Vous êtes-vous déjà demandé ce qu’il faut pour travailler dans le domaine des véhicules autonomes?
Voici une entrevue avec Jérémy Cohen, fondateur et PDG de Think Autonomous, une excellente plateforme pour acquérir des compétences en conduite autonome et en vision par ordinateur avancée. Dans cette entrevue, nous parlons de l’industrie des véhicules autonomes et des différents rôles liés au ML.
Dans cette entrevue, nous discutons de l’entrée dans l’industrie et tentons de démystifier certains mythes. Voici quelques questions pour vous donner un aperçu de notre discussion :
- Comment peut-on devenir ingénieur en véhicules autonomes?
- Que sont les LiDARs et comment fonctionnent-ils?
- Que pensez-vous de l’utilisation des LiDARs par rapport aux caméras sur les véhicules autonomes?
- Pensez-vous qu’un salaire de 200 000 $ pour un ingénieur en vision par ordinateur est un mythe?
Voici quelques conseils supplémentaires pour vous lancer dans l’industrie des véhicules autonomes et vous aider à décider si l’épisode vaut la peine d’être écouté :
- Établissez de solides bases en ingénierie. Envisagez d’obtenir un diplôme en ingénierie ou de suivre un programme de maîtrise pertinent avant de passer au domaine qui vous intéresse.
- Apprenez-en autant que possible en ligne. Profitez des ressources en ligne, comme les cours et les communautés, pour développer vos compétences et créer des liens avec d’autres personnes du domaine.
- Construisez votre portfolio de façon stratégique. Commencez par les cours et les compétences essentielles, comme la vision par ordinateur, avant de plonger dans des domaines plus spécialisés comme les véhicules autonomes.
- N’acceptez pas un faible salaire ou un emploi sans intérêt. Il est important de poursuivre l’emploi de vos rêves, mais vous pouvez aussi en faire un objectif à long terme et améliorer graduellement vos compétences en cours de route.
Nous espérons que cet épisode vous plaira!
Dites-moi ce que vous en pensez dans les commentaires et si vous aimeriez voir d’autres épisodes avec Jérémy sur l’industrie des véhicules autonomes! (ou écoutez le balado sur les plateformes de streaming)
FAQ
Sur quoi travaille un ingénieur en véhicules autonomes?
Les rôles couvrent la perception, la prédiction, la planification, le contrôle, la simulation, la cartographie, les données, l’infrastructure et la validation de la sécurité.
Quelles compétences sont utiles pour le ML appliqué à la conduite autonome?
La vision par ordinateur, l’apprentissage automatique, la robotique, Python ou C++, la géométrie, l’analyse de données et le développement logiciel sont courants.
Quels sujets sont abordés dans l’entrevue avec Jérémy Cohen?
Elle explique l’industrie, les différents rôles en ML, les parcours d’apprentissage et la réalité du travail sur les véhicules autonomes.
Tous les rôles en conduite autonome exigent-ils le même parcours?
Non. La recherche, les systèmes embarqués, la simulation, les données et l’ingénierie de production mettent l’accent sur différentes combinaisons de compétences.
Comment un débutant peut-il se préparer à ce domaine?
Construisez des projets de perception ou de robotique, apprenez les bases du système et documentez la façon dont vous avez évalué les échecs.