# Louis-François Bouchard, aka What's AI > Rendre l'IA accessible grâce à des articles pratiques sur l'ingénierie IA, des vidéos, des formations et du conseil. Louis-François Bouchard écrit et enseigne l'ingénierie IA pratique, l'apprentissage automatique, les LLMs, les agents IA, la vision par ordinateur et l'apprentissage de l'IA. Ce fichier est un point d'entrée organisé pour les assistants et les agents. Les URL HTML canoniques restent la source de vérité. ## Liens principaux - [Accueil](https://www.louisbouchard.ai/fr/): Rendre l'IA accessible. Cofondateur de Towards AI. 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Les fichiers lisibles par machine servent à la navigation. ## Parcours d'apprentissage - [Apprendre l'ingénierie IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/learn-ai-engineering/): Un guide pratique et gratuit pour construire de vrais systèmes d'IA en 2026. - [Bâtir une carrière en ingénierie IA](https://academy.towardsai.net/?ref=1f9b29): Un parcours de formation structuré pour ceux qui veulent faire de l'ingénierie IA leur métier, pas seulement une curiosité à côté. - [Commencer l'IA à partir de zéro](https://www.louisbouchard.ai/fr/learnai/): Une feuille de route accessible aux débutants, d'aucune expérience à une vraie maîtrise de l'IA. - [De zéro à expert avec les LLMs](https://www.louisbouchard.ai/fr/from-zero-to-hero-with-llms/): Un parcours ciblé pour comprendre les modèles de langage et construire avec eux. ## Pôles thématiques - [Agents IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/ai-agents/): Des articles pratiques sur les agents IA, les workflows, la mémoire, l'utilisation d'outils, la fiabilité et ce qui fonctionne vraiment en production. - [Grands modèles de langage](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/llms/): Des explications claires sur les LLMs, les modèles de raisonnement, le prompting, le contexte, la distillation, le fine-tuning et le comportement des modèles. - [RAG et recherche d'information](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/rag/): Des guides et des explications sur la génération augmentée par la recherche, les bases de données vectorielles, les embeddings, l'indexation et l'évaluation. - [Ingénierie IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/ai-engineering/): Des feuilles de route, des décisions d'architecture, des évaluations, des leçons de déploiement et des conseils pratiques en ingénierie IA. - [Vision par ordinateur](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/computer-vision/): Des explications sur la génération d'images, la segmentation, la reconstruction 3D, la vidéo et la recherche en IA visuelle. - [IA générative](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/generative-ai/): Comment les modèles d'IA générative créent des images, des vidéos, de l'audio, du code et du texte, sans le brouillard marketing. - [Apprendre l'IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/learning-ai/): Des guides gratuits, des feuilles de route pour débutants, des recommandations de formations et des parcours pratiques vers l'ingénierie IA. - [Actualités et analyses de l'IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/ai-news-analysis/): Des analyses assumées, mais justes, des sorties en IA, des nouveaux modèles, des avancées de recherche et des changements dans l'industrie. ## Pages clés - [À propos de moi](https://www.louisbouchard.ai/fr/about/): Découvrez qui est Louis-François Bouchard, comment What's AI a commencé et comment son travail relie l’ingénierie IA, la formation, les vidéos et Towards AI. - [Nous pouvons aider votre équipe à adopter l’IA : formation en entreprise, conseil et solutions de recrutement](https://www.louisbouchard.ai/fr/b2b/): Formation en IA, conseil et soutien au recrutement pour les équipes qui veulent adopter l’IA avec des systèmes pratiques, pas des démos vagues ni du battage... - [Contact](https://www.louisbouchard.ai/fr/contact/): Contactez Louis-François Bouchard pour de la formation en IA, des services-conseils, des commandites, des demandes de podcast, des collaborations ou des... ## Articles en vedette - [Le context engineering en 2026 : pourquoi on a arrêté de compacter le contexte de notre agent](https://www.louisbouchard.ai/fr/context-engineering-2026/) (18 août 2026): Nos tests sur un tuteur IA comparent compaction et prompt caching : quand garder tout le contexte coûte moins cher que le résumer. - [Towards AI Mentorship : du mentorat pour les ingénieurs en IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/towards-ai-mentorship-for-ai-engineers/) (04 août 2026): Découvrez Towards AI Mentorship : une équipe senior pour vos projets IA, votre architecture, votre carrière et votre passage à la production. - [Comment j’ai automatisé 90 % de mon workflow de contenu avec des agents IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/ai-agent-content-pipeline/) (28 juill. 2026): Un regard sur le pipeline d’agents IA que j’utilise pour rechercher, écrire, illustrer, préparer, traduire et publier du contenu tout en gardant les 10 %... - [Comment créer une mémoire que vos agents IA peuvent vraiment réutiliser](https://www.louisbouchard.ai/fr/memory-for-ai-agents/) (26 juin 2026): Créez une mémoire réutilisable pour agents IA : fichiers simples, sources, index et wiki que les sessions futures peuvent consulter, interroger et actualiser. - [Sur quoi le modèle MAI de Microsoft a-t-il réellement été entraîné?](https://www.louisbouchard.ai/fr/mai-thinking/) (23 juin 2026): Microsoft MAI-Thinking-1 écarte les outputs tiers au pré-entraînement. 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