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La partie utile des actualités en IA n'est pas l'annonce. C'est ce qui a changé pour les builders. Ces articles expliquent ce qui s'est passé, pourquoi c'est important et ce qu'il faut surveiller ensuite.
Pourquoi Microsoft a retiré le contenu généré par l’IA du pré-entraînement de MAI-Thinking-1, et ce que ce choix révèle sur le modèle.
Ce qui a changé dans le développement avec l’IA, pourquoi le code généré semble accélérer le travail et où le jugement d’ingénierie compte encore.
Comment Gemini, DeepMind, AI Studio et la distribution de Google ont transformé le lancement moqué d’un chatbot en menace pour OpenAI.
Les garde-fous, audits et boucles de révision humaine qui fonctionnent réellement
Deep Research d’OpenAI expliqué
Le raisonnement, les outils, les coûts et les cas où mini est meilleur
Quand utiliser Google Colab plutôt que les notebooks Jupyter
Le fine-tuning par renforcement expliqué
Une liste de leaders, balados, infolettres et ressources pour rester à jour en IA en 2025
Construire la meilleure stack RAG : une analyse de l’étude riche en enseignements de Wang et al.
Comment le modèle o1 d’OpenAI réfléchit aux problèmes (et pourquoi il est plus lent)
Entraîner des LLMs avec des données synthétiques
L’article Chameleon expliqué
Une fenêtre de contexte infinie ?!
Les journalistes seront-ils remplacés par l’IA?
Un résumé des progrès de la recherche et des nouvelles importantes en IA en 2023 !
Apprenez le LLMOps maintenant. Un guide complet et gratuit.
Une entrevue avec Dmitry Shapiro, ancien employé de Google et ancien directeur technique de MySpace Music. Dmitry bâtit maintenant un projet très ambitieux pour démocratiser l’intelligence artificielle
De Microsoft GitHub à Google DeepMind : Paige Bailey
Le MEILLEUR modèle texte-image d’OpenAI à ce jour!
Qu’est-ce que MetaGPT? Des agents LLM collaborent pour résoudre des tâches complexes
Aleksa Gordić, épisode 18 du podcast What's AI
Une entrevue avec Petar Veličković : épisode 17 du balado What’s AI
Les définitions de Logan Kilpatrick pour tous les mots à connaître sur OpenAI, GPT et l’IA en 2023
Construire avec les LLMs et ChatGPT et travailler chez OpenAI avec Logan Kilpatrick (Dev Rel @OpenAI). What's AI, épisode 11
Le nouveau modèle Perfusion de NVIDIA expliqué
SAM, la segmentation guidée par prompts et le plus grand jeu de données de segmentation à ce jour !
Le nouveau modèle d’IA PaLM-E de Google expliqué
Une entrevue avec Adam Grzywaczewski, data scientist senior chez NVIDIA
Une entrevue avec Chris Deotte, quadruple Grandmaster Kaggle chez NVIDIA
À quoi ressemble ce travail, comment y arriver et tirage d’une RTX 4080
Une liste organisée des plus récentes avancées en IA par date de publication, avec une explication claire, un article plus détaillé et le code.
La plus récente IA conversationnelle d’OpenAI expliquée
Galactica, le plus récent modèle de Meta AI : le scientifique propulsé par l’IA
Le nouveau modèle de NVIDIA offre de meilleurs résultats, plus de contrôle et plus de fidélité que DALLE et Stable Diffusion !
Un bon outil de transcription qui comprendrait avec précision ce que vous dites et le mettrait par écrit
Mesures d’atténuation avant l’entraînement de DALL·E 2
Les chercheurs reconstruisent le son avec des caméras et un faisceau laser dirigé sur n’importe quelle surface vibrante, ce qui leur permet d’isoler des instruments de musique, de se concentrer sur une personne précise, d’éliminer les bruits ambiants et de réaliser de nombreuses autres applications incroyables.
Traduire 200 langues avec un seul modèle de Meta AI
Une IA qui crée à partir de texte des images photoréalistes meilleures que celles de DALL-E 2 !
Gato : un seul Transformer pour les gouverner tous ! Le premier agent généraliste d’apprentissage par renforcement fondé sur les Transformers !
Un modèle à code source libre aussi puissant que GPT-3 !
Un nouveau modèle qui génère automatiquement des résumés par apprentissage automatique, offert dans Google Docs et que vous pouvez déjà utiliser !
Un nouveau modèle impressionnant d’OpenAI capable de générer des images et d’en modifier certaines zones par inpainting à partir d’un texte, avec des résultats incroyables !
Instant NeRF de NVIDIA Research expliqué simplement
Combiner le LiDAR et des caméras classiques pour la détection d’objets 3D : Waymo et Google Research
Les 10 meilleurs articles de vision par ordinateur de 2021 avec des démonstrations, des articles, du code et les références scientifiques.
Une liste soigneusement sélectionnée des plus récentes percées en IA par date de publication, avec une explication claire, un lien vers un article plus approfondi et du code.
Les avancées en IA les plus intéressantes de décembre, avec des démos vidéo, de courts articles, le code et les références scientifiques.
Les avancées en IA les plus intéressantes de novembre, avec des démonstrations vidéo, de courts articles, du code et les références des articles scientifiques.
Contrôlez n’importe quelle caractéristique à partir d’un croquis rapide. Le modèle modifiera seulement ce que vous voulez et gardera le reste de l’image identique! Un modèle de pointe de NVIDIA, du MIT et de l’UofT.
Les avancées en IA les plus intéressantes d’octobre, avec des démos vidéo, de courts articles, le code et les références scientifiques.
Plus de 50 météorologues experts ont évalué le nouveau modèle de DeepMind, qui a surpassé les méthodes actuelles de prévision immédiate dans 89 % des situations pour sa précision et son utilité
Les 3 articles scientifiques sur l’IA les plus intéressants du mois, avec des démonstrations vidéo, de courts articles, le code et les références.
Les 3 articles scientifiques sur l’IA les plus intéressants d’août 2021, avec des démos vidéo, de courts articles, le code et les références.
Les 3 articles scientifiques sur l’IA les plus intéressants de juillet 2021, avec des démos vidéo, de courts articles, le code et les références.
Découvrez comment cette IA génère du code à partir de mots
Il existe déjà beaucoup d’infolettres sur l’apprentissage automatique, mais celle-ci est différente et conçue pour vous! (Elle contient des vidéos, des articles, du code, des démos...)
Grâce à une architecture de GAN modifiée, les chercheurs peuvent déplacer des objets dans une image sans modifier l’arrière-plan ni les autres objets !
Les 3 articles de recherche en IA les plus intéressants de juin 2021, avec des démonstrations vidéo, de courts articles, le code et les références.
Lisez-vous des articles scientifiques? Cela peut sembler intimidant au début, mais voici comment rendre ce travail plus agréable et efficace.
une liste organisée des plus récentes avancées en IA et en science des données de mai 2021, avec une explication vidéo claire, un lien vers un article plus détaillé et du code, le cas échéant
Une liste organisée des plus récentes avancées en IA et en science des données d’avril 2021, avec une explication vidéo claire, un lien vers un article plus détaillé et le code, s’il y a lieu.
Les 3 articles scientifiques sur l’IA les plus intéressants de mars 2021, avec des démos vidéo, de courts articles, le code et les références.
Un projet d’introduction amusant à la vision par ordinateur et à Python dans Google Colab. iterative-grabcut utilise un simple rectangle et un pinceau pour retirer l’arrière-plan de n’importe quelle image !
Ce modèle prometteur appelé GANverse3D a seulement besoin d’une image pour créer une figure 3D qui peut être personnalisée et animée!
En moins de 5 minutes, vous saurez comment l’architecture Transformer peut être appliquée à la vision par ordinateur grâce à un nouvel article scientifique sur le Swin Transformer
Ce qui s’est passé en recherche sur l’IA en février 2021.
OpenAI vient de publier l’article qui explique le fonctionnement de DALL-E ! Il s’intitule « Zero-Shot Text-to-Image Generation ».
Ce qui s’est passé en recherche sur l’IA en janvier 2021. Les 3 articles scientifiques les plus intéressants !
Une sélection des plus récentes avancées en IA de 2020, classées par date de publication, avec une explication vidéo claire, un article détaillé et le code
Avec cette nouvelle méthode d’entraînement conçue par NVIDIA, vous pouvez entraîner un puissant modèle génératif avec un dixième des images, ce qui rend possibles des applications qui n’ont pas accès à autant d’images !
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