Il existe une nouvelle méthode secrète, une nouvelle compétence qui vous rendra 10 fois plus efficace. C’est le langage propre à l’IA : le prompting.
Voici quelques points clés de mon entrevue avec Sander Schulhoff, créateur de learnprompting.org, le guide le plus complet pour apprendre à parler avec l’IA grâce au prompting. L’entrevue est offerte dans le balado What’s AI sur YouTube, Spotify et Apple Podcasts.
Alors, qu’est-ce que le prompting?
Le prompting consiste à parler avec les IA. On peut le voir comme n’importe quel texte écrit, donc une instruction. « Dessine-moi l’image d’une vache » ou « écris un email à mon patron pour lui dire que je suis malade et que je ne rentrerai pas aujourd’hui » sont des prompts.
Il peut aussi s’agir de contenu non textuel, comme des images.
Sander, le créateur de la plateforme learnprompting.org, définit le prompting comme le fait d’être « artificiellement intelligent sur le plan social ». « Pour communiquer avec les IA, vous devez leur parler d’une façon semblable à celle dont les humains communiquent entre eux, donc avec une intelligence sociale, mais en y intégrant l’IA. Cela devient quelque chose de nouveau, comme une intelligence sociale artificielle. »
Pourquoi apprendre le prompting?
Les modèles comprennent les choses différemment des humains.
Vous pouvez leur demander quelque chose qui vous semble évident, mais ils font le contraire.
Comme de bonnes compétences en communication, un meilleur prompting vous aide à obtenir ce que vous voulez et à contrôler plus précisément les outputs du modèle.
Pouvez-vous me donner un exemple de « meilleur prompting »?
Vous pourriez lui demander d’écrire un email, et il en produit un qui est ennuyant et fade.
Alors, au lieu de simplement lui demander d’écrire un email à votre patron, demandez-lui d’en écrire un qui est détaillé et drôle, avec au moins 2 blagues tout au long du message. Vous obtiendrez un meilleur email.
Comment améliorer nos compétences en prompting?
Vous pouvez utiliser des stratégies comme :
- le zero-shot chain of thought, qui demande au modèle de réfléchir aux différentes étapes;
- le few-shot prompting, qui montre au modèle des exemples de ce que vous attendez de lui.
Vous trouverez plus de détails sur la plateforme gratuite learnprompting.org!
Un exemple concret pour moi consiste à utiliser ChatGPT pour reformuler mes scripts, puisque l’anglais n’est pas ma langue maternelle. Il m’aide à produire de meilleures vidéos lorsque je l’utilise comme éditeur plutôt que comme rédacteur de bout en bout. (Voir l’image ci-dessous.)
Ces IA ne sont pas encore « prêtes » à le faire ni sécuritaires, notamment en raison des risques élevés de plagiat liés à leurs données d’entraînement.
Apprenez-en davantage sur le prompting et découvrez plusieurs bons conseils de Sander dans l’entrevue sur Spotify, Apple Podcasts ou YouTube!
FAQ
Qu’est-ce qu’un prompt?
Un prompt est l’instruction et le contexte donnés à un modèle, d’une simple demande jusqu’à la spécification structurée d’une tâche.
Qu’est-ce que le few-shot prompting?
Le few-shot prompting fournit des exemples d’inputs et d’outputs souhaités afin que le modèle puisse imiter le format attendu.
Qu’est-ce que le zero-shot chain-of-thought prompting?
Cette méthode demande au modèle de résoudre un problème étape par étape sans lui fournir d’abord d’exemples déjà résolus.
Pourquoi la littératie en IA va-t-elle au-delà des astuces de prompting?
Bien communiquer exige aussi de comprendre les limites du modèle, la vérification, la confidentialité, les biais et les situations où il ne faut pas utiliser son output.
Pourquoi utiliser un LLM comme éditeur plutôt que comme rédacteur de bout en bout?
L’édition préserve les idées humaines et la responsabilité de l’auteur tout en utilisant le modèle pour améliorer des éléments précis comme le feedback, la structure ou la formulation.