À retenir
- Vous n’avez pas besoin de beaucoup plus que ChatGPT ou un modèle de langage semblable comme Gemini.
- Nous pensons à une idée ou à une histoire à partager et, au contraire, sautons des mots sans problème.
- Un autre conseil plus avancé consiste à utiliser ce qu’on appelle le RAG pour enrichir votre modèle de langage avec une base de connaissances que vous contrôlez.
Channel 1 cherche à révolutionner le journalisme avec des présentateurs générés par l’IA qui livrent à chacun des nouvelles personnalisées dans sa propre langue. Même les voix que vous entendez seront traduites en direct. Et ce n’est pas un futur possible : le lancement est prévu cette année.
Sommes-nous condamnés à consommer du contenu et des avatars générés par l’IA à partir de maintenant, sans pouvoir distinguer le contenu réel du contenu généré?
En journalisme, je crois que les journalistes sont là pour rester, mais les choses vont changer. Ils seront moins nombreux et utiliseront des outils d’IA. Voyons comment l’IA influence le journalisme en ce moment et découvrons ce que nous devrions anticiper… ou craindre… avec quelques conseils personnels pour les journalistes actuels et futurs.
Je m’appelle Louis-François Bouchard et je tiens à préciser que je ne suis pas journaliste. Mon objectif est de rendre l’IA plus accessible ici sur YouTube et avec mon entreprise, Towards AI. Voici une nouvelle série dans laquelle je compte présenter l’influence de l’IA sur les industries actuelles. Pour ce premier épisode, j’ai plongé dans le monde du journalisme afin de couvrir tout ce qui concerne l’IA et qui s’applique ou s’appliquera au domaine : les articles générés, l’avenir des journalistes, la gestion des biais de l’IA et le maintien de l’objectivité, ainsi que les dilemmes éthiques posés par les deepfakes et la désinformation.
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Passons maintenant aux questions que de nombreux journalistes m’ont posées : comment l’IA changera-t-elle le journalisme? Mon emploi est-il condamné?
Pour y répondre, revenons d’abord rapidement sur la façon dont les nouvelles technologies ont influencé le domaine afin de mieux saisir ce qui s’en vient.
Une courte histoire du domaine et des technologies qui l’ont transformé…
Le journalisme a beaucoup évolué au rythme du progrès technologique. Les journalistes dépendaient autrefois des journaux imprimés et des presses actionnées à la main. Ils ont ensuite eu accès aux presses à vapeur, qui ont permis la production massive de journaux et créé la première communication de masse des nouvelles à la population. Le télégraphe est arrivé peu après et a rendu possible la transmission instantanée des nouvelles sur de longues distances. Nous pouvions enfin atteindre un public très vaste.
La radio et la télévision sont ensuite apparues. Elles ont révolutionné la diffusion des nouvelles avec du contenu audiovisuel et des émissions en direct rendues possibles par les satellites. Nous pouvions maintenant retenir encore davantage l’attention grâce à des images intéressantes et ajouter de plus en plus de personnalité au contenu partagé.
Finalement, la révolution numérique est arrivée, avec le passage des journaux imprimés aux plateformes numériques et l’émergence des portails de nouvelles et des blogues en ligne. Les ordinateurs, les traitements de texte et les appareils mobiles, y compris le téléphone que vous avez probablement consulté il y a une minute, ont encore accéléré cette transformation. Toutes ces avancées ont continuellement façonné le journalisme pour en faire le domaine dynamique et instantanément accessible que nous connaissons aujourd’hui. L’IA représente une autre étape dans cette direction et change la façon dont les journalistes créent leurs histoires.
Les utilisations actuelles de l’IA dans le domaine
Mais comment le travail fonctionne-t-il maintenant? Le flux actuel repose sur différents outils et plateformes numériques. La recherche et l’enquête utilisent des archives numériques, Google et des bases de données, tandis que les réseaux sociaux donnent des mises à jour en temps réel et un aperçu de l’opinion publique. Nous pouvons garder un œil sur tout cela, mais aucun humain ne peut analyser seul cette immense quantité d’information en temps réel. Le journalisme de données exploite les mégadonnées et l’analytique pour découvrir des histoires, tandis que la création de contenu est passée à des outils numériques comme Google Docs et les systèmes de gestion de contenu. Elle intègre aussi des éléments multimédias comme la vidéo, les images et l’audio pour le plaisir du public. La vérification de la désinformation et des faits est elle aussi de plus en plus soutenue par des outils numériques.
Comme vous le savez déjà et le vivez vous-même, la distribution des nouvelles s’est déplacée vers les réseaux sociaux comme Facebook et Instagram ainsi que vers les applications d’agrégation. Les plateformes interactives encouragent les échanges avec le lectorat, avec des commentaires que vous ne devriez probablement jamais lire, et les articles sont optimisés à l’aide d’une foule d’outils analytiques. Tous ces systèmes utilisent déjà l’IA d’une façon ou d’une autre. Une vieille étude de 2019 indique que l’IA en journalisme peut automatiser 9 % du travail d’un éditeur et 15 % de celui d’un journaliste. Oui, 2019 est très vieux dans le monde de l’IA. Imaginez, ChatGPT n’existait même pas. Ces personnes étaient parmi les premières à l’adopter! J’irais jusqu’à dire que les gains se comptent aujourd’hui en centaines de pour cent pour une personne expérimentée, qui peut au moins doubler sa productivité.
Autre fait amusant lié à l’emploi, les journaux américains employaient près d’un demi-million de personnes en 1990. En 2016, ce nombre avait chuté à 183 000, soit environ 60 % de moins! Il devrait être encore plus faible huit ans plus tard. Bon, ce n’était peut-être pas un fait si amusant finalement… Cette baisse continue vient en partie des outils qui rendent les journalistes actuels plus efficaces et réduisent le nombre de personnes nécessaires. Ces outils portent maintenant le nom d’« outils d’IA », une évolution nécessaire de notre façon d’aborder le journalisme, semblable au passage du papier et du crayon au clavier.
L’influence de l’IA sur le journalisme est déjà évidente. Elle aide à générer des résumés de rapports, d’événements sportifs, d’entrevues et de débats, à optimiser les titres et les mots-clés pour faciliter la découverte en ligne et à analyser de grands jeux de données pour repérer les sujets tendance et trouver le prochain phénomène viral comme Star Wars Kid avant tout le monde.
Vous pouvez aussi utiliser directement des outils comme Grammarly et Antidote, qui emploient l’IA pour réviser et corriger votre travail. En parlant d’améliorer les nouvelles, même si les IA sont biaisées, puisque rien n’est exempt de biais, elles devraient l’être moins qu’un seul humain et peuvent vous aider à trouver vos propres biais afin de les corriger ou de les modifier. Nous avons maintenant accès à des services de transcription par IA en temps réel. Vous n’avez plus besoin de tout transcrire vous-même ni d’engager quelqu’un pour regarder une vidéo, un débat, le match d’hier ou une réunion et tout écrire. Le résultat est aussi bien meilleur que les sous-titres que vous aviez l’habitude de voir sur le téléviseur silencieux de votre centre d’entraînement. Soyez seulement prudent avec les accents prononcés et l’argot. Les IA sont très bonnes pour les cas généraux, mais beaucoup moins performantes devant un cas limite comme un accent unique ou inhabituel.
Même si nous observons certains échecs, l’IA peut accomplir des choses assez incroyables, comme générer des articles entiers ou même les journalistes eux-mêmes. Le magazine Sports Illustrated a récemment été plongé dans une controverse qui révélait ce potentiel. De faux journalistes rédigeaient des articles. L’entreprise utilisait l’IA pour produire les textes, mais aussi pour créer les profils de leurs auteurs. Je ne recommande évidemment pas de faire cela, mais l’IA peut vous aider de nombreuses autres façons dans votre travail, comme nous le verrons dans quelques minutes.
Channel 1 est un autre exemple de contenu généré par l’IA qui utilise même des présentateurs sous forme d’avatars. L’entreprise crée de fausses personnes, y compris leur voix traduite en direct dans la langue de votre choix. Au moment où j’écris ces lignes, nous avons évidemment peu d’information sur la véritable technologie et seulement une vidéo de démonstration, mais son lancement est attendu en 2024. Je suis certain que le résultat sera assez impressionnant, comme dans la démonstration, même s’il ne sera pas parfait. Mais que représentent quelques pixels défectueux si vous pouvez recevoir n’importe quelle nouvelle de n’importe où dans le monde dans votre propre langue?! De plus, ces problèmes seront corrigés plus rapidement que nous le croyons. Le progrès en IA arrive plus vite que celui de toutes les technologies que nous avons connues, ce qui rapproche beaucoup les futurs cas d’utilisation inattendus.
Les utilisations futures possibles de l’IA, avec quelques suppositions et prédictions amusantes
Voyons ce que l’IA pourra bientôt accomplir à partir d’exemples comme Channel 1. Je crois que les technologies de texte, d’audio et même de vidéo avec synchronisation des lèvres seront bientôt offertes dans la plupart des langues, à faible coût pour tout le monde. Elles existent déjà pour les langues les plus populaires et coûtent relativement peu avec des outils comme Sync Labs. Cette avancée permettra d’atteindre un public mondial encore plus vaste en brisant les barrières linguistiques, ce que même Internet n’a pas encore réussi à faire. Ce seul exemple concret me montre que l’IA représente la prochaine révolution technologique après Internet. Et il ne s’agit que de l’un des nombreux exemples que nous verrons bientôt se concrétiser.
Imaginez maintenant un algorithme semblable à celui de TikTok pour les nouvelles, qui fournit un contenu encore mieux personnalisé selon les préférences de chaque personne. La capacité de l’IA à prédire les tendances changera la donne, comme une version à grande échelle de ce que nous avons aujourd’hui. Les journalistes pourront savoir quels sujets couvrir avant même qu’ils deviennent populaires. Bon, pas toujours, mais ils seront tellement efficaces qu’ils pourront préparer le contenu au cas où l’un des sujets repérés devienne tendance. Les personnes qui exploitent ces nouveaux outils seront incroyablement productives et produiront de meilleurs reportages. L’IA servira à créer du contenu qui imite le style d’écriture ou la voix d’un journaliste afin de lui donner une personnalité humaine. L’objectif n’est pas seulement de remplacer ces personnes, mais de leur permettre de produire davantage. Bien sûr, il y a toujours deux côtés, selon que vous êtes du côté des méchants ou des gentils. Quelques conseils s’en viennent, mais veuillez les ignorer si vous comptez faire partie des méchants!
Ces avancées apportent aussi des risques. De meilleurs algorithmes de recommandation pourraient créer un effet de chambre d’écho, où les personnes voient seulement des nouvelles qui renforcent leurs croyances actuelles. Cela pourrait approfondir les idéologies et les théories du complot, pour le meilleur ou pour le pire. Personnellement, j’ai très hâte de voir de plus en plus de contenu qui prouve que la Terre est plate dans mon fil. La vérité finira par gagner! Je plaisante, en passant.
Mais il est vrai que le contrôle de ces algorithmes soulève des inquiétudes sur le contrôle de la population et les biais. Les récentes fausses vidéos de Justin Trudeau et d’Elon Musk utilisées pour promouvoir une application d’investissement frauduleuse figurent parmi les premiers cas qui montrent le potentiel de la désinformation à grande échelle.
Le marché de l’emploi en journalisme évoluera inévitablement, comme il l’a fait avec la presse à imprimer et Internet. Cela ne signifie pas la fin du journalisme. Les rôles traditionnels doivent simplement s’adapter à cette nouvelle étape technologique. Nous pourrions voir moins de journalistes, comme c’est le cas depuis les années 1990, mais leur rôle et leur talent seront plus essentiels que jamais. Ils veilleront à l’exactitude, à la qualité, au récit et à la neutralité du contenu généré par l’IA. Ils pourront réviser ce contenu et l’améliorer, ou simplement écrire sur ce qui les passionne réellement et demander à l’IA de réviser et d’améliorer leur texte, comme le ferait un éditeur ou un bon ami qui relit votre travail et vous donne son opinion. Ce nouvel ami se rappellera simplement de tout, contrairement à moi, puisqu’il possède d’incroyables connaissances et une excellente mémoire, ainsi qu’un accès direct et instantané à Internet et à n’importe quelle base de données que vous pourriez avoir.
En parlant de connaissances, ces rôles pourraient finir par se transformer en postes davantage axés sur les données et la gestion, où les personnes supervisent les sorties de l’IA et comprennent la provenance des données. Le nombre de postes en vérification des faits augmentera aussi probablement afin de gérer les hallucinations et les biais de l’IA, qui resteront selon moi avec les modèles génératifs. Le domaine accueillera de plus en plus de spécialistes des données et de l’IA pour guider et améliorer les pratiques journalistiques.
L’avenir du journalisme avec l’IA consiste à équilibrer le jugement humain et l’efficacité des machines pour raconter des histoires qui comptent, pas à remplacer les journalistes par l’IA. Les tâches évolueront simplement comme elles l’ont fait avec chaque nouvelle technologie qui a influencé le domaine. Je veux être clair : je crois que les humains resteront et demeureront importants. Voici donc quelques conseils pour rester dans la boucle…
Conseils, donc de pures suppositions sur lesquelles vous ne devriez pas fonder vos investissements!
Voici maintenant la partie que vous attendiez peut-être : quelques conseils destinés aux journalistes actuels et futurs pour exploiter ces nouvelles technologies. Rappelez-vous qu’il s’agit seulement de mon point de vue, pas de conseils d’investissement. Je formule des hypothèses sur ce qui pourrait arriver et donne quelques conseils en supposant que cela se produise. Prenez-les avec quelques grains de neige! Oui, c’est comme ça que nous le disons ici à Montréal lorsqu’il fait -20 degrés.
Tout d’abord, il est essentiel de comprendre les principes de base des grands modèles de langage, ou LLMs, comme ChatGPT. Familiarisez-vous avec les données utilisées pour les entraîner afin de comprendre ce qu’ils s’attendent à recevoir sous forme de prompts, pourquoi ils hallucinent, ce que sont ces hallucinations et comment mieux leur parler en tenant compte de tous ces éléments. En passant, les modèles d’IA comme ChatGPT hallucinent constamment. Ils prédisent le prochain mot à partir des mots précédents que vous leur avez envoyés et de tout ce qu’ils ont vu pendant l’entraînement. Quand avez-vous essayé pour la dernière fois de penser à chaque prochain mot un par un? Nous ne faisons pas cela. Essayez simplement de communiquer une idée de cette façon. Avancer étape par étape fonctionne pour marcher, mais il est impossible de construire une bonne histoire ainsi. Nous pensons à une idée ou à une histoire à partager et, au contraire, sautons des mots sans problème. Comme le français est ma langue maternelle, il m’arrive souvent de perdre mes mots en anglais. Je les contourne avec d’autres mots ou les saute simplement lorsque je vois que l’autre personne a compris. Les LLMs ne peuvent pas faire cela. Ils ne fonctionnent pas comme notre cerveau. Ils génèrent des nombres que nous associons à des mots dans une immense liste. Heureusement, les statistiques et une foule d’exemples font en sorte que ces hallucinations mot par mot sont vraies la plupart du temps, ce qui reste vraiment impressionnant. ChatGPT et les autres LLMs ne possèdent toutefois aucun concept de ce qui est réellement vrai ou faux, et je ne veux même pas entrer dans la question de la conscience. Ils fonctionnent, pensent et créent différemment. Vous pouvez simplement les voir comme de nouveaux outils à exploiter. Les grands modèles de langage sont un Google sous stéroïdes. Rien ici ne remplace l’intelligence humaine. Nous possédons bien plus que l’intelligence et la connaissance des faits, ce qui est une véritable bénédiction pour les personnes qui, comme moi, n’ont pas une très bonne mémoire.
Parlons maintenant de l’utilisation des outils déjà disponibles, en commençant évidemment avec notre application préférée qui a changé la donne : ChatGPT. Bien utilisé, il peut grandement aider à réviser des articles, trouver des idées, développer ou détailler certains points, suggérer quelques ajouts à votre article pour que vous choisissiez les meilleurs, simplifier des sujets complexes pour votre prochain texte et même générer de beaux visuels. Vous n’avez pas besoin de beaucoup plus que ChatGPT ou un modèle de langage semblable comme Gemini. Vous devez seulement apprendre à l’utiliser correctement et vous verrez à quel point il peut être puissant. Il n’existe aucun outil général magique pour vous aider, mais ChatGPT s’en rapproche sacrément! Il reste essentiel de l’aborder avec ce que nous pouvons appeler un scepticisme éclairé. Le problème, c’est que ce qu’il génère semble réel, que ce soit vrai ou non. Vérifiez toujours l’information et comprenez que, même si la réponse semble convaincante, l’IA ne sait pas si elle est vraie. Un conseil simple consiste à la forcer à chercher sur Internet pour confirmer ses sources, afin que vous puissiez facilement les vérifier. Les utilisateurs de ChatGPT Plus peuvent le faire. Un autre conseil plus avancé consiste à utiliser ce qu’on appelle le RAG pour enrichir votre modèle de langage avec une base de connaissances que vous contrôlez. J’ai réalisé une vidéo complète sur cette technique si vous êtes curieux.
Ah oui, ne rejetez pas ChatGPT après un seul essai. C’est un outil qui devient plus performant avec le temps et la pratique. Son efficacité et votre capacité à l’utiliser augmenteront si vous lui donnez la chance d’évoluer et adaptez vos méthodes. Même si je travaille dans ce domaine, j’ai attendu six mois avant d’utiliser pleinement ChatGPT pour programmer et réaliser d’autres tâches, car chaque tentative me décevait. Faites-moi confiance, essayez-le pendant un mois en l’utilisant tous les jours et il changera votre vie. Si vous ne voulez pas, ce n’est pas grave. Continuez simplement à vous améliorer et à créer de la valeur, et tout ira bien. Certaines personnes écrivent encore avec un crayon et du papier. L’efficacité ne représente pas tout.
Mais la vie ne se limite pas au texte. Si un nouveau logiciel permet de générer automatiquement des vidéos, comme InVideo ou Runway, un outil de traduction comme DeepL ou copy.ai, ou un outil de production audio comme la suite d’IA pour balados d’Adobe, essayez-le dans votre prochain reportage. La qualité de ces outils s’améliore rapidement et peut ajouter une touche surprenante à votre contenu. Ils peuvent apporter un élément auquel vous n’aviez même pas pensé ou que vous vous croyiez incapable de produire seul. Vous pouvez aussi les utiliser pour créer des expériences amusantes et uniques sur votre plateforme afin de rendre le contenu plus personnel ou intéressant. Vous pourriez demander à des voix invitées de lire automatiquement vos articles avec un outil comme Voice Actors d’ElevenLabs, une plateforme où les artistes et les individus peuvent autoriser et monétiser l’utilisation de leur voix. Vous pourriez compléter cette voix avec un avatar créé par un outil comme D-ID, ajouter de la musique générée par l’IA qui correspond au style de votre article ou de votre vidéo avec Suno ou Soundraw, ou simplement construire un agent conversationnel personnalisé pour vos propres archives ou votre site Web.
Mais la technologie n’est pas une fin en soi. Développer des compétences créatives, surtout dans l’art de raconter, est plus important que jamais. À une époque où l’IA traite la majorité des données et permet à beaucoup plus de personnes de commencer à écrire et de produire davantage, l’élément humain qui façonne des récits convaincants devient encore plus essentiel. La qualité prend de plus en plus d’importance à mesure que la quantité et l’offre augmentent. Il faut comprendre ce qui permet à une histoire de toucher votre public.
Les humains devraient se concentrer sur la création de contenu de qualité et de valeur. Une fois cet objectif atteint, l’IA peut aider avec la quantité. Si vos articles ou vos produits sont largement lus et appréciés, vous êtes sur la bonne voie et rien ne doit changer. Ce conseil est particulièrement important pour les personnes qui commencent dans le domaine et les plus petits réseaux. Exploiter l’IA pour augmenter vos capacités est essentiel, mais jamais au prix de vos compétences et de votre pratique de l’art de raconter. La force du journalisme vient de personnes auxquelles nous pouvons nous identifier, que nous pouvons comprendre, questionner, mettre en doute, aimer ou même détester. Nous aimons les événements uniques, comme les anecdotes personnelles ou même les erreurs d’une personne sur scène que nous avons été parmi les rares à voir en direct. Nous voulons faire partie de ce moment. Une machine ne peut pas produire cela, peu importe sa qualité. Une partie de ce qui rend un contenu excellent vient de notre interaction personnelle avec son créateur, qu’il s’agisse de musique, d’un film ou, comme ici, d’un article. Rendre ces algorithmes aussi bons que les meilleurs auteurs et journalistes ne se fera pas en un jour ni en un an, et cela n’arrivera peut-être jamais. Il est beaucoup plus facile de commencer à écrire que de devenir l’un des meilleurs auteurs que les gens veulent lire. Qui sait si nous réussirons un jour à reproduire cela dans une machine?
Il faut aussi se rappeler que les journalistes ne font pas qu’écrire. Ils recherchent, enquêtent et mènent des entrevues. Comme j’en ai discuté avec Karim Benessaieh, un journaliste reconnu ici à Montréal, interviewer une personne exige une connexion humaine et des compétences pour en extraire une information précieuse, ou même la séduire un peu afin de la sortir de ses réponses automatiques. La personne qui mène l’entrevue doit comprendre les émotions et utiliser cette information au mieux de ses capacités. Cela demande beaucoup de psychologie et des compétences que seuls les humains peuvent reproduire selon moi. Bien sûr, les IA peuvent vous analyser et apprendre à faire la même chose, mais vous ne ressentirez pas une connexion aussi profonde et ne croirez pas qu’elles comprennent votre situation autant qu’un autre humain. Elles ne peuvent pas partager votre souffrance ni votre joie.
Pour revenir aux conseils, je crois aussi que les journalistes devraient développer certaines compétences en SEO ou au moins une compréhension de base de ce qui attire les clics en ligne ou sur leur plateforme de distribution, afin de mieux gérer et travailler avec le contenu et les idées générés.
Enfin, la transparence est essentielle lorsque vous utilisez des technologies d’IA en journalisme. Parler ouvertement de votre utilisation des outils d’IA maintient votre crédibilité et aide à façonner un avenir responsable pour l’IA dans le domaine. En bref, essayez les nouveaux outils. Si vous aimez le résultat et décidez de l’utiliser, dites-le!
Conclusion
Comme nous l’avons vu, l’IA n’est pas seulement un concept futuriste et lointain. C’est une réalité actuelle qui transforme le journalisme de nombreuses façons. De la rédaction automatisée à la sélection personnalisée du contenu, l’IA redéfinit la création, la distribution et la consommation des nouvelles et touche tout le monde. Et ce n’est que le début. Le potentiel de l’IA dans le journalisme est immense, et son influence complète sera aussi importante, sinon plus, que celle d’Internet. Voilà pourquoi vous devez rester curieux et expérimenter avec ces nouvelles technologies. Imaginez avoir décidé d’ignorer Internet dans les années 1980. Auriez-vous tenu parole 40 ans plus tard?
Je sais que beaucoup de ces technologies sont très différentes de ce que nous connaissons. Je recommande donc aussi de suivre les derniers développements et de comprendre les changements, ce qui est assez facile si vous vous abonnez à ma chaîne ou à mon infolettre!
Bien sûr, l’IA présente des risques et des inconvénients. Mais comme toutes les technologies du passé, elle finira par améliorer les choses pour la population. Je suis assez optimiste pour l’industrie du journalisme et convaincu que l’IA aidera les journalistes actuels à mieux travailler et à se concentrer sur ce qu’ils aiment le plus : écrire des histoires captivantes qui rapportent la vérité de façon objective, exacte et juste afin de nous informer, nous, le public. En fin de compte, soyez simplement transparent dans votre utilisation de l’IA et amusez-vous à expérimenter! Vous n’avez pas besoin d’avoir peur de l’IA. Il suffit de bien l’utiliser.
Merci d’avoir lu le premier article de cette série, dans laquelle je présenterai l’influence de l’IA sur différentes industries. Quelle industrie aimeriez-vous que je couvre ensuite? Dites-le-moi ci-dessous, et je vous retrouve dans le prochain article avec encore plus d’explications sur l’IA!
FAQ
Quelles tâches journalistiques les outils d’IA actuels peuvent-ils accélérer?
Les outils de langage et de transcription peuvent traiter les entrevues, les réunions, les débats, les matchs et d’autres sources avant que le journaliste façonne l’histoire finale.
L’IA éliminera-t-elle le besoin de journalistes?
L’IA peut traiter davantage de tâches routinières, mais le jugement journalistique, la vérification, les relations avec les sources et les récits convaincants restent des responsabilités humaines.
Pourquoi la transcription en temps réel est-elle utile dans une salle de nouvelles?
Elle transforme rapidement l’audio ou la vidéo en texte consultable, réduit le travail manuel et aide les journalistes à trouver plus tôt les moments pertinents.
Quelle compétence devient plus importante lorsque l’IA produit davantage de brouillons?
L’art de raconter devient plus important, car une abondance de texte généré ne produit pas automatiquement un récit clair, exact ou significatif.
Comment les journalistes devraient-ils évaluer les démonstrations impressionnantes d’IA?
Traitez une démonstration comme un premier signal, puis vérifiez la technologie sous-jacente et testez ses erreurs avant de l’intégrer au travail d’une salle de nouvelles.
Pourquoi les journalistes devraient-ils divulguer leur utilisation des outils d’IA?
La transparence protège leur crédibilité et permet au lectorat de comprendre comment une histoire a été produite, surtout lorsque l’IA a aidé à générer ou à transformer le contenu.
Pourquoi un logiciel de transcription ne peut-il pas remplacer une personne habile en entrevue?
Une transcription saisit les mots, mais la personne qui mène l’entrevue doit toujours établir la confiance, remarquer les émotions et poser la question qui va au-delà d’une réponse automatique.