Cette semaine, j’ai eu le privilège de recevoir Greg Coquillo, une voix reconnue dans l’investissement en startup et un gestionnaire de produit expérimenté en IA. Nous approfondissons les nuances des signaux du marché, des phases d’une startup et du paysage actuel de l’investissement. Greg partage sa précieuse expertise et ses conseils pour les entrepreneurs, les conseillers et les investisseurs dans l’univers des startups qui évolue rapidement, surtout en IA. Nous parlons aussi de ses 2 distinctions LinkedIn Top Voice et de la façon dont il a dépassé 190 000 abonnés sur la plateforme.
Greg explique les différentes phases que traverse habituellement une startup : le prototypage, l’adéquation produit-marché, la croissance et le mode de protection. Chaque phase apporte ses propres défis et possibilités, ce qui oblige les startups à s’adapter et à évoluer. Atteindre l’adéquation produit-marché constitue notamment un jalon critique, puisque le produit devient essentiel aux activités des clients. Vient ensuite la croissance, durant laquelle la startup doit élargir sa clientèle et repousser la concurrence. Enfin, en mode de protection, l’objectif devient de conserver les grands clients en innovant continuellement et en améliorant le produit.
Greg souligne ensuite la nécessité de comprendre les signaux du marché, un sujet que j’avais très envie d’approfondir. Ces signaux aident les startups à décider si elles doivent pivoter ou persévérer avec leur stratégie actuelle. C’est très difficile à déterminer, surtout lorsqu’il faut « tuer son bébé ». Greg insiste sur l’importance de comprendre les besoins des clients et la réaction du marché. Par exemple, si une startup dépense énormément pour acquérir de nouveaux clients sans obtenir un rendement équivalent, elle doit clairement réévaluer sa stratégie et peut-être pivoter. J’ai évidemment gardé les meilleurs conseils pour l’épisode ;).
Greg présente aussi les pièges courants des startups, comme les distractions, une croissance trop rapide et les désaccords au sein de l’équipe fondatrice. Il insiste sur l’importance de bien comprendre et formuler la proposition de valeur d’une startup. Il met en garde contre la tendance à qualifier trop vite une entreprise de startup en « IA générative » sans pouvoir justifier sa technologie fondamentale ni sa façon de résoudre le problème.
À propos des conditions actuelles du marché, Greg affirme que l’univers des startups regorge toujours de possibilités, même s’il demeure imprévisible. Il s’intéresse aux startups capables de formuler leur valeur même sans composante d’IA, ce qui révèle une solide approche de résolution de problèmes. Selon Greg, le marché est dynamique et plusieurs secteurs offrent du potentiel. La clé consiste à repérer les startups qui présentent une proposition de valeur claire et unique.
Cet épisode de balado avec Greg Coquillo regorge de conseils pour toute personne qui s’intéresse à l’écosystème des startups, surtout dans le domaine de l’IA. L’expertise de Greg offre une feuille de route pour traverser les phases complexes du développement et de l’investissement. Écoutez l’épisode complet sur Spotify, Apple Podcasts ou YouTube :
Transcription complète :
Greg Coquillo: [00:00:00] À quel point comprenez-vous le problème ? À quel point connaissez-vous votre client ? Comment savez-vous que la solution est nécessaire maintenant ? Quelle est l’ampleur du marché potentiel ? À quoi ressemble la concurrence ? Pourquoi pensez-vous pouvoir mieux résoudre le problème ? Avons-nous réuni les bonnes personnes ? Voilà le genre de signaux rapides que l’on cherche.
On veut déterminer si la bonne équipe travaille sur les bons problèmes au bon moment. Ainsi, on peut réduire le risque pris avec une startup au moment de décider : oui, je vais y investir mon argent.
Louis-François Bouchard: Cet épisode accueille un très bon ami, Greg Coquillo. Greg est un gestionnaire de produit expérimenté dans le domaine de l’IA, mais aussi un investisseur dans les startups en IA. Vous pouvez donc voir cet épisode comme votre référence pour découvrir l’univers des startups et celui de l’investissement. Greg explique brillamment pourquoi il choisit ou non d’investir dans des entreprises et ce qu’il recherche [00:01:00] chez elles.
Nous discutons aussi des pièges et des signaux du marché à surveiller. Greg est également très actif sur LinkedIn, où il a rassemblé près de 200 000 abonnés dans le domaine de l’IA. Si vous aimez cet épisode, pensez à laisser un J’aime et une évaluation de cinq étoiles sur votre plateforme d’écoute. Bonne écoute.
Greg Coquillo: Bonjour tout le monde. Merci, Louis, de m’accueillir dans votre balado. Nous en parlons depuis longtemps et me voici enfin. Je vous remercie de votre patience et de m’avoir invité sur cette excellente plateforme. Je m’appelle Greg Coquillo, je travaille pour l’une des FAANG et je suis passionné de technologie.
J’ai une formation en génie industriel et je travaille avec les données depuis un bon moment. En génie industriel, on peut penser au contrôle statistique des procédés, à la [00:02:00] gestion de la chaîne d’approvisionnement, aux prévisions et ainsi de suite. Vous connaissez probablement ces sujets si vous travaillez dans le domaine des données.
À l’époque, nous ne parlions pas de machine learning pour désigner ces modèles de prévision, mais c’est bien ce que nous faisions. Je me souviens qu’avant que le ML et l’IA deviennent populaires, je travaillais avec des fournisseurs externes de systèmes de caméras spécialisés. Ils observaient nos chaînes de production et envoyaient des signaux aux machines afin de les ajuster et, par exemple, de réduire les défauts de qualité.
Aujourd’hui, nous pensons à la vision par ordinateur et à des architectures plus sophistiquées qui permettent de réduire les défauts de qualité à grande échelle. Ce parcours m’a conduit vers l’industrie technologique. En parallèle, je me suis beaucoup exprimé sur les plateformes sociales, surtout [00:03:00] LinkedIn, où je publie du contenu sur la technologie, l’IA, le machine learning et d’autres sujets. J’ai ainsi rassemblé une belle communauté qui se reconnaît dans mes messages.
J’ai eu le grand honneur d’être nommé Top Voice à deux reprises par LinkedIn. Je poursuis encore ce parcours aujourd’hui en essayant de comprendre ce qui se passe dans le monde, tant à l’échelle macro que micro, surtout maintenant que tout le monde tente de saisir ce phénomène appelé l’IA générative.
Le parcours a donc été considérable. Les choses changent si vite que les gens ne savent plus comment assimiler l’information. Me voici donc, Greg Coquillo, déterminé à simplifier la [00:04:00] quantité d’information provenant de toutes les directions afin que les gens puissent facilement la comprendre lorsque je publie, par exemple.
J’investis aussi pendant mes temps libres. J’accompagne des startups et leurs fondateurs, je les conseille lorsque je le peux et je les mets en contact avec des personnes qui peuvent leur apporter de la valeur. Je travaille également avec des entreprises comme Madrona, surtout Madrona Ventures Labs, pour accompagner des fondateurs ou animer des séances avec eux. Nous échangeons des idées sur les problèmes difficiles afin de déterminer quelles technologies, quelles stratégies de mise en marché et quelles autres approches nous devons proposer pour améliorer la vie des gens. J’aime vraiment ce travail et j’aime aussi discuter avec vous [00:05:00], Louis. Merci encore.
Je sais que cette présentation était longue, mais je voulais m’assurer que les gens sachent qui je suis. En passant, je viens d’Haïti. Je parle français et créole, comme Louis. Nous parlons tous les deux français et je suis ravi d’être ici.
Louis-François Bouchard: Merci beaucoup. C’était une excellente présentation, très complète. Nous allons évidemment parler des startups et j’aimerais commencer par vous demander comment vous avez commencé à y investir.
Pouvez-vous nous parler de la première, ou simplement nous dire à peu près quand vous vous êtes lancé et ce qui vous a poussé à finalement investir de l’argent ou à offrir du temps et des conseils ?
Greg Coquillo: Tout d’abord, quand j’étais à l’université, j’ai lancé une startup. Demander de l’argent aux gens n’est donc pas nouveau pour [00:06:00] moi.
Cette fois, c’est moi qui donne l’argent. L’expérience avait été marquante, car la plupart des gens à qui je demandais de l’argent, en allant de porte en porte, voulaient savoir ce que j’avais moi-même investi. Comme fondateur, il faut démontrer son engagement et donner confiance à l’investisseur quant au temps que l’on est prêt à consacrer à cette idée à laquelle on croit fermement.
Je connaissais donc déjà cette réalité, puisque j’avais été de l’autre côté. Même si l’entreprise n’a pas réussi, j’ai beaucoup appris pendant le parcours. J’ai toujours voulu investir dans des startups. Il me fallait simplement attendre de me sentir à l’aise avec, premièrement, mon mode de vie, deuxièmement, le domaine où je voulais investir et [00:07:00] troisièmement, la qualité du réseau de personnes auquel cette activité me donnerait accès.
J’ai dû explorer tout cela pour déterminer le bon moment d’agir. Pour être honnête, je ne me souviens même plus exactement quand j’ai commencé. Ce n’est que récemment que j’ai réellement investi de façon officielle dans des startups aux étapes d’amorçage et de préamorçage. Avant, il s’agissait plutôt d’investissements entre amis conclus par une poignée de main, en espérant que le projet fonctionne. C’est maintenant un peu plus officiel.
J’examine la startup plus en profondeur, mais pour résumer, c’est encore une fois la curiosité qui m’a mené là. Quand on entre dans un milieu et qu’on y reste assez longtemps, on finit par rencontrer des gens [00:08:00] qui croient en différentes visions de la vie. Certaines nous rejoignent et d’autres non.
Lorsque je me suis installé à Seattle, j’ai rencontré autour de moi des personnes passionnées par l’investissement. J’ai commencé à les écouter, à apprendre et à faire moi aussi le saut. Bien sûr, ce saut était mesuré, puisqu’il fallait tenir compte de mon mode de vie, de ma famille et ainsi de suite. Quelles en seraient les conséquences ?
Comment établir le budget nécessaire ? Que choisir ensuite ? Il faut prendre des risques calculés, comprendre ce qui fonctionne ou non et pourquoi, savoir pourquoi certaines startups échouent, ce qui en rend d’autres prospères et tenter de créer un cadre pour mesurer le risque que l’on prend.
Ce que les gens ne comprennent pas, c’est qu’ils prennent un risque lorsqu’ils travaillent pour [00:09:00] une entreprise, lorsqu’ils conduisent pour se rendre au travail ou lorsqu’ils investissent dans une entreprise. Ces risques ne sont peut-être pas directement comparables, mais ils ont tous une valeur. Certains sont plus élevés que d’autres.
Certains risques élevés peuvent produire une grande valeur. Certains risques faibles produisent une faible valeur, tandis que d’autres produisent une valeur élevée. Il faut comprendre comment ces éléments interagissent pour prendre une décision. Ce qui peut nous paralyser, c’est de voir le monde de façon binaire, et je n’ai pas laissé cette vision me paralyser.
Dans la vie, il faut trouver une façon de tout équilibrer. Chaque possibilité comporte des avantages et des inconvénients. À un certain moment [00:10:00], j’ai senti que le temps était venu de passer à l’action. Comme je travaillais déjà dans le domaine de l’IA, j’ai décidé d’explorer les startups en IA pour voir si je pouvais trouver les bonnes personnes.
Elles pourraient m’aider à comprendre comment me lancer. C’est essentiellement ainsi que j’ai commencé.
Louis-François Bouchard: Pourquoi choisir d’investir dans des startups en IA plutôt que dans une société cotée en bourse comme Google ou une autre grande entreprise du domaine ? Pourquoi investir dans quelque chose de beaucoup plus risqué, mais qui offre un fort potentiel ? Je pense aux gens comme moi qui n’ont pas des ressources illimitées.
Ils investissent dans des entreprises cotées en bourse relativement sûres. Si vous vouliez miser sur l’IA, pourquoi choisir une petite entreprise plus risquée plutôt qu’une grande ?
Greg Coquillo: [00:11:00] C’est une question de tolérance au rapport risque-rendement, pas seulement de tolérance au risque. Comme je l’ai mentionné, un grand risque peut offrir un grand rendement et cette possibilité me convient.
Un petit risque peut offrir un faible rendement qui, à mes yeux, ne vaut pas mon temps. Comment trouver l’équilibre entre tous ces scénarios ? Il faut considérer plusieurs facteurs, comme l’âge, le revenu et les conditions du marché. Il y a énormément d’éléments à mettre en place.
Il n’existe donc jamais de solution universelle. Tout dépend de qui vous êtes, de vos convictions, de votre situation, de votre mode de vie et de ce que vous êtes prêt à sacrifier. Au bout du compte, qu’est-ce que cela vous apporte ? Le faites-vous seulement pour l’argent ou [00:12:00] pour le parcours, pour le plaisir de pouvoir un jour regarder en arrière et dire que vous avez contribué à quelque chose de grand qui a amélioré la vie des gens ?
Tout dépend de votre façon de voir les choses. Elle détermine votre position : êtes-vous réfractaire au risque et préférez-vous la voie traditionnelle, qui consiste à optimiser votre 401k ou à affecter une partie de votre revenu à un compte d’investissement chez Ameritrade, par exemple ?
C’est une voie connue, et je l’emprunte moi aussi. J’investis en bourse et dans des FNB. Toutefois, compte tenu de mon âge, de ma passion et de mes convictions, je peux aussi mesurer jusqu’à un certain point le risque que je prends en investissant dans des startups en IA. Voilà [00:13:00] comment je vois les choses.
Je ne vois jamais la situation comme un choix binaire entre un et zéro. Je la vois plutôt comme un réglage. Durant une année comme celle que nous vivons, le domaine de l’IA peut devenir extrêmement bruyant. Comment réduire légèrement l’investissement dans la catégorie IA et augmenter celui dans des actifs plus stables, comme l’immobilier ou des entreprises traditionnelles déjà cotées en bourse ? Ce ne sont que quelques exemples.
Comment augmenter de nouveau cette proportion lorsque les choses se stabilisent ? Ma tolérance au risque déterminera la réponse.
Louis-François Bouchard: Un autre facteur qui vous influence est votre esprit entrepreneurial. Comme nous en avons discuté avant le balado, vous n’investissez pas seulement votre argent. Vous [00:14:00] conseillez et accompagnez aussi les entreprises avec lesquelles vous voulez établir un partenariat ou collaborer. Vous y investissez donc votre temps.
C’est aussi un élément à considérer pour les gens comme moi. En ce moment, mon temps est extrêmement précieux parce que j’essaie de bâtir plusieurs choses. C’est pourquoi j’investis surtout dans des FNB : je ne veux pas devoir gérer plus que ce que je fais déjà.
Puisque vous investissez votre argent et votre temps, l’engagement est considérable. Lorsque vous choisissez d’aller de l’avant ou non avec une entreprise, comment mesurez-vous le risque que vous prendrez avec elle ? Avez-vous une liste à parcourir ou…
Greg Coquillo: Un cadre d’analyse ?
Louis-François Bouchard: Oui, un cadre. Vous fiez-vous plutôt à votre impression de la personne, de l’entrepreneur ou de l’équipe, ou avez-vous un cadre précis ?
Comment procédez-vous ?
Greg Coquillo: Il est vraiment difficile de mesurer le risque. On ne sait jamais [00:15:00] avec certitude, surtout quand on entend les anecdotes qui hantent les startups aujourd’hui. Les histoires d’horreur abondent : 90 pour cent des startups échouent. On se demande alors comment savoir si l’on regarde une startup qui appartient aux 90 pour cent ou aux 10 pour cent.
Une startup des 10 pour cent est simplement plus susceptible de réussir. Je dis bien « susceptible », et je choisis ce mot avec soin, car même parmi ces 10 pour cent, certaines réussissent aujourd’hui, puis disparaissent 5 ans plus tard. Ma démarche commence donc par la compréhension de certaines raisons qui font échouer les startups.
Je lisais récemment un article de CBN sites et le constat était assez clair. Parmi les cinq raisons dont je me souviens [00:16:00], la première est le manque d’argent, la deuxième est l’éviction par un concurrent et la troisième est que le marché ne veut pas vraiment ce que l’entreprise crée à ce moment-là.
Le modèle d’affaires peut aussi être mal adapté. Une autre raison dont je me souviens est la tarification : le modèle choisi peut comporter une faille. L’article en présente d’autres, mais je ne m’en souviens plus. En les examinant, j’y ai vu un point commun : vous dépensez trop d’argent parce que vous manquez de concentration.
Vous ne vous concentrez pas sur le problème précis que vous aviez promis de résoudre. Si un concurrent vous évince, c’est parce que vous ne cherchez pas assez la bonne clientèle pour votre problème [00:17:00] ou que vous ne le résolvez pas mieux que lui. Si votre startup s’effondre parce que la demande n’existe pas…
Si le marché n’en veut pas, c’est que vous avez construit quelque chose que les gens ne veulent pas. Vous n’avez donc pas passé assez de temps avec les clients pour comprendre leur problème. Ces grandes causes d’échec me poussent à demander à un fondateur dont j’écoute les idées : à quel point comprenez-vous le problème ?
Je veux le savoir. À quel point comprenez-vous le problème ? À quel point connaissez-vous votre client ? Voilà le cadre que j’utilise. Comment savez-vous que la solution est nécessaire maintenant ? Pourquoi faut-il agir maintenant ? Quelle est l’ampleur du marché potentiel ? À quoi ressemble la concurrence ?
Pourquoi pensez-vous pouvoir mieux résoudre le problème ? Pour répondre à cette dernière question [00:18:00], nous examinons l’aspect humain de la startup. L’équipe réunit-elle les bonnes personnes pour s’attaquer à ce problème sur le plan technologique ou technique, ou grâce à leur expérience du domaine ?
Avons-nous réuni les bonnes personnes pour le résoudre ? L’autre dimension relève davantage de l’intelligence émotionnelle. Quelle expérience cette personne possède-t-elle pour interagir avec les clients et faire preuve d’empathie envers eux ? Peut-elle motiver une salle lorsqu’elle devient dirigeante ? Peut-elle inspirer les investisseurs lorsqu’elle entre dans la pièce ?
Peut-elle expliquer les choses simplement afin que les investisseurs ou les clients n’aient pas à [00:19:00] deviner ce qu’elle essaie d’exprimer ? Ce sont les signaux rapides que l’on cherche pour déterminer si la bonne équipe travaille sur les bons problèmes au bon moment.
Vous pouvez ainsi réduire le risque pris lorsque vous décidez d’investir dans une startup. Il faut aussi se demander si l’entreprise possède de la traction. Quelles preuves sociales cette startup peut-elle présenter ? Elles peuvent prendre plusieurs formes.
Des clients peuvent manifester leur intérêt en signant une lettre d’intention ou en fournissant déjà des données à la startup pour lui permettre de construire un prototype. Ils peuvent s’être engagés envers elle ou être déjà des clients payants. Ce sont des preuves sociales très puissantes.
Elles peuvent aider un investisseur à réduire son risque. [00:20:00] Une autre forme de preuve sociale serait qu’un fondateur puisse dire : « J’ai parlé à Bill Gates. Il trouve que c’est une bonne idée. Voici la preuve de notre conversation et l’article où il mentionne ma startup. »
Vous commencez à adapter plusieurs cadres selon le domaine où vous évoluez. Le cadre d’une startup en [00:21:00] santé diffère de celui d’une startup dans un secteur moins réglementé, comme le jeu vidéo. La confidentialité des données est plus rigoureuse en santé.
Elle ne se compare pas à celle du jeu vidéo. Ce n’est qu’un exemple. Mon cadre doit fonctionner et évoluer selon cette réalité. Pour investir dans l’immobilier, il m’en faut un autre. Je ne peux pas utiliser le même cadre pour chaque situation ou cas d’usage. Encore une fois, la vie n’est pas binaire. Il faut plutôt la voir comme un réglage que l’on augmente ou diminue.
Louis-François Bouchard: Vous avez dit avoir commencé à investir lorsque vous étiez assez à l’aise avec l’intelligence artificielle. À quel point devez-vous connaître un secteur ou le [00:22:00] problème que la startup cherche à résoudre ? Jusqu’où devez-vous comprendre le secteur et le problème pour estimer en savoir assez et être suffisamment à l’aise pour investir ?
La réponse est probablement subjective, mais dans votre cas, devez-vous être un expert et comprendre entièrement la solution, le problème, le secteur ainsi que la clientèle idéale ? Ou faites-vous confiance à l’équipe lorsque vous comprenez assez bien le sujet et qu’elle semble véritablement experte, sans pour autant lui faire confiance aveuglément ? Quel niveau d’expertise souhaitez-vous avoir dans le domaine de l’entreprise ?
Greg Coquillo: Encore une fois, cela dépend des différentes conditions [00:23:00] et de la façon dont elles se combinent. Si vous commencez à investir dans des startups, il vaut probablement mieux rester dans un domaine que vous connaissez et commencer par y agir. Vous pouvez ainsi réduire les effets négatifs du fait de mettre tous vos œufs dans le même panier.
Vous repérez mieux les mauvaises occasions dans un domaine que vous comprenez que dans un domaine inconnu. Lorsque votre confiance augmente et que vous souhaitez répartir vos œufs ailleurs, les personnes que vous connaissez et auxquelles vous faites confiance deviennent importantes. Il ne s’agit pas seulement des fondateurs, avec lesquels [00:24:00] tout investisseur devrait, selon moi, établir une relation, surtout s’il intervient tôt.
Il faut aussi connaître des personnes qui s’intéressent au même domaine. Par exemple, je ne me considère pas comme un expert en IA, mais je m’entoure de personnes que je juge expertes, qui investissent depuis plus longtemps que moi et auxquelles je fais confiance. Lorsqu’elles prennent un risque, je suis parfois leur exemple au besoin, même si ma mise est plus petite. Cela me convient.
C’est mon point d’entrée dans un univers que j’apprends à connaître avec le temps. Les personnes que vous connaissez comptent donc beaucoup. Les conditions importent aussi. Par exemple, est-ce que [00:25:00] le marché me permet de libérer des liquidités, ce que les investisseurs appellent parfois leur « poudre sèche », soit l’argent comptant disponible pour investir ?
Au cours des deux dernières années, beaucoup d’entreprises et d’investisseurs ont manqué de liquidités, car une grande partie de leur argent était placée dans des actifs non liquides. Ils ne pouvaient donc pas libérer de fonds pour investir lorsque le marché devenait favorable. Si une occasion se présente aujourd’hui dans un domaine que je ne maîtrise pas entièrement, mais où mes amis, mes collègues et mes mentors investissent tous, je pourrais malheureusement ne pas avoir assez d’argent disponible.
Si j’ai de la chance, je m’engagerai un peu plus et je prendrai un certain risque pour voir ce qui [00:26:00] se produit. Avec le temps, ma confiance augmentera, puisque je dois aussi faire mes devoirs. Je ne peux pas simplement signer un chèque sans investir mon temps. Lorsque j’investis dans une startup, je prends notamment l’engagement de continuer à…
Me renseigner sur le secteur et le problème où elle évolue, à communiquer périodiquement avec les fondateurs pour comprendre la situation et à devenir moi aussi une personne utile pour eux. Comme leur équipe est limitée, ils n’ont peut-être pas une vision à 360 degrés de ce qui se passe.
Lorsque je détiens de l’information qui pourrait leur être utile, je pense à la leur transmettre et je crée ainsi de la valeur pour eux. Cela m’aide aussi à progresser et à gagner en confiance pour la prochaine fois. Je peux dépendre un peu moins [00:27:00] du savoir des autres et davantage du mien afin de faire des mises potentiellement plus importantes.
Si l’occasion se présente. J’espère que cela répond à votre question.
Louis-François Bouchard: J’aimerais revenir sur un point mentionné plus tôt. Vous considérez évidemment plusieurs facteurs, comme l’équipe fondatrice, le problème et le moment choisi. Que pensez-vous du pivot, du changement de solution et même du changement de problème ? Plus précisément, avez-vous déjà fait assez confiance à une équipe ou à un entrepreneur pour investir dans son idée même si elle change ou évolue ?
Avez-vous déjà fait assez confiance à une personne pour vouloir investir dans tout ce qu’elle construirait ?
Greg Coquillo: Il existe un équilibre délicat entre croire profondément en une idée et refuser de [00:28:00] l’abandonner, savoir quand la laisser tomber et reconnaître le moment de pivoter lorsque tous les signaux du marché apparaissent. C’est pourquoi il vaut toujours mieux entretenir une relation avec le fondateur. Comme partenaire ou ami, vous voulez pouvoir évaluer son degré d’engagement, qui changera avec le temps.
Par ce changement d’engagement, je veux dire qu’il est bon d’avoir un fondateur réceptif aux commentaires du marché et des clients. Des entreprises comme Slack existent aujourd’hui parce qu’elles ont su délaisser leur idée initiale et pivoter vers un domaine beaucoup plus prospère.
Aider ce fondateur à comprendre que le moment n’est peut-être pas encore venu. Voici une autre perspective à envisager pour rester à flot jusqu’au bon moment, après quoi vous pourrez concrétiser votre vision. Si je croyais initialement à une idée, puis que je constate que les conditions du marché ont changé et…
Que mon partenaire, le cofondateur, doit [00:30:00] évoluer avec elles, je ferai de mon mieux pour le convaincre d’adopter une meilleure stratégie afin de rester à flot pendant cette période. Elle peut durer deux, trois ou quatre ans. Voici comment survivre pendant que vous peaufinez cette grande vision, puis comment déployer cette mission et cette vision que vous portez depuis 10 ans.
Quand on veut, on peut. Cette volonté doit commencer par l’ouverture aux commentaires du marché, car celui-ci vous parlera. Il vous indiquera quand les clients sont prêts à utiliser votre produit pour résoudre leurs problèmes. Il vous dira quand être prêt.
Si vous refusez d’écouter, votre idée peut être excellente sans l’être pour le moment. Elle pourrait vous faire couler. Puis, 10 ans plus tard, quelqu’un reprend votre idée initiale au bon moment et connaît davantage [00:31:00] de succès. Malheureusement, certaines personnes le vivent très difficilement.
Louis-François Bouchard: Vous avez parlé des signaux du marché qui indiquent s’il faut pivoter. Pouvez-vous nous en dire davantage sur les signaux à surveiller pour décider de pivoter ou de continuer à pousser l’idée actuelle ?
Greg Coquillo: Pour moi, il faut d’abord comprendre que les startups traversent différentes phases.
Les phases habituelles sont le prototypage, l’adéquation produit-marché, le mode de croissance, puis le mode de protection. Je les nomme ainsi pour faciliter l’explication. Durant le prototypage, vous construisez une preuve [00:32:00] de concept, une démo à présenter à vos premiers clients. Vous passez ensuite à l’adéquation produit-marché, où vous disposez d’une…
Liste bien définie de clients qui voient une véritable valeur dans votre produit. Sans lui, une grande partie de leurs activités cesserait ou subirait des répercussions importantes. Pour moi, voilà l’adéquation produit-marché. Vous commencez à créer l’élan nécessaire pour démarrer le moteur de la startup.
Vous consolidez votre place dans ce marché. Vous entrez ensuite dans ce que j’appelle le mode de croissance. Vous cherchez alors quelles autres personnes du marché vivent le même problème que vos [00:33:00] clients convaincus et comment les attirer. Comment leur montrer que leur méthode ou leurs fournisseurs traditionnels sont dépassés ou ne répondent plus à leurs besoins, et que votre solution est celle qu’il leur faut ?
C’est une position très difficile. Si vous atteignez un bon taux de croissance après avoir acquis vos premiers clients, vous passez davantage en mode de protection. Vous vous dites alors : j’ai acquis ces grandes entreprises, ces gros poissons.
Comment les conserver à long terme ? Vous réfléchissez aux fonctionnalités à lancer pour les retenir et maintenir une proposition de [00:34:00] valeur assez forte afin qu’ils ne partent pas chez un concurrent. C’est une autre phase très difficile. Pendant que les entreprises traversent ces phases, il faut s’assurer qu’elles possèdent les bons outils pour survivre.
À chacune d’elles. J’ai peut-être détourné ma réponse vers un autre sujet. Si vous me rappelez l’essentiel de votre question, je pourrai mieux y répondre.
Louis-François Bouchard: Ma question portait sur les signaux du marché qui indiquent quand pivoter.
Greg Coquillo: Oui, absolument. Je me souviens maintenant : les signaux du marché.
En connaissant ces phases, prenons l’exemple d’une startup qui a atteint l’adéquation [00:35:00] produit-marché. Elle se dit : j’ai atteint cette adéquation, je suis prête à passer à l’échelle et à croître. Or, la croissance exige de tester différentes choses.
C’est comme lancer un filet ou une ligne et regarder quels poissons mordent. Chaque essai produit une réponse. Vous répétez ce qui fonctionne et vous pivotez. Il faut parfois changer l’appât jusqu’à obtenir une réaction. L’un des signaux du marché est donc le montant dépensé pour modifier cet appât.
Il faut aussi observer le rendement. Si vous dépensez constamment pour acquérir de nouveaux clients sans obtenir le rendement correspondant, votre coût [00:36:00] d’acquisition devient très élevé sans produire de résultat avec le temps. Ce sont les premiers signaux d’alarme.
Vous ne frappez peut-être pas aux bonnes portes et devez retourner à la planche à dessin pour mieux comprendre la clientèle. Vous maîtrisez peut-être déjà le problème, mais devez consacrer davantage de temps aux clients afin de trouver les bonnes portes. Si vous avez épuisé toutes les données sans obtenir la bonne réaction, vos clients initiaux finiront probablement par vous quitter, puisque leurs problèmes évoluent aussi. Ce n’est qu’un exemple des nombreux signaux envoyés par le marché. Nous pourrions en parler toute la journée.
Ils sont nombreux. Je ne donnais qu’un exemple [00:37:00] du type de signal à surveiller. Les fondateurs qui réussissent leur pivot ne s’entêtent pas. Ils acceptent d’écouter le marché et les experts qu’ils ont pris le temps d’embaucher.
Ils écoutent aussi les conseillers qu’ils ont pris le temps d’intégrer afin de trouver la meilleure façon d’acquérir des clients. Ils évitent ainsi de se noyer dans une quête égocentrique, convaincus d’une idée dont, contrairement à leurs croyances, la plupart des gens ne voulaient pas.
Louis-François Bouchard: Voyez-vous des pièges courants qui guettent les conseillers, les investisseurs et les entrepreneurs ?
Greg Coquillo: Oui. Les distractions constituent un piège courant. Tenter de tout résoudre en même temps est un problème [00:38:00] largement sous-estimé.
Tant de fondateurs pensent que tout résoudre est la meilleure approche. Un autre piège, particulièrement pertinent aujourd’hui, consiste à se qualifier trop vite de startup en IA générative. Cela m’indique que vous ne voulez pas m’expliquer ce qui se passe réellement sous le capot.
Si vous ne pouvez pas l’exprimer clairement, je remettrai en question le fait que vous soyez réellement une startup en IA. Un autre piège est le manque d’alignement dans l’équipe fondatrice. Des opinions divergentes sur la façon d’aborder ou de résoudre le problème des clients créent des difficultés. Une croissance trop rapide [00:39:00] constitue aussi un piège un peu contre-intuitif, notamment lorsqu’une startup reçoit trop d’argent trop vite.
Nous l’avons vu en IA, où des sociétés de capital de risque signaient très rapidement de gros chèques avant même que les startups aient un produit ou un prototype fonctionnel. Les fondateurs devenaient complaisants et croyaient que l’argent en banque les protégeait de toutes les conditions.
Voilà les pièges courants auxquels je pense.
Louis-François Bouchard: Excellent. Ma dernière question touche un peu aux pièges et aux signaux du marché. D’après les emplois et l’information publique que nous voyons, le marché ne semble pas idéal [00:40:00]. Que pensez-vous du marché actuel pour l’investissement et les startups ?
Où se trouve le potentiel aujourd’hui et où sera-t-il bientôt ? Certains secteurs connaissent-ils un essor ? Où voyez-vous du potentiel dans les startups ou les investissements ? Quelles sont les conditions actuelles du marché des…
Greg Coquillo: Startups ? La réponse rapide est que personne ne le sait, moi non plus. Je peux cependant dire que les possibilités sont partout.
Les startups auxquelles je participe actuellement et qui me fascinent sont celles qui peuvent expliquer ce qui se passe si elles retirent l’IA. Comment résoudront-elles le problème ? Si elles peuvent m’expliquer comment le résoudre sans IA, je peux devenir très enthousiaste. C’est une [00:41:00] bonne question d’entrevue.
Je ne parle pas d’entreprises comme Anthropic ou OpenAI, qui sont de véritables startups en IA. Sans IA, OpenAI n’existe pas. Je parle des entreprises qui promettent d’utiliser l’IA pour résoudre des problèmes d’affaires, donc des applications d’IA ou propulsées par l’IA.
Si je retire cette dimension, comment résolvez-vous le problème ? Il devient souvent un problème d’ingénierie ou d’architecture, auquel l’IA ajoute un avantage concurrentiel. Si vous pouvez m’expliquer l’expérience utilisateur de bout en bout et me convaincre que les concurrents ne peuvent pas la reproduire, votre histoire devient plus convaincante [00:42:00] et l’investissement plus intéressant. Je ne sais pas si cela répond à la question, mais c’est ma façon actuelle de voir les choses. Si quelqu’un me dit qu’il construit un concurrent d’Anthropic, j’utiliserai un cadre différent.
Premièrement, combien d’argent avez-vous ? Ces entreprises ont reçu des centaines de millions de dollars pour atteindre leur position actuelle. Comment abordez-vous les enjeux de grande ampleur ? Vous travaillez sur un modèle de fondation qui exige d’immenses quantités de données. Comment répondez-vous aux grands problèmes d’aujourd’hui ?
La confidentialité et la sécurité des données, les biais et tout le reste. Comment abordez-vous ces problèmes difficiles ? Comment ferez-vous mieux que les concurrents actuels, comme OpenAI, Claude, Anthropic ou Stability AI ? Il faut donc appliquer un autre cadre [00:43:00].
Croyez-le ou non, d’autres modèles de fondation verront le jour. Je pense qu’avec le temps, leur construction coûtera moins cher grâce à l’optimisation de l’entraînement et même de l’inférence. C’est donc un domaine intéressant.
Je suis enthousiaste.
Louis-François Bouchard: Petite interruption pour vous rappeler de laisser un J’aime et une évaluation de cinq étoiles. Si vous appréciez cet épisode, cela m’indique qu’il vous a plu et aide d’autres personnes à le découvrir. Merci de votre écoute et bonne suite d’épisode.
Vous aimez comprendre et résumer ce qui se passe dans le domaine de l’IA, mais pourquoi avez-vous commencé ? Quand avez-vous débuté sur LinkedIn, pourquoi cette plateforme et que faisiez-vous ? De quoi parlaient vos premières publications [00:44:00] et pourquoi ?
Greg Coquillo: Au départ, je voyais LinkedIn comme un moyen de se promouvoir pour trouver un emploi.
M’intéresser de près à la programmation en Python et j’ai partagé mon parcours sur LinkedIn. C’était à peu près au moment où les expériences de machine learning prenaient de l’ampleur [00:45:00]. J’apprenais à créer les expériences les plus simples en Python et je racontais mon parcours, tandis que l’IA gagnait elle aussi du terrain. J’ai commencé à lire sur le sujet et à comprendre pourquoi Python devenait le langage de référence pour programmer des expériences de machine learning. J’en parlais de temps à autre et j’ai gagné en traction auprès de gens qui suivaient probablement le même parcours.
Ce qui m’a vraiment aidé, c’est ma capacité à me montrer vulnérable, à partager une opinion sans nécessairement m’y accrocher, car une opinion peut changer. Elle devrait évoluer lorsqu’une autre personne nous présente une meilleure perspective. Je ne prenais donc pas [00:46:00] personnellement les contradictions.
J’y voyais plutôt une occasion d’en apprendre davantage. Avec le temps, j’ai gagné en confiance dans ce que je partageais. Pour résumer, la curiosité m’a mené là, tout comme la continuité avec mon travail passé, qui consistait à manipuler des données pour créer de la valeur d’affaires. C’est exactement ce que fait l’IA.
J’ai aussi développé une discipline pour publier régulièrement. Les gens prennent alors l’habitude d’attendre votre opinion sur un sujet. Il faut également les accueillir : lorsqu’une personne commentait une publication, je lui répondais, et ainsi de suite. Avec le temps, cela m’a été favorable.
L’algorithme de LinkedIn favorisait mes publications [00:47:00]. De plus en plus de gens les voyaient, jusqu’à ce que je sois reconnu. Je ne peux pas nier qu’en parallèle, mon arrivée dans une entreprise FAANG, ou MAANG comme on pourrait maintenant les appeler, m’a aussi aidé. J’ai eu l’occasion de prendre la parole et de dire : « J’aimerais contribuer ici. »
J’ai eu la chance d’avoir des dirigeants qui considéraient ce domaine comme un bon espace d’évolution pour moi. J’ai pu l’explorer, ce qui m’a donné confiance. Cela ne m’a pas nécessairement valu une approbation, mais au moins l’attention de la communauté.
Lorsque vous atteignez ce genre de poste et travaillez pour une entreprise très visible, vous devez être [00:48:00] conscient de vos propos. Vous avez la responsabilité de ne pas induire les gens en erreur. Avant de publier, même si je sais que mon contenu n’est peut-être pas exact à 100 pour cent et que je reste ouvert aux commentaires, je dois faire preuve de diligence pour éviter de partager des éléments dommageables.
Louis-François Bouchard: Publiez-vous encore tous les jours ?
Greg Coquillo: J’essaie de le faire au moins cinq jours par semaine. Ces temps-ci, la gestion de mon horaire représente un véritable défi. Je ressens le besoin et l’envie de passer plus de temps avec ma famille, ce qui compte vraiment pour moi, même si publier sur LinkedIn ne me demande pas beaucoup d’effort.
La raison est que je consacre beaucoup de temps [00:49:00] non pas à sélectionner le contenu, mais à construire le pipeline d’information qui me parvient. Je repère de bonnes sources d’articles et d’autres canaux qui m’apportent de l’information. Je peux ensuite l’assimiler et la présenter plus clairement à mes abonnés. Comme ces sources et ce pipeline sont de qualité, quelques minutes me suffisent pour partager une opinion sur ma lecture et publier.
Ce qui me prend davantage de temps maintenant, ce sont les nombreux commentaires. Je dois prévoir des moments dans la journée pour y répondre, car je n’aime pas laisser les gens sans réponse. J’essaie malgré tout d’établir des limites entre le temps passé sur LinkedIn, au travail, avec ma famille et [00:50:00] avec moi-même pour protéger ma santé mentale.
J’essaie donc de privilégier cet équilibre plutôt que de me perdre dans l’univers de LinkedIn.
Louis-François Bouchard: Pourquoi LinkedIn plutôt qu’un blogue, des vidéos ou un balado ? Vous vous exprimez très bien et avez beaucoup à dire. Pourquoi ne pas créer votre propre plateforme ou essayer un autre canal, sans nécessairement aller plus en profondeur ?
Greg Coquillo: La gestion du temps et la saturation. YouTube est un espace très encombré, tout comme Twitter. La chance joue aussi un rôle [00:51:00]. Du point de vue de la gestion du temps, lorsque j’ai commencé à publier, j’ai découvert que la création de vidéos demandait énormément d’énergie.
Il faut tourner et recommencer sans cesse. J’ai essayé, et je ne faisais même pas des vidéos de cinq minutes. Je parle de vidéos de 30 secondes qui me demandaient énormément d’énergie. Je me suis donc dit qu’avec un emploi à temps plein, je ne voulais certainement pas gérer une chaîne YouTube.
J’ai aussi une famille, alors la décision a été facile. En bref, tout revient à la gestion du temps et au temps disponible. Je n’exclus pas de créer un jour un balado ou une chaîne YouTube. Je reste simplement bloqué devant le démarrage à froid pour le moment.
Ces espaces peuvent sembler solitaires pendant longtemps [00:52:00]. J’ai vécu la même chose sur LinkedIn, mais je m’en souciais peu parce que le sujet me passionnait. Je croyais que des gens finiraient par écouter, et ils l’ont fait. Le rapport entre la valeur et l’effort n’est toutefois pas intéressant pour moi sur YouTube, Twitter ou TikTok.
Atteindre une masse critique semble prendre beaucoup trop de temps en raison du bruit déjà présent sur ces plateformes.
Louis-François Bouchard: Je comprends tout à fait. Je ressens la même chose. J’ai commencé sur YouTube et, après des mois et des années de publications hebdomadaires, j’ai aussi eu la chance que cela fonctionne assez bien.
C’est vrai que j’ai essayé Twitter et que je [00:53:00] ne sais pas trop quoi en penser. D’abord, je suis vraiment mauvais avec les médias sociaux. Je ne comprends pas comment y perdre mon temps. Je n’arrive pas à garder Twitter ouvert, je ne sais pas quoi faire et je n’aime tout simplement pas cela.
Il m’est donc extrêmement difficile d’y publier. Pour grandir, il faut publier plusieurs fois par jour, être très actif et faire véritablement partie de la communauté Twitter. C’est incroyablement exigeant et difficile, et la plateforme est aussi très saturée.
Je ne sais pas si ce que fait Elon Musk aide ou non, mais commencer semble presque impossible. Ce ne l’est pas vraiment, mais il est extrêmement difficile de démarrer et de grandir sur une telle plateforme. Il est donc logique d’exploiter ce que vous possédez déjà et ce que vous avez bâti avec beaucoup d’efforts et de [00:54:00] chance.
Je me demande si votre objectif initial sur LinkedIn était de bâtir une marque personnelle ou plutôt de partager et d’expliquer des choses. Quel était votre but ultime ? Vouliez-vous construire la marque Greg et votre image personnelle afin d’en tirer des avantages, ou aviez-vous d’autres raisons ?
Greg Coquillo: Non. Pour répondre brièvement, je voulais surtout partager des sujets qui m’enthousiasmaient et apprendre davantage grâce aux interactions des gens. LinkedIn me semblait l’espace le plus naturel [00:55:00] pour commencer à m’exprimer. Grâce à un mélange de discipline et de chance, cela a assez bien fonctionné sur le plan de la…
Récompense. Oui, la communauté permet en quelque sorte de bâtir une marque. Toutefois, la véritable récompense est d’avoir une communauté qui nous aide à apprendre grâce à différentes perspectives. LinkedIn se distingue des autres plateformes : je ne reçois pas de chèque d’annonceurs qui accèdent à mes publications.
Ils ne paient pas pour obtenir plus d’impressions pour leurs produits. Une grande communauté LinkedIn ne rapporte pas d’argent comme elle peut le faire sur YouTube. Ma vraie récompense est donc d’avoir une communauté qui peut m’aider à devenir une meilleure [00:56:00] personne, un meilleur employé, citoyen ou professionnel lorsque j’ai besoin d’aide.
C’est ma véritable récompense. Je peux compter sur ma communauté pour trouver, par exemple, un expert en vente que je présenterai à un ami fondateur de startup. Je crée ainsi de la valeur pour les deux personnes. Pouvoir relier les points, faire une présentation ou résoudre moi-même un problème est extrêmement gratifiant.
Lorsqu’une personne vient me demander de l’aide et que je peux lui consacrer du temps, je me sens vraiment bien. Tout le reste finit par se mettre en place. Il n’a jamais été question de prendre consciemment la décision d’améliorer ou de [00:57:00] créer la marque Greg.
C’était la dernière chose à laquelle je pensais, et c’est encore le cas. Que signifie même cette idée ? Les entreprises y prêtent-elles vraiment attention ? Je ne sais pas. Vont-elles embaucher Greg à cause de sa marque, ou parce qu’il connaît bien le poste qu’elles essaient de pourvoir ?
C’est un peu plus concret. Au bout du compte, la plupart des plateformes sociales nous récompensent probablement par une communauté lorsque nous partageons de l’information qui intéresse beaucoup de gens. On observe le même genre de…
Phénomène [00:58:00] sur Facebook, Twitter et YouTube. Les gens parlent d’un même sujet, puis vous devenez la personne qu’ils consultent pour assimiler l’information.
Louis-François Bouchard: En intelligence artificielle, il existe maintenant tout un nouveau domaine de curateurs qui n’existait pas auparavant. Avant, nous suivions simplement les nouvelles.
Maintenant, déterminer ce qui compte parmi tout ce qui paraît chaque jour ou chaque heure devient presque un emploi à temps plein. C’est fou. Même sur LinkedIn, je suis plusieurs personnes pour découvrir les nouvelles recherches et les nouveautés intéressantes. Le domaine s’est énormément transformé depuis mes débuts, pourtant assez récents.
J’ai commencé comme vous, en 2019 [00:59:00]. C’est incroyable de voir à quel point tout a changé en quatre ou cinq ans.
Greg Coquillo: Il y a énormément de bruit. Ce qui est curieux, c’est que j’ignore les efforts que les gens consacrent à vérifier qu’ils assimilent la bonne information. Construire un pipeline d’information de qualité exige un effort personnel.
Vous pouvez vous dire : « Je connais Louis-François Bouchard. Lorsqu’il publie une vidéo YouTube, je n’ai pas à vérifier qu’il a fait son travail pour présenter l’information la plus exacte possible. » Peu de gens font peut-être l’effort nécessaire pour garantir la qualité de leurs pipelines.
[01:00:00] Avec l’augmentation du nombre de créateurs de contenu et l’essor de l’IA générative, nous verrons beaucoup de désinformation et d’autres effets négatifs qui diviseront encore davantage les opinions. Espérons que des forces travaillent aussi à réduire ces conséquences.
Louis-François Bouchard: Comme vous le savez, je présente et explique souvent des articles de recherche en intelligence artificielle sur YouTube, en essayant de les rendre aussi simples que possible. J’ai toujours su que lorsqu’un article semblait intéressant et prometteur, comme celui lié à Stable Diffusion, il pouvait rejoindre beaucoup de gens. L’article était vraiment fascinant.
Il ne portait pas encore sur Stable Diffusion, mais sur la diffusion latente, bien avant la création de Stable Diffusion. Je savais qu’il avait du potentiel. Je ne savais pas que la technologie [01:01:00] prendrait une telle ampleur, mais je pensais qu’une vidéo à son sujet obtiendrait une portée intéressante. À l’époque, cela fonctionnait ainsi.
Mais récemment, par exemple, j’ai réalisé une vidéo sur un article le jour même de sa publication. L’article de DALLE 3 est paru un lundi matin et je l’ai vu immédiatement. J’étais très enthousiaste, alors j’y ai travaillé toute la journée et j’ai publié la vidéo en fin de journée.
J’avais aussi été parmi les premiers à expliquer l’article de recherche de DALLE 2. Je crois que c’était le cas pour DALLE 2 et pour d’autres articles que j’avais repérés très tôt. Ces vidéos fonctionnaient toujours bien, ce qui semblait logique puisqu’elles présentaient une nouveauté fascinante.
J’expliquais son fonctionnement et j’aimais le faire. Cette fois [01:02:00], j’ai publié la vidéo et elle n’a obtenu presque aucune vue. J’ai alors regardé sur YouTube et trouvé au moins des centaines de vidéos intitulées « DALLE 3 expliqué » ou « Comment fonctionne DALLE 3 ? ». Elles dataient pourtant d’un mois ou d’une ou deux semaines, alors qu’aucune information sur son fonctionnement n’existait. Elles montraient plutôt comment utiliser l’outil dans ChatGPT. Elles n’expliquaient pas ce qu’est DALLE 3, son entraînement ni son architecture.
Ces mots-clés et ces formulations visent les gens qui veulent comprendre le fonctionnement ou l’entraînement de DALLE 3. Le contenu est extrêmement dilué [01:03:00], car tant de personnes partagent simplement la nouvelle de la disponibilité immédiate de DALLE 3 dans ChatGPT. La situation est probablement semblable sur LinkedIn et ailleurs. Je l’ai clairement constatée il y a un ou deux mois sur YouTube. Elle nuit à ma chaîne et c’est frustrant.
C’est aussi dangereux pour les gens. S’ils veulent mieux comprendre les modèles génératifs qui produisent de bonnes images, ils trouveront seulement des vidéos de personnes qui utilisent ChatGPT pour donner des prompts à DALLE 3. Ce contenu ne correspond pas à leur recherche, mais il sature les mots-clés, les miniatures et tous les éléments qui donnent l’impression d’expliquer le fonctionnement, sans jamais le faire.
Greg Coquillo: Voilà ce qui rend la situation difficile [01:04:00]. Comment l’algorithme peut-il savoir que la vidéo de Louis explique réellement ce qui se passe sous le capot de DALLE, contrairement à une vidéo superficielle dont les mots-clés sont pourtant parfaits pour attirer l’attention ? Lorsque vous la regardez, elle ne tient pas sa promesse.
Elle n’explore pas réellement le fonctionnement. Elle montre seulement comment utiliser l’outil avec ChatGPT, par exemple. Elle n’explique pas comment ni pourquoi il fonctionne en termes accessibles, comme vous le faites habituellement dans vos vidéos. Comment faire en sorte que l’algorithme de YouTube le sache exactement ?
Comment peut-il comprendre qui est l’utilisateur, ce que signifie sa requête lorsqu’il dit vouloir comprendre DALLE et reconnaître que la vidéo de Louis répond le mieux à cette [01:05:00] recherche ? Comment peut-il minimiser les résultats qui n’approfondissent pas les détails, contrairement à votre contenu ? C’est difficile.
Les choix sont si nombreux que les gens ne savent plus quoi sélectionner. Le nombre de créateurs fait aussi diminuer l’audience de chacun. J’ai observé la même chose sur LinkedIn. Auparavant, seules quelques personnes osaient parler d’IA et attiraient l’audience, mais celle-ci a fortement baissé cette année.
Beaucoup plus de gens se sentent maintenant à l’aise d’en parler. Certaines informations sont exactes ou non et répondent ou non au problème de l’utilisateur. Par ce problème, j’entends celui d’une personne qui veut accéder à de l’information [01:06:00] validée. L’algorithme essaie donc de favoriser un créateur de contenu.
Mais il le fait au détriment de la performance individuelle des publications.
Louis-François Bouchard: Je suppose que nous atteindrons bientôt un point où l’algorithme traitera tout le contenu d’une vidéo ou d’une publication, pas seulement le titre et les statistiques. Il comprendra ce que la personne cherche, ce que la vidéo offre et fera la meilleure correspondance. L’IA générative aidera probablement bientôt.
Greg Coquillo: Espérons-le. Les gens exploitent toutefois beaucoup certains éléments, comme les miniatures. Comme vous le disiez, mon titre peut être assez bon, mais si ma miniature [01:07:00] attire vraiment le regard, je peux générer plus de vues que vous. Je peux apparaître au milieu ou au bas des résultats, mais comme la miniature est si…
Accrocheuse, je finis par obtenir plus de vues que vous, même si vous avez probablement consacré beaucoup de temps à perfectionner votre titre. Il faut actionner tant de leviers difficiles à contrôler sur une plateforme comme YouTube. Obtenir des vues organiques est vraiment difficile aujourd’hui.
C’est plus difficile qu’auparavant, quand il y avait moins de joueurs. Le phénomène touche toutes les plateformes, pas seulement YouTube. Nous l’avons aussi vu sur LinkedIn.
Louis-François Bouchard: Je recommanderais [01:08:00] à toute personne qui commence à créer des vidéos, un blogue ou du contenu sur Twitter ou LinkedIn…
De ne pas se fixer d’attentes élevées. Le travail est considérable et très difficile. Il faut énormément de chance et de constance, et il est tout de même possible de ne rien en tirer. Il faut donc le faire pour soi-même et pour apprendre. Par exemple, peu m’importe que ma vidéo sur DALLE 3 ait mal fonctionné.
Elle m’a aidé à mieux comprendre, plus précisément dans ce cas, l’entraînement de l’algorithme, ce qui était vraiment intéressant. J’ai aimé la produire, alors cela me convient parfaitement. J’ignore toutefois où tout cela nous mènera et je reste incertain quant à l’avenir de la création de contenu.
Tout ce qui se passe rend l’avenir [01:09:00] un peu plus inquiétant. J’aimerais beaucoup discuter davantage d’intelligence artificielle avec vous. Nous n’avons même pas vraiment abordé le sujet. Nous pourrions certainement enregistrer un autre épisode sur les grands modèles de langage et sur votre perception de tout ce qui se passe depuis ChatGPT. C’est fou.
Merci beaucoup d’avoir pris le temps de discuter avec moi. N’hésitez pas à transmettre ce que vous voulez aux personnes qui nous écoutent. Vous pouvez aussi nous dire pourquoi elles devraient vous suivre sur LinkedIn, ce que vous partagez plus précisément ces jours-ci et pourquoi elles devraient consulter votre contenu.
Bien sûr.
Greg Coquillo: Le seul conseil que je peux donner est de rester curieux, de vous engager davantage et de dire oui plus souvent. Cela ne signifie pas d’accepter n’importe quoi, mais de dire oui lorsqu’une occasion se présente. Vous [01:10:00] ignorez à quel point elle pourrait changer votre vie pour toujours. Engagez-vous davantage. Vous faites partie de ce mouvement bien plus que vous ne l’imaginez.
Ne pas être expert en IA ne signifie pas que vous ne pouvez pas le devenir ou contribuer. Quant à LinkedIn, tout est très subjectif. Vous pouvez trouver mes publications utiles ou non. Si vous me faites l’honneur de les lire et de m’offrir vos commentaires, je peux promettre de m’améliorer avec le temps et, je l’espère, de mieux répondre à vos besoins.
Je pourrai aussi mieux servir les personnes qui partagent votre profil. C’est tout ce que je peux demander. Je vous remercie également, Louis, pour cette excellente conversation. Je me suis bien amusé.
Louis-François Bouchard: Moi aussi. Merci encore [01:11:00] pour cette heure et demie et pour tous les excellents conseils personnels que vous m’avez donnés sur les startups, un domaine que je commence tout juste à explorer.
J’adore vraiment en parler. Vous m’avez beaucoup aidé et je suis certain que vous avez aussi aidé beaucoup de personnes qui nous écoutent. Merci encore. Je vous souhaite une excellente fin de semaine et je vous dis à la prochaine.
Greg Coquillo: Merci, à vous aussi. Très bien, à bientôt.
FAQ
Qu’est-ce qui rend le problème d’une startup en IA pertinent à résoudre ?
Un problème valable touche une clientèle précise, prête à changer ses habitudes ou à payer parce que la solution fonctionne mieux.
Quelle connaissance du secteur faut-il à un fondateur en IA ?
Il faut en savoir assez pour comprendre le workflow, les contraintes, les acheteurs, les concurrents et les raisons pour lesquelles les solutions actuelles échouent.
Pourquoi le choix de la clientèle compte-t-il autant que le modèle ?
Même une technologie puissante échoue si l’équipe cible des gens qui ne ressentent pas le problème ou n’en font pas une priorité.
Quel piège lié au battage médiatique guette souvent les startups en IA ?
Les fondateurs partent d’un modèle impressionnant et lui cherchent un cas d’usage au lieu de valider un besoin client réellement douloureux.
Comment un fondateur devrait-il valider une idée de produit en IA ?
Interrogez les utilisateurs ciblés, observez leur workflow, testez une solution précise et mesurez si elle améliore un résultat concret.
Quels signaux indiquent qu’une startup en IA devrait pivoter ?
Une faible réaction des clients, des coûts d’acquisition en hausse sans rendement équivalent et des commentaires répétés qui révèlent un autre besoin justifient de revoir le plan.
Que se passe-t-il après qu’une startup a atteint l’adéquation produit-marché ?
L’objectif passe de la validation de la valeur fondamentale à l’acquisition fiable de clients semblables, puis à leur fidélisation quand des concurrents entrent sur le marché.
Qu’évalue un investisseur au-delà du produit de la startup ?
Greg examine le moment choisi, la taille du marché, la concurrence, la traction et la capacité de l’équipe à réunir compétence technique, empathie envers les clients et communication claire.
Pourquoi lever trop d’argent trop tôt peut-il nuire à une startup ?
Un gros chèque peut encourager l’embauche et la croissance prématurées avant que l’équipe ait prouvé ce que les clients veulent de façon répétée.