# Louis-François Bouchard, aka What's AI

> Rendre l'IA accessible grâce à des articles pratiques sur l'ingénierie IA, des vidéos, des formations et du conseil.

Louis-François Bouchard écrit et enseigne l'ingénierie IA pratique, l'apprentissage automatique, les LLMs, les agents IA, la vision par ordinateur et l'apprentissage de l'IA. Ce fichier est un point d'entrée organisé pour les assistants et les agents. Les URL HTML canoniques restent la source de vérité.

## Liens principaux
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## Notes de découverte
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## Parcours d'apprentissage
- [Apprendre l'ingénierie IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/learn-ai-engineering/): Un guide pratique et gratuit pour construire de vrais systèmes d'IA en 2026.
- [Bâtir une carrière en ingénierie IA](https://academy.towardsai.net/?ref=1f9b29): Un parcours de formation structuré pour ceux qui veulent faire de l'ingénierie IA leur métier, pas seulement une curiosité à côté.
- [Commencer l'IA à partir de zéro](https://www.louisbouchard.ai/fr/learnai/): Une feuille de route accessible aux débutants, d'aucune expérience à une vraie maîtrise de l'IA.
- [De zéro à expert avec les LLMs](https://www.louisbouchard.ai/fr/from-zero-to-hero-with-llms/): Un parcours ciblé pour comprendre les modèles de langage et construire avec eux.

## Pôles thématiques
- [Agents IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/ai-agents/): Des articles pratiques sur les agents IA, les workflows, la mémoire, l'utilisation d'outils, la fiabilité et ce qui fonctionne vraiment en production.
- [Grands modèles de langage](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/llms/): Des explications claires sur les LLMs, les modèles de raisonnement, le prompting, le contexte, la distillation, le fine-tuning et le comportement des modèles.
- [RAG et recherche d'information](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/rag/): Des guides et des explications sur la génération augmentée par la recherche, les bases de données vectorielles, les embeddings, l'indexation et l'évaluation.
- [Ingénierie IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/ai-engineering/): Des feuilles de route, des décisions d'architecture, des évaluations, des leçons de déploiement et des conseils pratiques en ingénierie IA.
- [Vision par ordinateur](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/computer-vision/): Des explications sur la génération d'images, la segmentation, la reconstruction 3D, la vidéo et la recherche en IA visuelle.
- [IA générative](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/generative-ai/): Comment les modèles d'IA générative créent des images, des vidéos, de l'audio, du code et du texte, sans le brouillard marketing.
- [Apprendre l'IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/learning-ai/): Des guides gratuits, des feuilles de route pour débutants, des recommandations de formations et des parcours pratiques vers l'ingénierie IA.
- [Actualités et analyses de l'IA](https://www.louisbouchard.ai/fr/topics/ai-news-analysis/): Des analyses assumées, mais justes, des sorties en IA, des nouveaux modèles, des avancées de recherche et des changements dans l'industrie.

## Pages clés
- [À propos de moi](https://www.louisbouchard.ai/fr/about/): Découvrez qui est Louis-François Bouchard, comment What's AI a commencé et comment son travail relie l’ingénierie IA, la formation, les vidéos et Towards AI.
- [Nous pouvons aider votre équipe à adopter l’IA : formation en entreprise, conseil et solutions de recrutement](https://www.louisbouchard.ai/fr/b2b/): Formation en IA, conseil et soutien au recrutement pour les équipes qui veulent adopter l’IA avec des systèmes pratiques, pas des démos vagues ni du battage...
- [Contact](https://www.louisbouchard.ai/fr/contact/): Contactez Louis-François Bouchard pour de la formation en IA, des services-conseils, des commandites, des demandes de podcast, des collaborations ou des...

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## Profils externes
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