Voici une entrevue récente que j’ai réalisée avec Or Gorodissky, vice-président de la R et D chez D-ID. D-ID est une entreprise qui utilise l’IA générative pour créer des vidéos d’avatars photoréalistes. Cette entrevue est divisée en trois parties afin de démystifier ce qu’est la « recherche en IA générative ». Plus précisément, nous abordons trois grands volets : la formation, le processus d’entrevue et le travail lui-même, ainsi que l’univers des startups en IA générative.
1️⃣ Avez-vous besoin d’une maîtrise en IA générative?
Voici le premier épisode d’une entrevue en trois parties portant sur la formation d’Or et sur ce qui est nécessaire, selon lui, pour devenir chercheur scientifique en IA dans l’industrie.
2️⃣ Comment trouver un emploi en IA générative, et à quoi ressemble ce travail?
Cette partie porte sur le processus d’entrevue et sur ce que représente le travail dans l’industrie de l’IA générative…
3️⃣ À quoi ressemble le travail dans une startup en IA générative?
Cette troisième et dernière entrevue porte sur l’univers des startups en IA générative, surtout la recherche, l’implémentation d’articles scientifiques, le travail open source et plus encore!
FAQ
Avez-vous besoin d’une maîtrise pour travailler en IA générative?
Pas toujours. La formation exigée dépend de l’importance que le rôle accorde à la recherche, à l’ingénierie de produit, aux opérations ou au développement appliqué.
À quoi ressemble la recherche en IA générative dans une startup?
Elle combine des expériences avec des contraintes de produit comme la latence, les données, la fiabilité, les besoins des utilisateurs et les échéances de lancement.
Quel type de produit D-ID construit-elle?
D-ID utilise l’IA générative pour créer des vidéos mettant en vedette des avatars numériques photoréalistes.
Comment les candidats peuvent-ils se préparer à une entrevue en IA générative?
Comprenez les bases des modèles et préparez-vous à expliquer vos projets pratiques, les compromis, les échecs et la façon dont vous avez évalué les résultats.
En quoi le travail en IA dans une startup diffère-t-il de la recherche universitaire?
Les équipes de startup doivent relier les progrès de la recherche à un produit utilisable avec des contraintes plus serrées de temps, de coût et de clientèle.