Envisagez-vous de faire un doctorat en apprentissage automatique? Avant de vous lancer, prenez un moment pour écouter cette entrevue éclairante avec Brian Burns, doctorant à l’Université de Washington et fondateur du compte Twitter AI Pub.
Dans cet épisode, nous commençons par comparer le milieu universitaire et l’industrie. Brian explique les avantages et les inconvénients d’un doctorat en apprentissage automatique. Petit divulgâcheur : même si ce parcours peut vous aider à entrer dans le domaine et à atteindre certains objectifs de recherche précis, il existe d’autres façons d’apprendre rapidement et de trouver des occasions!
Nous poursuivons la discussion avec quelques parcours alternatifs… La recherche en apprentissage automatique a beaucoup évolué, et des voies comme se joindre à des organismes de recherche open source ou travailler sur des projets parallèles peuvent même être plus utiles que les études supérieures pour certaines personnes.
Mais comment entrer dans le domaine de l’IA sans ces études? Il suffit de se lancer dans des projets et c’est réglé? Pas vraiment. Vous devrez aussi très probablement gagner de l’argent, donc trouver un emploi, ou créer le vôtre comme Brian. Voici quelques-uns de ses conseils pour décrocher ce premier emploi…
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Le bulletin hebdomadaire sur l’IA de Louis-François Bouchard | Substack
](https://louisbouchard.substack.com/)
Personnalisez votre CV : Brian souligne l’importance de présenter les effets quantifiables de votre travail, qu’il s’agisse d’accélérer un service, d’améliorer la performance d’un modèle ou de générer des revenus pour un employeur.
La force de votre marque et de votre présence en ligne : ne sous-estimez pas l’influence d’une marque personnelle solide et d’un profil en ligne dans le recrutement. Partagez votre travail, collaborez et utilisez les réseaux sociaux à votre avantage.
Créez des liens : revenez au réseautage classique et commencez à créer des liens dans l’industrie. Communiquez avec des gens sur LinkedIn, participez à des événements de réseautage, joignez-vous à des communautés en ligne et faites un effort supplémentaire pour vous démarquer dans un marché concurrentiel.
Racontez une histoire : les recruteurs connaissent votre CV. Ils l’ont lu. Une fois en entrevue, racontez votre histoire ! Parlez d’un projet sur lequel vous avez travaillé et des défis que vous avez surmontés. Tout ce qui fait de vous… vous !
Écoutez l’entrevue pour obtenir encore plus de conseils sur la façon d’entrer en IA, de faire grandir une page Twitter, d’animer un balado, de réussir vos entrevues, de bâtir un meilleur CV et de découvrir les autres sujets que Brian maîtrise… (ou écoutez-la sur Spotify ou Apple Podcasts)
FAQ
Peut-on se lancer en IA sans doctorat en apprentissage automatique?
Oui. Des projets solides, du travail technique visible et des preuves d’apprentissage peuvent ouvrir des portes qui n’exigent pas d’études doctorales.
Quand un doctorat est-il utile pour une carrière en IA?
Il est utile pour les rôles axés sur la recherche qui exigent une spécialisation poussée, de l’expérience en publication et une capacité de recherche autonome.
Que devrait mettre en valeur un CV en IA?
Montrez les problèmes que vous avez résolus, les décisions techniques que vous avez prises et les résultats que vous pouvez expliquer en détail.
Comment les candidats devraient-ils se préparer aux entrevues en IA?
Entraînez-vous à expliquer les bases, les compromis de vos projets, vos échecs et le raisonnement derrière vos choix d’implémentation.
Pourquoi l’épisode parle-t-il de créer son propre emploi?
Construire un produit, une publication ou une entreprise peut démontrer votre initiative tout en créant une autre voie que le processus d’embauche traditionnel.