À retenir
- Puisqu’elle est intégrée à l’outil que vous utilisez déjà, vous n’avez pas besoin de maîtriser le prompt engineering ni d’expliquer les détails techniques.
- Une IA utile s’attaque à des tâches précises et souvent fastidieuses, tandis qu’une IA ajoutée uniquement pour utiliser l’IA tend à complexifier inutilement des processus simples.
- Elle vous permet de récupérer des données de Slack, d’analyser des PDF ou de résumer automatiquement du contenu dans votre espace de travail sans jamais quitter Notion.
Toutes les entreprises utilisent l’IA, mais elle ressemble souvent davantage à du hype qu’à quelque chose qui vous aide réellement à accomplir votre travail… Je suis Louis-François, CTO de Towards AI, et aujourd’hui, nous allons voir comment distinguer l’IA qui résout de vrais problèmes de celle qui est seulement là pour suivre la tendance. Nous verrons aussi pourquoi Notion et son nouveau Notion AI sont un parfait exemple d’intégrations d’IA utiles, qui règlent des problèmes au lieu d’ajouter de l’IA seulement pour suivre le hype.
L’IA est maintenant intégrée à presque tous les outils que nous utilisons. Des outils comme Google Colab Notebooks, Cursor et GitHub Copilot l’utilisent pour améliorer les workflows de programmation en suggérant du code et en accélérant le débogage. Grammarly est un autre excellent exemple. Il utilise l’IA pour améliorer l’écriture en proposant instantanément des corrections grammaticales et stylistiques. Ces outils ne sont pas seulement élégants. Ils améliorent directement la productivité et les résultats.
Mais la grande question est la suivante : comment distinguer l’IA qui améliore notre travail ou notre vie de celle qui ajoute seulement des couches de complexité pour profiter d’un terme à la mode? C’est assez simple. Une IA utile s’attaque à des tâches précises et souvent fastidieuses, tandis qu’une IA ajoutée uniquement pour utiliser l’IA tend à complexifier inutilement des processus simples.
Imaginez une IA qui vous aide à parcourir des centaines de documents pour en tirer les observations importantes. C’est utile. Mais lorsqu’elle complique des tâches simples, comme planifier une réunion, elle devient davantage un mot à la mode qu’une solution. Aujourd’hui, je veux présenter des intégrations d’IA réellement utiles et d’autres beaucoup moins utiles afin de comprendre ce qu’il faut pour bien faire les choses.
Notion vient de lancer une nouvelle version appelée le nouveau Notion AI, qui s’intègre parfaitement à son application de base. C’est déjà une très bonne première étape. L’entreprise a choisi d’intégrer des fonctionnalités à un outil existant que tous ses clients utilisent au lieu de créer une nouvelle application. Je préfère largement cette approche, où l’IA sert surtout à améliorer des fonctionnalités existantes ou à rendre possible quelque chose qui ne l’était pas.
L’un des plus grands avantages de ce nouveau Notion AI est sa connexion à vos autres outils, comme Slack et Google Drive. Il vous permet de récupérer des données de Slack, d’analyser des PDF ou de résumer automatiquement du contenu directement dans votre espace de travail sans jamais quitter Notion. Vous évitez simplement d’aller sur Slack, de copier le contenu dans ChatGPT, puis de le coller dans Notion, ou de construire vous-même un système qui le fait.
Disons par exemple que vous devez vous remettre à jour sur un projet discuté dans un fil Slack ou retrouver une mise à jour importante enfouie dans un document Google. Normalement, vous passeriez d’une application à l’autre, rassembleriez manuellement l’information nécessaire, colleriez tout dans ChatGPT, poseriez vos questions, comprendriez le tout, puis copieriez le résultat dans Notion pour le documenter pour votre équipe. Ici, l’IA réduit le nombre d’étapes et simplifie le travail. Plus besoin de travail manuel ni de prompt engineering. Vous demandez simplement à Notion de trouver ce qui est pertinent, et il s’occupe du gros du travail. Voilà un exemple clair d’IA qui résout un véritable problème : réduire le temps et l’effort nécessaires pour gérer plusieurs sources d’information.
Voici une courte liste de ce qui rend l’IA utile :
- Elle devrait réduire le travail manuel : l’IA devrait simplifier les tâches répétitives.
- Elle devrait faire gagner du temps : l’IA devrait prendre en charge les processus longs comme la révision de documents, la création de résumés ou la recherche.
- Elle devrait être intégrée sans friction : l’IA devrait être intégrée aux outils que vous utilisez déjà sans exiger de nouveaux workflows ni de prompts compliqués.
- Elle devrait fournir des résultats exacts : l’IA devrait améliorer la qualité du travail sans introduire d’erreurs ni d’étapes inutiles.
- Elle devrait être intuitive et facile à utiliser, du moins pour les personnes qui utilisent des produits courants. Si son utilisation exige une réflexion approfondie, elle ne remplit pas son rôle.
Nous devrions utiliser l’IA pour des tâches qui prennent beaucoup de temps aux humains, mais que nous savons clairement accomplir. Si vous avez déjà dû parcourir un long PDF ou extraire des observations de plusieurs rapports, vous savez à quel point cela peut être fastidieux. C’est toutefois possible. Voilà le défi parfait pour l’IA!
Notion AI peut résumer ces fichiers, souligner les principaux points à retenir et même suggérer les prochaines étapes à partir du contenu, ce qui est justement une autre force des IA. J’utilise Notion pour tous mes travaux d’écriture et de documentation, et ses fonctionnalités de « suggestions de texte » et de brainstorming sont très utiles. Bien sûr, je faisais auparavant la même chose avec ChatGPT et Claude, et je le fais encore parfois. Mais leur intégration à l’outil dans lequel vous travaillez fait toute la différence entre une intégration d’IA surtout là pour le hype et une fonctionnalité réellement utile que vos utilisateurs souhaitent.
C’est assez simple. Écoutez vos utilisateurs et essayez de régler leurs irritants avec ces nouvelles technologies. N’essayez pas seulement d’ajouter de nouvelles technologies pour le simple plaisir de le faire!
Voici un exemple d’IA qui complique inutilement les choses. Certains assistants vocaux, comme ceux de nombreux téléviseurs supposément intelligents, ont du mal à interpréter des commandes de base et donnent plutôt des réponses confuses ou inexactes. Pensons aussi à certains chatbots qui donnent de longues réponses alambiquées alors qu’un simple menu déroulant ou bouton serait plus rapide et intuitif.
Cela nous amène à la différence entre une IA réellement utile et une IA seulement là pour vous impressionner par son apparence futuriste. D’un côté, nous avons des outils comme Notion AI, dont l’intégration vise à faire gagner du temps et à améliorer la productivité. Ils intègrent les meilleurs LLMs, comme GPT-4o et Claude, au lieu de réinventer la roue. Puisque l’IA est intégrée à l’outil que vous utilisez déjà, vous n’avez pas besoin de maîtriser le prompt engineering ni de plonger dans les détails techniques. Vous utilisez simplement les boutons et les fonctionnalités, ou vous posez une question, et cela fonctionne. C’est tout. Aucune nouvelle interface à ouvrir ni aucun nouvel outil à télécharger et à essayer. Il suffit d’améliorer l’expérience utilisateur sans friction. C’est un cas d’utilisation parfait de l’IA.
D’un autre côté, certains outils ajoutent de l’IA seulement pour pouvoir dire qu’ils l’utilisent. Nous en connaissons tous. D’autres vous imposent des fonctionnalités propulsées par l’IA qui distraient plus qu’elles n’aident. Souvent, ils ne font qu’appeler GPT-4o tout en vous vendant de la magie, ou leur fonctionnalité ne repose même sur aucun système d’apprentissage automatique.
Le point clé est simple : si l’IA ajoute de la complexité à quelque chose qui devrait être facile, son implémentation n’est pas utile. L’IA devrait simplifier votre workflow, pas le compliquer.
L’un des plus grands gains de temps vient de la recherche universelle de Notion AI. Vos données importantes peuvent être réparties entre plusieurs plateformes, comme Slack, Google Drive et Notion lui-même, puis rassemblées pour un projet. Vous pouvez chercher dans tous ces endroits et faire ressortir ce qui est pertinent en quelques secondes.
Par exemple, si vous préparez une réunion, vous pouvez demander à Notion AI de rassembler toutes les mises à jour pertinentes de Slack, d’extraire les notes importantes de votre dernière réunion d’équipe et même de récupérer les documents associés dans Google Drive. Au lieu de passer 15 minutes à chercher l’information, Notion AI le fait en moins d’une minute. Là, on parle! C’est 100 fois plus productif et pratique! Dans mon cas, je l’utilise pour résumer des sujets précis abordés dans plusieurs de mes articles lorsque je dois préparer une nouvelle présentation, afin de m’assurer d’inclure toutes les observations importantes que j’ai déjà présentées.
Encore une fois, voilà un exemple où l’IA réduit le temps consacré à chercher de l’information dans différents outils. Nous savons faire ce travail, mais il prend du temps que nous préférerions investir ailleurs.
En bref, c’est comme une version plus conviviale de ChatGPT, puisqu’elle est branchée directement là où se trouvent déjà tous vos documents et vos données, avec plusieurs fonctions supplémentaires.
Alors, faisons un petit quiz. Pourriez-vous m’expliquer en une phrase comment reconnaître une IA utile?
C’est simple : si l’IA vous aide à accomplir votre travail plus rapidement, plus facilement et avec moins de friction, elle est utile. Si elle complique votre travail ou ajoute des étapes inutiles, il s’agit probablement d’IA ajoutée pour le simple plaisir d’ajouter de l’IA.
C’est là que Notion et beaucoup d’autres outils ont bien réussi. Leur nouveau Notion AI n’est ni tape-à-l’œil ni trop compliqué. Il est conçu pour résoudre précisément les problèmes que nous rencontrons dans la gestion de projets, de documents et d’équipes. Il implémente aussi les meilleurs systèmes actuels plutôt que de tout développer à partir de zéro et de tenter de rivaliser. L’intégration est fluide et efficace, et elle fonctionne tout simplement. N’est-ce pas exactement ce qu’on aime!?
En passant, j’utilise Notion depuis 2019, lorsque je l’ai découvert pendant ma maîtrise et ma première startup. J’étais donc très enthousiaste lorsque l’entreprise a commencé à lancer ses fonctionnalités d’IA.
J’espère que cet article vous a été utile ou au moins divertissant! Merci d’avoir lu jusqu’à la fin, et on se retrouve dans le prochain!
FAQ
Qu’est-ce qui rend une fonctionnalité d’IA réellement utile?
Elle élimine une friction mesurable dans un véritable workflow sans exiger plus de prompting, de vérification ou de travail d’intégration qu’elle n’en fait économiser.
Pourquoi l’intégration compte-t-elle plus qu’une démo impressionnante?
Un outil crée de la valeur lorsqu’il peut accéder au bon contexte et agir dans le workflow que les gens utilisent déjà.
Comment une IA connectée à un espace de travail fait-elle gagner du temps?
Elle peut rassembler de l’information provenant de services comme Slack, Drive, des PDF et Notion sans copier constamment le contenu d’un outil à l’autre.
Quel test pratique permet de reconnaître le hype autour de l’IA?
Demandez-vous quel problème elle résout, quelle étape disparaît, à quelle fréquence elle fonctionne et ce qui arrive lorsqu’elle échoue.
Chaque produit devrait-il ajouter un assistant IA?
Non. Ajoutez de l’IA seulement lorsque le comportement du modèle améliore un résultat défini pour l’utilisateur davantage qu’une fonctionnalité déterministe plus simple ne le ferait.