À retenir
- Un bon cours d’introduction à l’IA générative doit relier les bases à de vrais cas d’utilisation au lieu de seulement énumérer des outils.
- Les apprenants ont besoin d’une intuition suffisante des modèles pour comprendre le prompting, leurs limites et les situations où les outputs doivent être vérifiés.
- L’objectif est de gagner en confiance avec le workflow avant de passer au développement plus avancé de LLMs.
Encore une fois, je suis super enthousiaste de partager une nouvelle de l’équipe de Towards AI. Nous venons de lancer un tout nouveau cours d’introduction de 8 heures à l’IA générative, conçu pour aider les développeurs à maîtriser, à utiliser et à construire avec les grands modèles de langage (LLMs).
Cette nouvelle offre constitue un point d’entrée dans tout ce qui touche aux LLMs, peu importe le langage de programmation. Vous découvrirez autant la façon dont ChatGPT peut augmenter votre productivité quotidienne que celle de commencer à développer des solutions d’IA personnalisées.
Pourquoi avons-nous créé ce cours ? Au cours des dernières années, j’ai constaté un immense écart entre la théorie de l’IA et ses applications concrètes, particulièrement dans l’univers des LLMs qui évolue très rapidement. Nous voulions un cours qui élimine le bruit, vous donne un savoir-faire pratique et vous amène rapidement à utiliser les LLMs et à construire avec eux. C’est pourquoi ce nouveau cours d’introduction de 8 heures se concentre sur les outils fondamentaux du développeur de LLMs, du prompt engineering et de la génération augmentée par récupération aux bases du fine-tuning. Nous vous montrerons aussi comment intégrer ces modèles à votre workflow et construire des prototypes no-code ou low-code.
Alors… que contient-il ?
- Une tonne d’exercices pratiques et de démonstrations : familiarisez-vous avec ChatGPT et Claude et comprenez mieux LangChain, LlamaIndex, Hugging Face…
- Des exemples concrets : découvrez comment les LLMs peuvent transformer les industries, que vous travailliez en éducation, en développement logiciel, en finance ou ailleurs.
- Apprenez à comparer et à choisir les modèles, à les intégrer à vos projets et à utiliser l’IA de façon responsable.
- Du soutien et une communauté : vous rejoindrez notre incroyable communauté de plus de 70 000 apprenants, avec des enseignants et des mentors prêts à vous aider à chaque étape.
- Obtenez une certification et du mentorat à vie de la part d’autres étudiants certifiés et de l’équipe de Towards AI.
Vous trouverez plus d’information sur la page du cours et dans la vidéo du cours :
Aucune expertise spécialisée n’est nécessaire. Il suffit de vouloir apprendre. Conformément à notre objectif, il s’agit d’un cours pratique. Vous ferez des exercices, répondrez à des quiz et construirez des projets. Si vous n’êtes pas prêt à « transpirer un peu » pour apprendre, ce cours n’est pas pour vous. Si vous hésitez encore, vous pouvez d’ailleurs consulter gratuitement les premières leçons.

Commencez dès maintenant notre cours « 8-hour Generative AI Primer for Software Professionals » : https://academy.towardsai.net/courses/8-hour-genai-primer?ref=1f9b29
Si vous avez des questions, n’hésitez pas à laisser un commentaire ou à m’envoyer un DM. Je suis là pour vous aider à déterminer si ce cours vous convient. :)
FAQ
À qui s’adresse le cours d’introduction à l’IA générative ?
Il s’adresse aux personnes qui veulent un point d’entrée structuré dans l’IA générative avant de se lancer dans des projets techniques plus avancés.
Que devrait apprendre un débutant en premier ?
Commencez par comprendre ce que génèrent les modèles, comment les prompts façonnent les outputs, d’où viennent les hallucinations et comment tester les résultats.
Que devraient éviter les débutants en IA générative ?
Évitez de passer d’un outil à l’autre sans comprendre le workflow de base. Les fondations facilitent beaucoup l’évaluation des outils.
En quoi ce cours diffère-t-il du cours avancé sur les LLMs ?
Ce cours est un point d’entrée de huit heures qui ne dépend d’aucun langage de programmation. Le cours avancé propose un parcours pratique plus long aux développeurs Python.
Les apprenants construiront-ils quelque chose pendant le cours ?
Oui. Il comprend des exercices et des projets pratiques sans transformer la journée en cours intensif de programmation.

