances plutôt que les exigences, adoptent des frameworks sans évaluer les solutions de rechange et sautent les discussions de cadrage qui déterminent la réussite. Je suis Louis-François, cofondateur et directeur technique de Towards AI. Dans cet article, je vais présenter notre processus décisionnel à partir de deux vrais projets : un système à agent unique pour générer du contenu marketing et un pipeline multi-agents pour rédiger des articles. Ces deux projets exigeaient des choix architecturaux différents en fonction de leurs contraintes, et les deux ont produit des systèmes fonctionnels. Je partagerai aussi un aide-mémoire que nous avons préparé pour vous aider à comprendre quand et quoi construire dans cette nouvelle ère agentique. À la fin, vous saurez quelles questions poser pour concevoir des systèmes d’agents IA et éviter de reprendre l’architecture au milieu d’un projet. Commençons par la première question qui change tout. Elle ne porte pas sur les agents, les modèles ou les outils. Elle porte sur le périmètre. Comprendre ce dont le client a...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/01/Thumbnail_02--3-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/01/Thumbnail_02--3-.png", "date_published": "2026-01-29T23:54:21.000Z", "date_modified": "2026-01-29T23:54:21.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Ingénierie IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/12-questions-ai-architecture/", "_image_alt": "Les 12 questions qui déterminent votre architecture IA", "_reading_time": "17 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/agents-and-workflows/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/agents-and-workflows/", "title": "Le multi-agent devient la nouvelle forme de sur-ingénierie", "summary": "Une distinction claire entre les workflows, les agents et les systèmes multi-agents, avec une règle principale : restez aussi simple que le problème le permet.", "content_text": "SECTION 1 : CE QUE LES GENS CONFONDENT Nous sommes presque en 2026, et les termes workflows, agents, outils et systèmes multi-agents sont encore mélangés. Au-delà de la terminologie, cette confusion a aussi mené à des solutions surconçues. Heureusement, nous venons de créer une fiche mémo que vous pourrez utiliser pour comprendre ce que vous devez construire, et je vais bientôt la partager. Mais d’abord, clarifions deux choses qui sèment la confusion. Premièrement, toutes les applications basées sur un LLM ne sont pas des agents. La différence clé est l’autonomie. Dans un workflow, vous contrôlez le flux, vous décidez des étapes et de leur ordre. Dans un agent, le modèle contrôle le flux; il décide quoi faire ensuite selon l’objectif que vous lui donnez. Si vous pouvez écrire à l’avance la séquence exacte des étapes, vous créez un workflow, pas un agent. Deuxièmement, et c’est là que beaucoup de gens se trompent, les outils ne sont pas des agents. Un outil est une capacité, comme une calculatrice, une requête de base de données, un navigateur web, un validateur ou un appel d’API. Un agent est le décideur qui choisit quels outils utiliser et quand les utiliser. Donc, si...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/01/Thumbnail_02--2-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/01/Thumbnail_02--2-.png", "date_published": "2026-01-28T21:18:01.000Z", "date_modified": "2026-01-28T21:18:01.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Ingénierie IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/agents-and-workflows/", "_image_alt": "Le multi-agent devient la nouvelle forme de sur-ingénierie", "_reading_time": "10 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-editing/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-editing/", "title": "Comment nettoyer les brouillons générés par l’IA sans sonner comme ChatGPT", "summary": "Un workflow d’édition pratique pour utiliser les LLMs sans perdre votre voix, avec des vérifications pour le slop, les répétitions et le vernis artificiel.", "content_text": "Si vous voulez utiliser les LLMs pour écrire plus rapidement sans sonner comme un LLM, cet article est pour vous. Chez Towards AI, nous avons passé les deux dernières années à réviser des milliers de soumissions assistées par l’IA et à créer des centaines de leçons de cours et de vidéos. Nous savons maintenant exactement où les modèles aident, où ils nuisent et comment préserver votre voix. Dans cet article, nous partageons les techniques concrètes et le template de prompt à toute épreuve que nous utilisons pour obtenir des textes de grande qualité avec les LLMs tout en évitant les empreintes révélatrices d’une prose générée par l’IA. Vous pourrez faire mieux que de lui demander gentiment de « ne pas sonner comme ChatGPT, s’il vous plaît » en croisant les doigts. En 2023 et 2024, certains verbes et adjectifs ont soudainement commencé à apparaître partout dans les soumissions et les travaux publiés : delve , realm , underscore , meticulous , commendable et le célèbre tiret cadratin. Avant ChatGPT, beaucoup d’éditeurs professionnels les voyaient à peine en dehors des rapports officiels. Ils se trouvent maintenant dans les travaux d’étudiants, les emails, les notes internes, les...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/01/Thumbnail_05--2-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2026/01/Thumbnail_05--2-.png", "date_published": "2026-01-15T18:30:33.000Z", "date_modified": "2026-01-15T18:30:33.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage", "IA générative" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-editing/", "_image_alt": "Comment nettoyer les brouillons générés par l’IA sans sonner comme ChatGPT", "_reading_time": "28 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/why-ai-feels-intelligent/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/why-ai-feels-intelligent/", "title": "Pourquoi l’IA semble intelligente (et pourquoi c’est trompeur)", "summary": "Pourquoi les LLMs semblent intelligents, pourquoi la comparaison avec l’apprentissage humain devient compliquée et ce que les builders devraient retenir de...", "content_text": "Regardez la vidéo complète ici : Dans cet article, je veux revenir sur un commentaire que j’ai reçu sous un short où je disais que les LLMs apprennent en copiant des patterns, et que les humains apprennent aussi en copiant d’autres personnes, mais que ce n’est pas la même chose. Le commentaire disait en gros : comment est-ce que ce n’est pas la même chose? Exemple visuel tiré de Pourquoi l’IA semble intelligente (et pourquoi c’est trompeur) C’est une question légitime, parce que si vous le dites sans beaucoup plus de détails, comme je l’ai fait, ce qui n’est pas vraiment idéal, on a vraiment l’impression que les LLMs et les humains font la même chose. Les humains imitent. Les modèles imitent. Point. Mais si cette comparaison crée autant de confusion, c’est parce qu’elle mélange deux niveaux de description complètement différents. De loin, on sait que les humains et les LLMs apprennent tous les deux des patterns. Mais lorsqu’on regarde de plus près, le processus d’apprentissage, les signaux, les contraintes et le lien avec le monde sont totalement différents. Et on comprend pourquoi on est très loin de la conscience ou de ce qu’on appelle l’AGI. Si vous ne séparez pas ces...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/12/YoutubeThumbnail01.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/12/YoutubeThumbnail01.png", "date_published": "2025-12-23T16:54:37.000Z", "date_modified": "2025-12-23T16:54:37.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "Apprendre l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/why-ai-feels-intelligent/", "_image_alt": "Pourquoi l’IA semble intelligente (et pourquoi c’est trompeur)", "_reading_time": "16 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/affiliate/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/affiliate/", "title": "Gagnez de l’argent en aidant les autres à apprendre l’IA", "summary": "Une présentation du programme partenaire de Towards AI, où les recommandations peuvent vous rapporter des livres, des cours, un accès complet ou un niveau...", "content_text": "Bonjour! Je suis très heureux de finalement vous annoncer que nous (Towards AI) lançons le programme partenaire de Towards AI 🚀 Notre objectif avec cette grande mise à jour est de permettre à tout le monde de gagner de l’argent en recommandant le cours. L’idée est simple : aidez une personne à apprendre l’IA et obtenez quelque chose de concret dès le départ! 1 recommandation → Notre livre à succès Building LLMs for Production 3 recommandations → N’importe lequel de nos cours axés sur l’industrie 10 recommandations → Un accès complet à tous nos cours et une invitation au niveau affilié (où vous pouvez commencer à gagner environ 70 $ par cours ou plus de 180 $ par bundle). Il ne s’agit pas de diffuser des liens partout ou de faire du spam. Il s’agit d’aider vos amis, vos collègues ou votre communauté à faire leur premier véritable pas en IA. Cette année seulement, nos affiliés ont déjà gagné 18 692,99 $ en 8 mois, dont 6 730,21 $ grâce à seulement 3 publications. Nous voulons rendre ce processus accessible à tout le monde. Nous avons donc ajouté beaucoup de ressources, une infolettre spéciale, un canal Slack et plus encore pour vous permettre de partager les cours et d’être...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/09/Screenshot-2025-08-29-at-10.40.41---AM.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/09/Screenshot-2025-08-29-at-10.40.41---AM.png", "date_published": "2025-09-02T18:32:26.000Z", "date_modified": "2025-09-02T18:32:26.000Z", "tags": [ "Ingénierie IA", "Apprendre l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/affiliate/", "_image_alt": "Gagnez de l’argent en aidant les autres à apprendre l’IA", "_reading_time": "3 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/deep-research-agents/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/deep-research-agents/", "title": "Agents Deep Research : le prochain grand bond au-delà de ChatGPT", "summary": "Les agents Deep Research vont au-delà du chat en naviguant, planifiant, synthétisant et produisant des rapports avec citations, mais ils ont encore besoin...", "content_text": "Les LLMs comme ChatGPT et Gemini gèrent beaucoup de tâches quotidiennes : résumer des documents, trouver des idées, répondre aux questions de clients et bien plus encore. Mais ces outils montrent leurs limites lorsque vous avez besoin d’une véritable profondeur : une analyse en plusieurs étapes, une synthèse complexe et de la vraie recherche. La solution? Les agents de recherche IA, des hybrides qui combinent l’IA conversationnelle à la navigation web autonome, aux intégrations d’outils, au raisonnement en plusieurs étapes et aux actions en plusieurs étapes. Oui, ils existent déjà, fonctionnent réellement et sont utiles. Contrairement aux chatbots, ils ne font pas que réagir; ils pensent (de façon mécanique et étape par étape, pas dans le sens où ils « développent une conscience »). Ils décomposent les problèmes, recueillent des données et les analysent comme un assistant de recherche junior avec une énergie illimitée, mais peut-être encore un jugement discutable. Ces agents de recherche IA ont, de manière plutôt déroutante, reçu le même nom, « Deep Research », de plusieurs grandes entreprises d’IA, dont OpenAI, xAI, Perplexity et Gemini. Un exemple important est Deep Research...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/08/Course-thumbnails---To-Share---2025-08-26T171210.848.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/08/Course-thumbnails---To-Share---2025-08-26T171210.848.png", "date_published": "2025-08-26T21:19:30.000Z", "date_modified": "2025-08-26T21:19:30.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage", "Actualités et analyses de l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/deep-research-agents/", "_image_alt": "Agents Deep Research : le prochain grand bond au-delà de ChatGPT", "_reading_time": "12 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/gpt-5/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/gpt-5/", "title": "Ce qui a réellement changé avec GPT-5", "summary": "Une analyse pratique de GPT-5 : ce qui a changé dans le raisonnement, les outils et les coûts, et les moments où le modèle complet bat les plus petites options.", "content_text": "GPT-5 vient d’arriver avec de grandes promesses... mais y a-t-il un réel progrès? Voici tout ce que vous devez savoir sur GPT-5... En passant, nous (Towards AI) sommes très heureux de vous annoncer que nous créons maintenant des vidéos courtes QUOTIDIENNES qui couvrent les vrais progrès des mises à jour en IA en moins d’une minute, dont GPT-5, évidemment. Si vous voulez une façon rapide, sans remplissage et « anti-hype » de rester à jour, vous pouvez maintenant nous suivre sur la plateforme de votre choix : Instagram , YouTube ou TikTok . :) Les dernières portent toutes sur OpenAI. J’y ai couvert GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano et ses deux récents modèles ouverts, oss-20b et oss-120b! J’ai joint les vidéos à la fin de cette version! p.-s. Si vous voulez soutenir mon travail, partagez ces courtes vidéos avec vos amis! D’accord, entrons dans le vif du sujet. Il est déployé pour tout le monde dans ChatGPT, y compris l’accès gratuit. Vous devez donc le connaître. Il existe trois variantes : GPT-5, GPT-5 mini et GPT-5 nano. Qu’est-ce qui change lorsque vous l’utilisez? Le modèle semble plus stable. Moins de réponses complètement folles. Un meilleur code. Un raisonnement plus fort. Et...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/08/gpt5.PNG", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/08/gpt5.PNG", "date_published": "2025-08-08T13:30:27.000Z", "date_modified": "2025-08-08T13:30:27.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/gpt-5/", "_image_alt": "Ce qui a réellement changé avec GPT-5", "_reading_time": "5 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/the-year-of-ai-agents/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/the-year-of-ai-agents/", "title": "2025 : l’année des agents IA", "summary": "Pourquoi 2025 est devenue l’année des agents IA : des contextes plus longs, des outils moins chers, de meilleurs modèles et des workflows qui peuvent enfin...", "content_text": "Avez-vous remarqué que chaque présentation, keynote, publication LinkedIn et podcast de cette année souligne la même chose : 2025 est l’année des agents IA. Ça ressemble au hype habituel de l’IA, mais je voulais comprendre les fondations derrière toute cette nouvelle utilisation d’un buzzword, alors j’ai creusé. Ce que j’ai découvert, c’est que cet enthousiasme, qui est d’ailleurs partagé par les personnalités les plus reconnues de l’industrie, repose en fait sur huit changements très pratiques. La meilleure façon de les comprendre est de partir du tout début, avec un modèle de langage solitaire qui ne peut rien faire d’autre que prédire le prochain token. Seul, un modèle ne fait que chatter. On lui donne un prompt, il nous renvoie du texte et l’histoire se termine là. Il ne peut pas prendre une calculatrice, naviguer sur le web, se souvenir de qui vous êtes et encore moins cliquer sur un bouton de téléchargement lorsque vous lui demandez d’installer Word. Pendant des années, nous avons donc continué à lui greffer des éléments : de la recherche d’information pour les connaissances récentes, des interpréteurs de code pour les mathématiques et les données, et des mémoires à long...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/07/Copy-of-AI-Explained--1-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/07/Copy-of-AI-Explained--1-.png", "date_published": "2025-07-22T16:26:31.000Z", "date_modified": "2025-07-22T16:30:36.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/the-year-of-ai-agents/", "_image_alt": "2025 : l’année des agents IA", "_reading_time": "12 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/llms-lie/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/llms-lie/", "title": "Les LLMs mentent. Voici comment les garder honnêtes", "summary": "Un guide pratique pour garder les LLMs honnêtes grâce à l’ancrage, à la vérification, aux evals et à des workflows qui ne font pas confiance seulement à...", "content_text": "Dans la dernière vidéo, nous avons parcouru les bases de l’entraînement des grands modèles de langage et, en réalité, de l’apprentissage automatique dans son ensemble. Si vous n’avez pas saisi chaque détail, ne vous inquiétez pas. Ce n’était pas le but. L’objectif n’était pas de faire de vous un chercheur en IA en vingt minutes, mais de vous donner juste assez de contexte pour comprendre comment tout s’emboîte. Nous avons parlé des transformeurs, des objectifs d’entraînement et de la manière dont les LLMs n’apprennent pas comme les humains. Cette dernière partie est essentielle : ces modèles possèdent des forces et des faiblesses uniques qui en font des composants puissants dans certains domaines et peu fiables dans d’autres. Il est essentiel de comprendre ces faiblesses pour savoir où vous pouvez créer et utiliser des outils basés sur les LLMs de manière sûre et appropriée dans vos workflows, et quelles techniques permettent de gérer ces problèmes. Les LLMs ne sont pas des génies plug-and-play. Ils ont souvent besoin de travail supplémentaire pour devenir pratiques dans de vraies applications. Maintenant, regardons de plus près ce que ces modèles « apprennent » réellement, où...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/07/Course-thumbnails---To-Share---2025-07-19T084003.610.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/07/Course-thumbnails---To-Share---2025-07-19T084003.610.png", "date_published": "2025-07-19T12:56:20.000Z", "date_modified": "2025-07-19T12:56:20.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage", "Ingénierie IA", "Apprendre l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/llms-lie/", "_image_alt": "Les LLMs mentent. Voici comment les garder honnêtes", "_reading_time": "16 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/prompt-engineering-101/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/prompt-engineering-101/", "title": "Prompt engineering 101 pour les gens d’affaires", "summary": "Une introduction au prompt engineering pensée pour les entreprises : instructions claires, contexte utile, exemples et capacité de reconnaître quand les...", "content_text": "Parlons de la façon de « parler à l’IA »! Avant d’introduire des termes et des approches trop complexes, la règle est simple : si vous pouvez expliquer précisément ce que vous voulez, vos chances de l’obtenir augmentent. C’est la principale chose à retenir, et vous aurez déjà fait 80 % du travail. Les 20 % restants varient selon la tâche et le LLM. C’est là que les techniques dont nous allons maintenant parler deviennent utiles. Voici donc les meilleurs conseils à retenir lorsque vous promptez un LLM, ce qui fonctionne bien et ce qui ne fonctionne pas. Pour partir d’une base commune, nous définirons un prompt comme l’input que nous fournissons à un LLM pour lui dire ce que nous voulons. Il prend souvent la forme d’une question, d’une description de tâche ou d’un ensemble d’exemples et d’instructions. Voyez-le comme l’interface entre l’intention humaine et l’output de la machine. Un vieux principe informatique dit : garbage in, garbage out. Si vous fournissez un prompt mal construit, vous obtiendrez probablement une mauvaise réponse. Le prompt engineering est maintenant devenu, dans certains cas, un titre de poste à part entière. Mais, plus largement, c’est surtout une nouvelle...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/07/Course-thumbnails---To-Share---2025-07-10T154521.623.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/07/Course-thumbnails---To-Share---2025-07-10T154521.623.png", "date_published": "2025-07-10T19:53:05.000Z", "date_modified": "2025-07-10T19:53:05.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "Ingénierie IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/prompt-engineering-101/", "_image_alt": "Prompt engineering 101 pour les gens d’affaires", "_reading_time": "15 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/how-to-really-build-on-top-of-llms/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/how-to-really-build-on-top-of-llms/", "title": "Comment vraiment construire sur les LLMs", "summary": "Une séance pratique sur la construction avec les LLMs, des prompts et du RAG aux évaluations, aux workflows et aux aspects que les équipes négligent...", "content_text": "Voici notre deuxième séance gratuite sur la construction d’applications avec de grands modèles de langage (LLMs), tirée de notre récent cours vidéo de 10 heures. Pendant cette présentation, nous avons exploré comment surmonter leurs limites et exploiter leur puissance grâce à des techniques comme le RAG, le fine-tuning et les sorties structurées, en suivant le parcours typique qu’une entreprise devrait emprunter. Si vous l’avez manquée (ou si vous voulez la revoir), regardez-la ici sur YouTube : Si vous n’avez pas 2 heures devant vous… voici 10 points clés à retenir de cette séance , axés sur la construction et la personnalisation avec les LLMs : Avant de vous lancer dans le fine-tuning (souvent coûteux et complexe), privilégiez l’optimisation des prompts, puis le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour répondre aux difficultés des LLMs comme les hallucinations ou les lacunes de connaissances. Commencez par le prompting « zero-shot » et « few-shot » . Si cela ne suffit pas, passez au RAG de base, puis explorez des techniques de RAG avancées avant d’envisager un fine-tuning plus précis de l’encodeur ou du générateur. Le RAG est essentiel pour injecter de l’information externe...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/07/Course-thumbnails---To-Share---2025-07-04T170932.765.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/07/Course-thumbnails---To-Share---2025-07-04T170932.765.png", "date_published": "2025-07-04T21:33:25.000Z", "date_modified": "2025-07-04T21:36:12.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage", "RAG et recherche d'information", "Ingénierie IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/how-to-really-build-on-top-of-llms/", "_image_alt": "Comment vraiment construire sur les LLMs", "_reading_time": "5 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/mcp/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/mcp/", "title": "MCP : le port USB des intégrations de LLMs", "summary": "MCP agit comme une couche de connexion standard pour les outils de LLMs, ce qui facilite le partage, l’inspection et la réutilisation des intégrations.", "content_text": "Combien de fois avez-vous commencé un nouveau projet d’IA pour vous retrouver à reconnecter encore une fois la même intégration GitHub, Slack ou SQL? Cette pénible répétition du copier-coller de code et ce manque de normes entre les organisations et les individus expliquent précisément pourquoi le Model Context Protocol, ou MCP, existe. Exemple visuel tiré de MCP : le port USB des intégrations de LLMs MCP est un standard ouvert publié il y a quelques mois, en novembre 2024, par Anthropic afin d’officialiser la façon dont nous fournissons aux grands modèles de langage les trois choses dont ils ont le plus besoin : des données supplémentaires, de bons prompts et des outils externes. L’objectif est que tout le monde l’utilise afin que tous les outils et toutes les bases de données deviennent facilement accessibles par le même protocole, ce qui réduit la complexité d’implémentation de presque tout ce qui touche aux LLMs. Exemple visuel tiré de MCP : le port USB des intégrations de LLMs Sous le capot, il fonctionne comme n’importe quel échange Web de base entre deux parties : un client (votre fenêtre de chat, votre IDE ou l’agent qui formule la demande) envoie une requête, et un...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/06/Course-thumbnails---To-Share--98-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/06/Course-thumbnails---To-Share--98-.png", "date_published": "2025-06-28T12:36:38.000Z", "date_modified": "2025-06-28T12:36:38.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/mcp/", "_image_alt": "MCP : le port USB des intégrations de LLMs", "_reading_time": "13 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/developer-focused-guide-to-llms/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/developer-focused-guide-to-llms/", "title": "Notre guide des LLMs axé sur les développeurs, gratuit!", "summary": "Une formation gratuite sur les LLMs axée sur les développeurs, qui explique leur fonctionnement, leur utilisation et les limites qu’ils présentent encore...", "content_text": "Je suis vraiment heureux de vous présenter notre formation gratuite de deux heures sur les fondements de l’intelligence artificielle (lien ici). Pendant cette séance, nous avons plongé dans le fonctionnement des modèles de langage, leur implémentation et les façons de surmonter leurs limites actuelles. Nous avons parlé des avantages concurrentiels, des différentes façons d’interagir avec les LLMs et de la réalité de leur nature statistique. Regardez-la sur YouTube : Voici 10 points clés à retenir de cette séance : Les grands modèles de langage (LLMs) ne sont plus de simples buzzwords . Ils sont activement utilisés pour générer des profits, économiser de l’argent et gagner en efficacité dans plusieurs domaines, y compris le développement logiciel. Les entreprises réalisent des économies importantes en encourageant leurs développeurs à utiliser ces modèles. Il existe de plus en plus de méthodes pour réduire les erreurs produites par les LLMs , et les premiers à les adopter développent une expertise très recherchée sur le marché du travail. Une part importante des interactions avec l’IA touche à la programmation , même si les programmeurs ne représentent qu’un faible pourcentage...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/06/Copy-of-AI-Explained--6-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/06/Copy-of-AI-Explained--6-.png", "date_published": "2025-06-22T14:53:57.000Z", "date_modified": "2025-06-22T14:56:14.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "Apprendre l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/developer-focused-guide-to-llms/", "_image_alt": "Notre guide des LLMs axé sur les développeurs, gratuit!", "_reading_time": "6 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/reasoning-models/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/reasoning-models/", "title": "À quel point les modèles de raisonnement sont-ils intelligents en 2025?", "summary": "Une explication pratique des modèles de raisonnement en 2025, des raisons pour lesquelles un temps de réflexion supplémentaire aide et des limites qui...", "content_text": "Imaginez que vous ouvriez ChatGPT et posiez la vieille question piège de la fraise : « Combien de R y a-t-il dans le mot strawberry? » Il y a deux ans, le modèle aurait haussé les épaules, halluciné ou, si vous aviez de la chance, deviné correctement une fois sur deux. Aujourd’hui, avec les tout nouveaux modèles de « raisonnement », vous appuyez sur Entrée et regardez le système réfléchir. Vous le voyez réellement épeler s-t-r-a-w-b-e-r-r-y, compter les lettres, puis répondre calmement « trois ». Cela semble presque magique, comme si le modèle avait soudainement découvert l’arithmétique. Spoiler : ce n’est pas le cas. Il a simplement appris à dépenser plus de tokens avant de vous répondre. Et il peut se permettre ce luxe parce que la capacité brute sous-jacente est déjà passée des 117 millions de paramètres de GPT-2 (1,5 milliard dans sa plus grande variante) , qui a ingéré huit milliards de tokens WebText, à des géants de mille milliards de paramètres entraînés sur environ 15 billions de tokens, soit pratiquement tout le Web lisible, répartis sur des clusters de dizaines de milliers de GPU H100 . Ce petit détour est au cœur de la plus récente vague de recherche sur les grands...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/06/OpenAI_Reasoning-Model.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/06/OpenAI_Reasoning-Model.png", "date_published": "2025-06-20T21:04:23.000Z", "date_modified": "2025-06-20T21:04:23.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/reasoning-models/", "_image_alt": "À quel point les modèles de raisonnement sont-ils intelligents en 2025?", "_reading_time": "11 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/llm-weaknesses-101/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/llm-weaknesses-101/", "title": "Faiblesses des LLMs 101 : ce qu’ils apprennent vraiment", "summary": "Une explication pratique de ce que les LLMs apprennent vraiment, des raisons de leurs échecs et des faiblesses que les builders doivent contourner dans leur...", "content_text": "Dans la dernière vidéo, nous avons parcouru les bases de l’entraînement des grands modèles de langage et, plus largement, de l’apprentissage automatique. Si vous n’avez pas retenu chaque détail, ne vous inquiétez pas. Ce n’était pas le but. L’objectif n’était pas de faire de vous un chercheur en IA en vingt minutes, mais de vous donner juste assez de contexte pour voir comment tout s’agence. Nous avons parlé des transformeurs, des objectifs d’entraînement et du fait que les LLMs n’apprennent pas comme les humains. Ce dernier point est essentiel : ces modèles possèdent des forces et des faiblesses uniques qui en font des composantes puissantes dans certains domaines et peu fiables dans d’autres. Il est crucial de comprendre ces faiblesses pour savoir où vous pouvez construire avec les LLMs et utiliser leurs outils de façon sûre et appropriée dans vos workflows, ainsi que quelles techniques peuvent vous aider à corriger ces problèmes. Les LLMs ne sont pas des génies prêts à l’emploi. Ils ont souvent besoin de travail supplémentaire pour être réellement utiles dans des applications concrètes. 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Aujourd’hui, je suis ravi d’annoncer que notre tout premier cours entièrement en vidéo, « Introduction de 10 heures : construire et exploiter des LLMs », est maintenant en ligne! C’est pour vous qui demandiez plus de contenu vidéo! :) Des prompts aux workflows et agents avancés dans un seul programme concis. Vous pouvez déjà regarder gratuitement la première séance de 2 heures consacrée aux fondements directement sur le site du cours (elle sera bientôt sur YouTube). Commencez à regarder ici → https://academy.towardsai.net/courses/llm-primer?ref=1f9b29 Pourquoi ce cours? Depuis 2023, j’aide les devs et les data scientists à combler l’écart entre les articles scientifiques et les applications concrètes. Nous avons commencé par notre premier cours de « conversion de 8 heures », et le feedback était clair : Tout le monde sait qu’il doit utiliser les LLMs. Très peu comprennent ce que cela signifie vraiment. 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C’était vrai pour les anciens systèmes d’IA « symbolique », mais ce n’est pas le cas de la majorité des LLMs que vous utilisez. Je veux clarifier ce point dès le début du cours, car une mauvaise compréhension fondamentale de la façon dont ces modèles sont créés mène à une mauvaise utilisation. Les gens peuvent à la fois sous-estimer les capacités de l’IA dans certains domaines (et donc ne pas pousser son utilisation jusqu’à son plein potentiel) et les surestimer dans d’autres (ce qui peut entraîner de la frustration, un rejet prématuré de ces outils ou, pire, des erreurs d’IA qui se glissent dans les livrables). La plupart des explications sur les réseaux neuronaux, surtout celles sur l’architecture Transformer qui propulse les LLMs, se perdent dans un marécage de preuves mathématiques, de processus d’entraînement obscurs, de diagrammes d’architecture complexes et de code dense. C’est très bien si votre rêve est d’entraîner des modèles à partir de zéro ou d’inventer de nouvelles architectures. Mais si votre objectif est de commencer à construire avec les LLMs et...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/06/Course-thumbnails---To-Share---2025-06-05T125815.623.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/06/Course-thumbnails---To-Share---2025-06-05T125815.623.png", "date_published": "2025-06-05T17:16:24.000Z", "date_modified": "2025-06-05T17:16:24.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "Apprendre l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/how-llms-learn/", "_image_alt": "Comment les LLMs apprennent", "_reading_time": "25 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/python-fundamentals-cs-concepts/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/python-fundamentals-cs-concepts/", "title": "Les bases de Python et les concepts d’informatique", "summary": "Un guide pour débutants sur les bases de Python et de l’informatique : syntaxe, variables, inputs, outputs, débogage et façon dont les programmes réfléchissent.", "content_text": "Voyez cet article comme un guide qui couvre toutes les bases de l’informatique dont vous avez besoin si vous commencez complètement en programmation. Nous allons parcourir tous les concepts qui valent la peine d’être connus. Vous continuerez évidemment de pratiquer et d’en apprendre davantage dans notre cours Python. Ne vous inquiétez donc pas si vous ne maîtrisez pas tous les concepts après ce seul article. Vous devrez pratiquer ces concepts de programmation pour vraiment les comprendre! Même si vous utilisez des LLMs pour programmer, chaque programmeur doit connaître certains concepts fondamentaux de l’informatique. Nous avons déjà parlé des langages de programmation et de Python, mais lorsque nous programmons, nous devons aussi bien comprendre les bases et leur place dans le grand portrait du développement logiciel. Si vous débutez et manquez un peu d’assurance, ne vous inquiétez pas. Je vais avancer une étape à la fois et utiliser des exemples pour expliquer clairement chaque concept. Commençons par la syntaxe. La syntaxe désigne les règles formelles qu’un langage de programmation doit suivre pour que l’ordinateur comprenne vos instructions. Si vous écrivez du code qui...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/04/Course-thumbnails---To-Share--93-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/04/Course-thumbnails---To-Share--93-.png", "date_published": "2025-04-22T00:00:40.000Z", "date_modified": "2025-04-22T00:01:16.000Z", "tags": [ "Apprendre l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/python-fundamentals-cs-concepts/", "_image_alt": "Les bases de Python et les concepts d’informatique", "_reading_time": "22 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/14-ceos-break-down-the-challenges-in-quantum/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/14-ceos-break-down-the-challenges-in-quantum/", "title": "14 PDG expliquent les défis de l’informatique quantique", "summary": "Des notes sur le panel quantique de Jensen Huang à la GTC : pourquoi le domaine semble encore surmédiatisé, où les QPU pourraient aider et ce qui doit...", "content_text": "J’ai assisté au panel de Jensen sur l’informatique quantique avec 14 leaders du domaine à la GTC, et c’était le panel le plus « cool ». Le jeu de mots sur « cool » est intentionnel. Les ordinateurs quantiques doivent littéralement être refroidis près du zéro absolu! Comme je consacre tout mon temps à l’IA, le quantique m’a toujours semblé un peu abstrait et surmédiatisé. Oui, même pour quelqu’un qui travaille en « IA », avec tout ce qui va de l’IA générative à l’IA agentique et tout ce qui se trouve entre les deux, le quantique semble encore plus surmédiatisé sans réellement livrer de résultats. Jensen l’a très bien dit : le domaine affiche presque un ratio de 1:1 entre les percées et les controverses. Prenons la récente « énorme percée » Majorana 1 de Microsoft : où sont les résultats concrets et les utilisations dans l’industrie? Pourquoi voyons-nous tout ce battage médiatique, mais aucun véritable suivi? La promesse est que l’informatique quantique pourrait fondamentalement changer ce qui est possible en science et en technologie. Le véritable enthousiasme autour du quantique vient de son potentiel à s’attaquer à des problèmes tout simplement impossibles pour les...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/04/Course-thumbnails---To-Share--90-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/04/Course-thumbnails---To-Share--90-.png", "date_published": "2025-04-08T14:03:38.000Z", "date_modified": "2025-04-08T22:09:56.000Z", "tags": [ "Ingénierie IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/14-ceos-break-down-the-challenges-in-quantum/", "_image_alt": "14 PDG expliquent les défis de l’informatique quantique", "_reading_time": "12 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/colab-vs-jupyter/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/colab-vs-jupyter/", "title": "Une introduction à Colab et Jupyter pour les débutants", "summary": "Une comparaison de Google Colab et des notebooks Jupyter pensée pour les débutants, avec les situations où utiliser chacun pour travailler en Python et en IA.", "content_text": "Parlons de deux outils devenus extrêmement populaires en science des données, en apprentissage automatique et dans toutes sortes d’aventures de programmation : les notebooks Jupyter et Google Colab. Ces deux environnements fantastiques vous permettent d’écrire du code, de voir immédiatement les outputs, d’ajouter des notes et des explications pour vous-même ou pour les autres et, essentiellement, de créer des expériences interactives qui peuvent aller bien plus loin qu’un fichier de script traditionnel. Exemple visuel tiré d’Une introduction à Colab et Jupyter pour les débutants Exemple visuel tiré d’Une introduction à Colab et Jupyter pour les débutants Google Colab (à gauche) et les notebooks Jupyter (à droite). Vous avez peut-être entendu parler des deux et pensé qu’ils étaient essentiellement identiques. Ou peut-être que vous n’avez jamais vraiment utilisé l’un ou l’autre et voulez savoir par lequel commencer. Peu importe votre situation, je vais aujourd’hui vous présenter simplement les notebooks Jupyter et Google Colab, les comparer et vous donner quelques conseils pour choisir l’un ou l’autre. Commençons par les notebooks Jupyter. Les notebooks Jupyter sont pratiquement...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/Course-thumbnails---To-Share---2025-03-31T123409.900.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/Course-thumbnails---To-Share---2025-03-31T123409.900.png", "date_published": "2025-03-31T16:53:32.000Z", "date_modified": "2025-03-31T16:53:32.000Z", "tags": [ "Apprendre l'IA", "Actualités et analyses de l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/colab-vs-jupyter/", "_image_alt": "Une introduction à Colab et Jupyter pour les débutants", "_reading_time": "13 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/open-sora-2/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/open-sora-2/", "title": "Open-Sora 2.0 expliqué : architecture, entraînement et pourquoi c’est important", "summary": "Une présentation pratique d’Open-Sora 2.0, de son architecture de génération vidéo, de son approche d’entraînement et de l’importance des modèles vidéo ouverts.", "content_text": "La semaine dernière, j’étais à la GTC, l’événement annuel de Nvidia, et j’ai eu la chance de découvrir de nouvelles technologies incroyables. Une initiative a particulièrement attiré mon attention : un générateur vidéo entièrement open source appelé Open-Sora. L’équipe a réussi à entraîner un générateur vidéo de bout en bout, qui prend du texte et génère une courte vidéo, avec seulement 200 000 $. D’accord, 200 000 $, c’est beaucoup d’argent, mais c’est assez peu comparativement au coût de Sora d’OpenAI ou d’autres modèles de génération vidéo à l’état de l’art, comme Runway et ceux dont j’ai parlé sur ma chaîne, qui exigent des millions pour être entraînés et obtenir des résultats semblables. Avant de voir comment l’équipe y est arrivée, commençons par comprendre le problème. La génération de texte vers vidéo ne ressemble pas à la génération d’une seule image à partir de texte. Il faut créer une séquence d’images qui s’enchaînent parfaitement dans le temps. Il faut non seulement capturer tous les détails spatiaux fins d’une scène, mais aussi assurer un mouvement fluide et réaliste au fil du temps. Cette dimension temporelle supplémentaire introduit une toute nouvelle couche de...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/Course-thumbnails---To-Share--100-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/Course-thumbnails---To-Share--100-.png", "date_published": "2025-03-28T16:32:44.000Z", "date_modified": "2025-03-28T16:32:44.000Z", "tags": [ "Ingénierie IA", "IA générative" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/open-sora-2/", "_image_alt": "Open-Sora 2.0 expliqué : architecture, entraînement et pourquoi c’est important", "_reading_time": "11 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/inside-chatgpt/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/inside-chatgpt/", "title": "Dans les coulisses de ChatGPT : comment l’IA comprend et génère le langage", "summary": "Une explication pour débutants de la façon dont ChatGPT transforme le texte en tokens, prédit ses réponses et génère un langage qui semble cohérent.", "content_text": "Regardez la vidéo (surtout pour tous les superbes visuels!) : Vous avez peut-être entendu dire que l’IA peut accomplir toutes sortes de choses impressionnantes, qu’il s’agisse de vous parler comme un humain, de générer du code ou même d’analyser des images. Mais comment ces modèles fonctionnent-ils réellement en coulisses? Si vous débutez en Python ou avez peu d’expérience en programmation, ne vous inquiétez pas. Nous allons essayer de garder les choses simples tout en couvrant les idées essentielles. À la fin, vous comprendrez plus clairement la place des LLMs dans le grand portrait de l’IA, la façon dont ils traitent le langage, les raisons pour lesquelles ils se trompent parfois et pourquoi ils demeurent des outils incroyablement puissants pour construire les applications de prochaine génération. Commençons par une petite histoire. Imaginez-vous dans un cours de langue. Vous voulez apprendre le français, mais au lieu d’étudier toutes les règles de grammaire une par une, vous commencez à lire une quantité énorme de textes français, comme des romans, des articles de nouvelles et des publications aléatoires sur les médias sociaux. Vous essayez ensuite de prédire la suite des...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/Course-thumbnails---To-Share--97-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/Course-thumbnails---To-Share--97-.png", "date_published": "2025-03-22T13:27:36.000Z", "date_modified": "2025-03-22T13:27:36.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "IA générative", "Apprendre l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/inside-chatgpt/", "_image_alt": "Dans les coulisses de ChatGPT : comment l’IA comprend et génère le langage", "_reading_time": "15 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/flashmla/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/flashmla/", "title": "Comment FlashMLA réduit la mémoire du cache KV à 6,7 %", "summary": "Une explication simple de FlashMLA, de l’astuce de DeepSeek pour la mémoire du cache KV et de l’importance d’une attention efficace pour les grands modèles.", "content_text": "Bonjour à tous! Ici Louis-François de Towards AI. Si vous avez regardé mes vidéos précédentes sur les embeddings, les mixtures d’experts, l’attention à contexte infini, ou même ma vidéo sur le CAG, vous savez que je suis toujours enthousiaste à l’idée d’explorer en profondeur les solutions astucieuses qui rendent les grands modèles de langage plus efficaces et plus rapides. Accrochez-vous bien, parce que DeepSeek vient de publier une nouvelle technique qui fait exactement cela : FlashMLA. Voyons ce que c’est, pourquoi c’est important et comment cette technique s’appuie sur des innovations clés dont nous avons déjà parlé. Pour comprendre FlashMLA, commençons par un concept clé des transformeurs : le cache KV . Chaque fois qu’un modèle de langage prédit le prochain mot d’une phrase, il doit déterminer quelles parties du texte sont les plus pertinentes. Exemple visuel tiré de Comment FlashMLA réduit la mémoire du cache KV à 6,7 % Dans un modèle basé sur les transformeurs, « l’attention » est le mécanisme qui détermine quelles parties du texte sont les plus pertinentes et quels mots méritent plus d’attention pour prédire le prochain token. Exemple visuel tiré de Comment FlashMLA...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/Course-thumbnails---To-Share--94-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/Course-thumbnails---To-Share--94-.png", "date_published": "2025-03-19T15:11:01.000Z", "date_modified": "2025-03-19T15:16:26.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/flashmla/", "_image_alt": "Comment FlashMLA réduit la mémoire du cache KV à 6,7 %", "_reading_time": "7 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/rft/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/rft/", "title": "La NOUVELLE méthode de fine-tuning d’OpenAI change TOUT", "summary": "Une explication pratique du fine-tuning par renforcement, de sa différence avec le fine-tuning supervisé et des situations où les récompenses sont utiles.", "content_text": "Avez-vous déjà voulu prendre un modèle de langage et lui faire répondre exactement comme vous le souhaitez, sans avoir besoin d’une montagne de données? OpenAI a quelque chose pour nous : le fine-tuning par renforcement, ou RFT. Il change la façon dont nous personnalisons les modèles d’IA. Au lieu de réentraîner un modèle en lui donnant des exemples de ce que nous voulons et en espérant qu’il apprenne de manière classique, nous lui enseignons en récompensant les bonnes réponses et en pénalisant les mauvaises. Un peu comme dresser un chien, mais avec moins de gâteries et plus de mathématiques. Comparons le fine-tuning par renforcement au fine-tuning supervisé! Normalement, lorsque vous faites le fine-tuning d’un modèle, vous lui donnez un ensemble d’exemples d’entraînement et il apprend à les imiter. C’est ce qu’on appelle le fine-tuning supervisé, ou SFT. Cette méthode fonctionne bien, mais elle exige généralement un dataset massif pour être efficace. Le fine-tuning par renforcement, ou RFT, inverse cette logique. Au lieu de simplement copier des réponses, le modèle doit trouver la solution, recevoir du feedback et s’améliorer avec le temps. C’est un apprentissage par essais et...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/Course-thumbnails---To-Share--92-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/Course-thumbnails---To-Share--92-.png", "date_published": "2025-03-16T15:24:07.000Z", "date_modified": "2025-03-16T15:26:25.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "Actualités et analyses de l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/rft/", "_image_alt": "La NOUVELLE méthode de fine-tuning d’OpenAI change TOUT", "_reading_time": "12 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/the-era-of-chatgpt-programming/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/the-era-of-chatgpt-programming/", "title": "L’ère de la « programmation avec ChatGPT »", "summary": "Une introduction à la programmation avec l’aide de ChatGPT, axée sur des instructions claires pour les ordinateurs et sur la compréhension du code.", "content_text": "Bonjour et bienvenue dans cette toute première leçon vidéo, dont le lien se trouve ci-dessus, de notre cours Python. C’est génial de vous avoir ici, que vous ayez déjà touché un peu au code ou que vous commenciez sans aucune expérience en programmation, en informatique ou en intelligence artificielle. Vous avez peut-être entendu parler de tout ce qui touche ChatGPT et de sa capacité à vous aider à écrire du code, puis pensé : « Hé, je devrais peut-être apprendre les bases de la programmation tout en explorant cet angle IA. » Si oui, vous êtes au bon endroit. Aujourd’hui, je veux vous offrir une introduction simple et accessible à ce qu’est réellement la programmation, à ce à quoi ressemble Python, aux raisons pour lesquelles maîtriser le code peut prendre du temps et à la façon dont les grands modèles de langage, comme ChatGPT, peuvent accélérer votre apprentissage. Pour commencer, vous vous demandez peut-être ce qu’est exactement la programmation. Certaines personnes imaginent qu’il suffit de s’asseoir devant un ordinateur et d’écrire des symboles et des commandes étranges jusqu’à créer comme par magie le prochain Facebook. En réalité, programmer consiste simplement à donner...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/py.PNG", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/03/py.PNG", "date_published": "2025-03-06T14:29:30.000Z", "date_modified": "2025-03-06T14:29:30.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/the-era-of-chatgpt-programming/", "_image_alt": "L’ère de la « programmation avec ChatGPT »", "_reading_time": "17 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/from-zero-to-llm-hero/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/from-zero-to-llm-hero/", "title": "De zéro à héros des LLMs : présentation de notre introduction à Python pour l’IA générative", "summary": "L’annonce d’un cours d’introduction à Python conçu pour aider les débutants à passer de bases fragiles en programmation à un travail pratique en IA générative.", "content_text": "Nous venons de lancer un tout nouveau cours légèrement différent de notre offre habituelle. Si vous, ou quelqu’un que vous connaissez, avez très envie de vous lancer dans le développement en IA, mais manquez un peu d’assurance en Python, ce cours vous conviendra parfaitement. Voici notre cours d’introduction à Python pour l’IA générative ! Pourquoi un autre cours Python ? Soyons honnêtes : il existe une tonne de cours Python. Le problème est que la plupart se concentrent sur la syntaxe et la théorie . Ils ne vous apprennent pas à réfléchir, construire et résoudre des problèmes comme un ingénieur en IA dès le premier jour. Nous avons compris que les gens voulaient apprendre Python précisément pour construire des applications de LLMs , et non suivre un autre long exercice sur les boucles et les types de données. C’est exactement ce que fait ce nouveau cours : il enseigne Python comme un outil pratique pour travailler avec les grands modèles de langage (LLMs), plutôt que comme une toute nouvelle langue à maîtriser de A à Z. Qu’est-ce qui distingue ce cours ? Dans le cours d’introduction à Python pour l’IA générative , vous ne mémoriserez pas seulement des structures de code. Vous...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/Green-Modern-Course-Banner--760-x-420-px---13-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/Green-Modern-Course-Banner--760-x-420-px---13-.png", "date_published": "2025-02-27T13:46:41.000Z", "date_modified": "2025-02-27T13:46:41.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "IA générative", "Apprendre l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/from-zero-to-llm-hero/", "_image_alt": "De zéro à héros des LLMs : présentation de notre introduction à Python pour l’IA générative", "_reading_time": "4 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/will-ai-take-your-job/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/will-ai-take-your-job/", "title": "L’IA prendra-t-elle votre emploi ?", "summary": "Un regard pratique sur l’effet des LLMs sur les emplois, les tâches plus faciles à automatiser et les raisons pour lesquelles l’adaptation vaut mieux que la...", "content_text": "L’impact des LLMs sur le travail humain est complexe et varie selon les différentes catégories d’emplois. Nous pensons actuellement que les LLMs automatiseront ou augmenteront probablement surtout les tâches routinières, répétitives et fondées sur la reconnaissance et l’interprétation de texte ou d’images. Dans les services professionnels créatifs, analytiques et spécialisés, les LLMs assisteront encore plus probablement des tâches principalement dirigées par des humains plutôt que de les remplacer. Capture d’écran tirée de L’IA prendra-t-elle votre emploi ? Nous observons aussi une progression naturelle à mesure que les capacités des modèles de fondation et la fiabilité des pipelines de LLMs augmentent. Nous passons 1) d’« assistants stagiaires peu fiables » capables d’aider avec certaines tâches ponctuelles et le traitement de données, mais qui exigent beaucoup d’instructions claires et de temps supplémentaire pour vérifier les résultats finaux, 2) à des « copilotes » utiles qui peuvent nous assister pendant notre travail et augmenter notre productivité, 3) à des « agents » auxquels on peut confier des tâches relativement complexes pendant plusieurs heures ou jours, mais qui...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/Course-thumbnails---To-Share--90-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/Course-thumbnails---To-Share--90-.png", "date_published": "2025-02-11T18:38:17.000Z", "date_modified": "2025-02-11T18:42:40.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/will-ai-take-your-job/", "_image_alt": "L’IA prendra-t-elle votre emploi ?", "_reading_time": "12 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-developments-in-2025/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-developments-in-2025/", "title": "Rester à l’avant-garde des avancées en IA en 2025", "summary": "Un guide pratique pour suivre l’IA en 2025 sans courir après chaque lancement, en ciblant les sources qui correspondent à votre travail et à vos objectifs.", "content_text": "De nouveaux outils, méthodes et résultats de recherche sont annoncés presque chaque jour. Il est donc facile de se sentir dépassé ou de ne pas savoir quelles avancées comptent vraiment. C’est un simple fait : personne ne peut suivre toutes les nouvelles sur l’IA publiées chaque jour. De plus, même parmi les annonces majeures, seules certaines correspondent à notre domaine ou aux objectifs de notre projet. Réduire le champ d’intérêt constitue une stratégie essentielle pour suivre les percées en IA qui ont un véritable impact. Restez au courant des avancées qui influencent directement vos projets professionnels et vos objectifs de carrière. Voyez cet article comme un guide pour filtrer cette information. Nous verrons comment trouver les ressources les plus pertinentes, comme les infolettres, les communautés professionnelles et les canaux de médias sociaux, pour rester au courant à un niveau à la fois utile et gérable. En réduisant votre champ d’intérêt, vous repérerez plus probablement les patterns, les techniques ou les outils qui changent réellement votre carrière et votre milieu de travail. Notre objectif est de vous fournir des stratégies simples pour suivre les nouvelles...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/mermaid-diagram-2025-02-10-101235.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/mermaid-diagram-2025-02-10-101235.png", "date_published": "2025-02-10T15:26:11.000Z", "date_modified": "2025-02-10T15:44:54.000Z", "tags": [ "Apprendre l'IA", "Actualités et analyses de l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-developments-in-2025/", "_image_alt": "Rester à l’avant-garde des avancées en IA en 2025", "_reading_time": "19 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/the-best-llm-developer-courses-in-2025/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/the-best-llm-developer-courses-in-2025/", "title": "Les meilleurs cours pour « développeurs de LLMs » en 2025", "summary": "Un guide pratique pour choisir un cours de développement de LLMs en 2025 selon les projets proposés, la profondeur du contenu et les compétences dont les...", "content_text": "Les LLMs deviennent essentiels dans des secteurs comme la finance, la santé et le développement logiciel. Ils offrent des occasions de réduire considérablement le temps et les coûts de développement tout en ouvrant de nouvelles capacités. Mais exploiter leur potentiel exige de construire des pipelines hautement personnalisés. Les développeurs logiciels et les ingénieurs en apprentissage automatique ne peuvent pas répondre seuls à cette demande de solutions sur mesure. Il faut créer un nouveau rôle : le développeur de LLMs. Cette nouvelle discipline combine des compétences techniques fondamentales, comme la préparation des données, la construction de pipelines de LLMs, le fine-tuning et l’intégration d’outils, avec des compétences non techniques essentielles, notamment la prise de décisions entrepreneuriales et la connaissance propre à chaque secteur. L’adoption généralisée de l’IA générative exigera des milliers de développeurs de LLMs et créera d’innombrables occasions d’emploi. Les personnes qui apprennent cette technologie aujourd’hui seront les mieux placées pour en tirer le maximum. Trouver le bon cours pour développer une expertise des grands modèles de langage (LLMs)...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/1_8V-KmusGiyjJrRsLSYRabg.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/1_8V-KmusGiyjJrRsLSYRabg.png", "date_published": "2025-02-09T13:08:32.000Z", "date_modified": "2025-02-09T13:08:32.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "Apprendre l'IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/the-best-llm-developer-courses-in-2025/", "_image_alt": "Les meilleurs cours pour « développeurs de LLMs » en 2025", "_reading_time": "14 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/llm-developers/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/llm-developers/", "title": "Développeurs de LLMs, développeurs logiciels et ingénieurs ML : les principales différences", "summary": "Une comparaison des développeurs de LLMs, des développeurs logiciels et des ingénieurs ML, axée sur les compétences réellement nécessaires dans chaque rôle.", "content_text": "Le besoin de nouvelles compétences et de nouveaux rôles La montée des LLMs ne concerne pas seulement la technologie, mais aussi les gens. Pour libérer tout leur potentiel, nous avons besoin d’une main-d’œuvre qui possède de nouvelles compétences et occupe de nouveaux rôles. Cela comprend les développeurs de LLMs, qui font le pont entre le développement logiciel, l’ingénierie en apprentissage automatique et le prompt engineering. Comparons brièvement ces rôles. Les développeurs logiciels construisent principalement des applications traditionnelles avec du code explicite. Les ingénieurs en apprentissage automatique se spécialisent dans l’entraînement de modèles à partir de zéro et leur déploiement à grande échelle. Les développeurs de LLMs occupent plutôt un terrain intermédiaire. Ils personnalisent des modèles de fondation existants, utilisent le prompt engineering pour guider les outputs et construisent des pipelines qui intègrent des techniques comme le RAG, le fine-tuning et les systèmes fondés sur des agents. Devenir un excellent développeur de LLMs exige plus que des connaissances techniques. Il faut cultiver des compétences entrepreneuriales et de communication, comprendre...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/Course-thumbnails---To-Share--76-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/Course-thumbnails---To-Share--76-.png", "date_published": "2025-02-05T12:50:35.000Z", "date_modified": "2025-02-11T17:05:59.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "Ingénierie IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/llm-developers/", "_image_alt": "Développeurs de LLMs, développeurs logiciels et ingénieurs ML : les principales différences", "_reading_time": "8 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/edition-avec-ia/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/edition-avec-ia/", "title": "Peaufinez vos textes avec l'IA", "summary": "Un workflow pratique pour utiliser ChatGPT ou Claude afin de réviser une leçon, ajouter des explications, produire une conclusion et vérifier les sources.", "content_text": "Qu’il s’agisse de créer une leçon de cours, un article de blog ou un rapport important, peaufiner vos brouillons pour en faire un contenu professionnel et de haute qualité est une étape essentielle pour créer des expériences percutantes. Dans ce blogue, nous allons explorer comment les grands modèles de langage comme ChatGPT et Claude peuvent vous aider à affiner vos brouillons en prenant comme exemple la rédaction d’une leçon de cours. Une fois que vous avez un premier brouillon de votre leçon prêt , c’est-à-dire après avoir fait vos recherches comme nous l’avons vu dans le blogue précédent, il est temps de le peaufiner. L’IA peut être un allié fantastique ici, en vous aidant avec plusieurs tâches utiles. Étape 1 : Demander des suggestions d’amélioration à l’IA Une méthode efficace consiste à demander à l’IA des suggestions pour améliorer votre leçon, puis à appliquer les modifications qui vous semblent pertinentes. Commencez par rédiger une invite dans lequel vous demandez au LLM de donner un retour utile sur une leçon que vous avez préparée, et ajoutez cette leçon à l’invite. L’invite peut commencer par spécifier que le LLM doit agir comme un expert en IA, puis inclure une...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/external/images-squarespace-cdn-com/59511842cb13b2-course-thumbnails-to-share-88.webp", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/external/images-squarespace-cdn-com/59511842cb13b2-course-thumbnails-to-share-88.webp", "date_published": "2025-02-03T21:30:11.114Z", "date_modified": "2025-02-03T21:30:11.470Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "IA générative" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/edition-avec-ia/", "_image_alt": "Peaufinez vos textes avec l’IA", "_reading_time": "6 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/agents-vs-workflows/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/agents-vs-workflows/", "title": "Agents ou workflows ?", "summary": "Une façon pratique de distinguer les vrais agents des appels à des LLMs et des workflows pour aider les équipes à choisir le bon degré d’autonomie.", "content_text": "Ce que la plupart des gens appellent des agents n’en sont pas. Je n’ai jamais vraiment aimé le terme « agent » jusqu’à la lecture de ce récent article d’Anthropic, avec lequel je suis entièrement d’accord et qui m’a montré ce que nous pouvons réellement appeler un agent. La vaste majorité des systèmes sont simplement des appels à l’API d’un modèle de langage. C’est tout. Quelques lignes de code et un prompt. Exemple visuel tiré de « Agents ou workflows ? » Ce système ne peut pas agir de façon indépendante, prendre des décisions ou faire quoi que ce soit. Il répond simplement à vos utilisateurs. Pourtant, nous appelons ces systèmes des agents. Mais ce n’est pas ce dont nous avons besoin. Nous avons besoin de vrais agents. Alors, qu’est-ce qu’un vrai agent ? Reprenons depuis le début. Nous avons un LLM auquel nous accédons de façon programmatique, soit par notre API, soit localement sur votre propre serveur ou machine. Et ensuite ? Nous avons besoin qu’il agisse ou fasse un peu plus que simplement générer du texte. Comment ? En lui donnant accès à des outils et à leur documentation. Nous pouvons par exemple lui permettre d’exécuter des requêtes SQL dans une base de données pour...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/Course-thumbnails---To-Share--74-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/02/Course-thumbnails---To-Share--74-.png", "date_published": "2025-02-02T14:33:30.000Z", "date_modified": "2025-02-02T14:33:30.000Z", "tags": [ "Agents IA", "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/agents-vs-workflows/", "_image_alt": "Agents ou workflows ?", "_reading_time": "11 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/cag-vs-rag/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/cag-vs-rag/", "title": "CAG ou RAG : lequel vous convient ?", "summary": "Une comparaison pratique du CAG et du RAG pour le contexte des LLMs, y compris les situations où le contexte en cache aide et celles où la recherche...", "content_text": "Si vous utilisez ChatGPT ou d’autres modèles d’IA, vous avez probablement remarqué qu’ils fournissent parfois de l’information incorrecte ou hallucinent. Le RAG aide à résoudre ce problème en consultant des documents externes, mais cette nouvelle méthode adopte une approche complètement différente, et elle pourrait être exactement ce dont vous avez besoin ! Bonjour à tous ! Ici Louis-François, cofondateur et directeur de la technologie de Towards AI. Aujourd’hui, nous allons explorer en profondeur un sujet vraiment passionnant : la génération augmentée par cache, ou CAG. Exemple visuel tiré de CAG ou RAG : lequel vous convient ? Aux débuts des LLMs, les fenêtres de contexte, soit la quantité de texte que nous leur envoyons, étaient petites et souvent limitées à seulement 4 000 tokens, ou 3 000 mots. Il était donc impossible de charger tout le contexte pertinent. Cette limite a fait naître des approches comme la génération augmentée par la recherche d’information (RAG) en 2023, qui récupère dynamiquement le contexte nécessaire. À mesure que les LLMs ont commencé à prendre en charge des fenêtres de contexte beaucoup plus grandes, allant jusqu’à 100k ou même des millions de...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/01/1_aL3_dGyVu3HEJMsRS0N4aA.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/01/1_aL3_dGyVu3HEJMsRS0N4aA.png", "date_published": "2025-01-29T12:32:23.000Z", "date_modified": "2025-01-29T12:32:23.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "RAG et recherche d'information", "Ingénierie IA" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/cag-vs-rag/", "_image_alt": "CAG ou RAG : lequel vous convient ?", "_reading_time": "9 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/why-llms-are-the-future-of-work/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/why-llms-are-the-future-of-work/", "title": "Pourquoi les LLMs représentent l’avenir du travail", "summary": "Un regard pratique sur la façon dont les LLMs transforment le travail, les tâches qu’ils touchent en premier et les compétences qui aident les gens à rester...", "content_text": "Les LLMs et l’IA générative ne sont plus les simples buzzwords technologiques qu’ils étaient autrefois. Ce sont des outils transformateurs qui remodèlent déjà les secteurs, les workflows et même la nature du travail. Comprendre comment exploiter ces modèles et construire avec eux n’est plus optionnel si vous voulez rester concurrentiel. Il faut acquérir les compétences nécessaires pour personnaliser, optimiser et intégrer les LLMs afin d’en libérer tout le potentiel. Que vous soyez développeur, dirigeant d’entreprise ou simplement curieux au sujet de l’IA, cet article vous aidera à comprendre pourquoi ces outils comptent et comment ils révolutionnent l’économie. À la fin de l’article, vous comprendrez clairement comment aborder les LLMs : apprendre leurs forces et leurs limites, vous préparer aux occasions et aux défis qu’ils apportent et mieux saisir l’impact que cette technologie devrait avoir sur l’économie. Plongeons donc dans l’univers des LLMs et voyons comment vous pouvez vous préparer aujourd’hui pour l’avenir. Pourquoi devrions-nous apprendre à utiliser les LLMs ? Commençons par une question essentielle : pourquoi devrions-nous prendre le temps d’apprendre à utiliser...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/01/Course-thumbnails---To-Share--69-.png", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2025/01/Course-thumbnails---To-Share--69-.png", "date_published": "2025-01-27T23:43:14.000Z", "date_modified": "2025-01-27T23:43:14.000Z", "tags": [ "Grands modèles de langage" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/why-llms-are-the-future-of-work/", "_image_alt": "Pourquoi les LLMs représentent l’avenir du travail", "_reading_time": "9 min de lecture" }, { "id": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ecriture-avec-ia/", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ecriture-avec-ia/", "title": "Optimisez votre Processus d’Écriture avec l’IA", "summary": "Comment utiliser les LLMs pour rédiger de meilleures leçons sans perdre vos idées, votre jugement, vos sources ni votre style personnel.", "content_text": "Commencer un nouveau projet créatif, comme rédiger une leçon pour un cours, peut être intimidant, surtout si vous ne savez pas par où commencer. Heureusement, des outils d’IA comme GPT-4o et Sonnet 3.5 peuvent rendre ce processus beaucoup plus simple. Mais ne vous contentez pas de leur demander de générer une leçon à votre place. Il existe une bonne méthode pour utiliser ces outils afin que le résultat ne ressemble pas simplement à un contenu généré, et c’est précisément ce que je vais vous montrer aujourd’hui. Passons en revue quelques conseils pour utiliser efficacement les LLMs dans l’écriture de leçons. 1\\. Ne vous contentez pas d'utiliser ChatGPT et de considérer le travail terminé. Sérieusement, cela se remarque immédiatement si vous vous reposez uniquement sur du contenu généré par l’IA. Assurez-vous d’avoir un plan solide avec vos propres idées avant d’impliquer une IA dans le processus. Les LLMs sont connus pour utiliser un langage générique, ce qui risque de rendre votre leçon peu engageante. De plus, vous devrez éditer le contenu généré pour vous assurer qu’il est bien écrit et qu’il retient l’intérêt de votre audience. Pour une raison quelconque, ChatGPT a tendance...", "image": "https://www.louisbouchard.ai/media/external/images-squarespace-cdn-com/bbfc4b75838ee8-course-thumbnails-to-share-68.webp", "banner_image": "https://www.louisbouchard.ai/media/external/images-squarespace-cdn-com/bbfc4b75838ee8-course-thumbnails-to-share-68.webp", "date_published": "2025-01-26T14:13:31.620Z", "date_modified": "2025-01-26T14:15:39.462Z", "tags": [ "Grands modèles de langage", "IA générative" ], "authors": [ { "name": "Louis-François Bouchard", "url": "https://www.louisbouchard.ai/fr/", "avatar": "https://www.louisbouchard.ai/media/ghost/content/images/2021/04/profile820x820-2.png" } ], "_canonical": "https://www.louisbouchard.ai/fr/ecriture-avec-ia/", "_image_alt": "Optimisez votre processus d’écriture avec l’IA", "_reading_time": "6 min de lecture" } ] }