Sujet
Les LLMs sont à la base de la plupart des produits d'IA modernes. Cette page regroupe les articles qui expliquent leur fonctionnement, leurs limites et la façon dont les builders devraient penser à les utiliser.
La partie utile n’est pas de donner plus de contexte aux agents. C’est de rendre vos recherches, vos notes et vos sources de nouveau accessibles lors de la prochaine session.
Pourquoi un rabais de 90 % peut vous coûter votre code
Le véritable processus derrière Midjourney, Gemini, FLUX et ChatGPT
Tout le monde riait de Gemini. Maintenant, il est partout.
Des laboratoires d’IA américains accusent la Chine de vol
La façon la plus claire de comprendre la différence entre le prompt engineering, l’ingénierie du contexte et les harnesses
Changez-vous réellement le modèle ou lui donnez-vous seulement du contexte?
Parce que le prompting n’a jamais été le vrai problème
Comment repérer et retirer le « slop IA » de vos textes
Une explication claire de ce que les LLMs apprennent réellement, de ce qui distingue les humains et de la raison pour laquelle l’AGI n’est pas à nos portes
Deep Research d’OpenAI expliqué
Le raisonnement, les outils, les coûts et les cas où mini est meilleur
Un contexte d’un million de tokens? Des outils bon marché? Le moment idéal pour les agents
La vérité sur l’IA « intelligente »
Conseils pour créer le prompt parfait pour chaque modèle
(séance de formation complète) (parcours typique des entreprises)
Dans les coulisses du Model Context Protocol d’Anthropic
Une formation GRATUITE de 2 heures sur les LLMs (partie 1)!
L’avenir des LLMs
Ce que les LLMs apprennent vraiment...
Le cours vidéo complet de 10 heures est maintenant en ligne, premier module de 4 heures gratuit
Une brève introduction aux grands modèles de langage (LLMs)
Comment ChatGPT fonctionne vraiment, sans mathématiques ni code
Le changement majeur de DeepSeek pour l’efficacité des LLMs
Le fine-tuning par renforcement expliqué
Une introduction à la programmation Python avec ChatGPT
Le cours d’introduction à Python dont le secteur avait besoin est arrivé
Comment les LLMs transforment les emplois pour toujours
Devenez un développeur de LLMs expert grâce à ces cours
Le besoin de nouvelles compétences et de nouveaux rôles
Comment Utiliser l'IA pour Améliorer vos Textes
Le CAG représente-t-il l’avenir des LLMs ?
Comment rester concurrentiel à l’ère de l’IA
Rédigez comme un Pro avec les Outils d’IA
Recherche et Rédaction : Pourquoi les Outils d’IA Changent la Donne
Votre prochaine étape en IA !
Meilleures pratiques d’élagage et de distillation
Économisez : quand une IA plus simple surpasse les LLMs
L’optimisation des grands modèles de langage pour la génération augmentée par récupération
Construisez un système RAG plus intelligent
Le fine-tuning d’un modèle d’embeddings en vaut-il la peine ?
Génération augmentée par la recherche d’information ou long contexte : une comparaison complète
Qu’est-ce qui rend une IA vraiment utile?
Techniques avancées d’indexation vectorielle pour le RAG
Le cours pour développeurs de LLMs le plus pratique et approfondi qui soit
Démo sans code d’une évaluation personnalisée de LLMs
Construire la meilleure stack RAG : une analyse de l’étude riche en enseignements de Wang et al.
Comment le modèle o1 d’OpenAI réfléchit aux problèmes (et pourquoi il est plus lent)
Les GMLs ne sont pas juste une mode
Les vrais outils d’IA qui révolutionnent le marketing moderne au-delà de ChatGPT
L’art de Rendre les Choses Simples Compliquées
10 (+1) questions que les managers et les dirigeants devraient connaître sur Llama 3.1
Entraîner des LLMs avec des données synthétiques
L’article Chameleon expliqué
Notre premier livre : Building LLMs for Production: Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
Comprenez comment les LLMs comme GPT-4 décident qu’ils ont répondu adéquatement à votre question
Une fenêtre de contexte infinie ?!
Le MoE de Mixtral expliqué
À quoi ressemblera l’avenir des soins de santé ?
Les journalistes seront-ils remplacés par l’IA?
ChatGPT Expliqué : L'Impact du RLHF et du RLAIF sur l'IA
Un résumé des progrès de la recherche et des nouvelles importantes en IA en 2023 !
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Des conseils pour savoir quoi faire avec votre modèle de langage ou votre API
Apprenez le LLMOps maintenant. Un guide complet et gratuit.
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SAM, la segmentation guidée par prompts et le plus grand jeu de données de segmentation à ce jour !
Il existe une nouvelle méthode secrète, une nouvelle compétence qui vous rendra 10 fois plus efficace. C’est le langage propre à l’IA : le prompting. Voici quelques points clés de mon entrevue avec Sa
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