À retenir
- Nous devons aussi faire attention aux données recueillies auprès de nos utilisateurs et les utiliser de façon éthique.
- De simples scripts aux systèmes intelligents propulsés par l’IA qui utilisent le NLP et l’apprentissage automatique, ils peuvent maintenant comprendre les interactions passées et les données personnelles pour créer des expériences vraiment personnalisées.
- Les outils d’analyse d’ActiveCampaign utilisent des modèles d’apprentissage automatique pour compiler et analyser des données provenant de plusieurs sources.
Essayons quelque chose d’amusant : ouvrez votre compte Netflix et cherchez un film. Maintenant, demandez à un ami de faire la même chose sur son compte. Vous remarquez une différence ? Eh oui, les vignettes que vous voyez ne sont probablement pas les mêmes, même pour les mêmes émissions ! Netflix les personnalise juste pour vous, en fonction de ce que vous avez regardé et aimé. Tout cela est possible grâce à l’IA, qui utilise des techniques comme le filtrage fondé sur le contenu pour déterminer quelle vignette attirera votre attention. Plutôt cool, non ?
Ici Louis, cofondateur de Towards AI. Dans l’article d’aujourd’hui, réalisé en collaboration avec ActiveCampaign, que je vous présenterai plus tard, nous allons voir pourquoi la vieille stratégie universelle pour la publicité et le marketing est dépassée, et comment l’IA révolutionne le marketing en le rendant personnel et engageant.
Ok, pensez maintenant aux outils que vous utilisez chaque jour…
Grammarly, par exemple, utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour suggérer des améliorations à vos textes et vérifier leur originalité. Pour créer du contenu visuel, il existe des outils comme DALL-E et MidJourney, qui utilisent des modèles de diffusion, un autre type de système d’IA, afin de créer des images impressionnantes à partir de prompts textuels. Même Canva s’y est mis, simplifiant le processus de design grâce aux nombreux outils d’IA ajoutés à la plateforme. Et pour gérer votre stratégie sur les médias sociaux, de la création de contenu et la rédaction de légendes jusqu’à l’analyse des tendances et au choix du bon moment pour publier, des outils d’IA comme Hootsuite, Typefully et Buffer s’occupent de tout. Ils utilisent l’apprentissage automatique pour déterminer les meilleurs moments pour publier et le genre de contenu qui fera réagir votre audience.
Vous êtes-vous déjà demandé comment les designers et les équipes produit comprennent ce que les utilisateurs veulent vraiment ? Des outils comme FullStory utilisent des cartes thermiques et des reprises de sessions pour analyser la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre application ou votre site Web. Cela aide à cerner ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Ces insights proviennent souvent de techniques d’apprentissage non supervisé comme le clustering, qui segmentent les utilisateurs selon leurs comportements.
Les chatbots ont aussi beaucoup évolué. De simples scripts aux systèmes intelligents propulsés par l’IA qui utilisent le NLP et l’apprentissage automatique, ils peuvent maintenant comprendre les interactions passées et les données personnelles pour créer des expériences vraiment personnalisées. Prenez les chatbots de Drift et d’Intercom, par exemple. Ils répondent aux demandes des clients et fournissent des réponses adaptées, ce qui fait briller votre service à la clientèle. Des outils d’analyse des sentiments comme MonkeyLearn et Lexalytics utilisent le NLP pour évaluer le ton des publications, des commentaires et des conversations sur les médias sociaux. Cela aide les marques à surveiller leur réputation et à répondre rapidement aux commentaires pour protéger leur image. L’IA automatise également des workflows afin que vos processus marketing restent fluides et efficaces. L’apprentissage automatique peut aussi personnaliser le contenu des emails, optimiser les heures d’envoi et segmenter votre audience, ce qui augmente l’engagement et les taux de conversion.
En parlant de campagnes par email, vous ne voulez pas une douzaine de suggestions d’emails. C’est aussi pour cette raison que je n’ai pas encore parlé de ChatGPT ni de tous les autres bots généralistes. Les suggestions, c’est bien, mais en marketing, vous avez besoin d’une suggestion qui fonctionnera. C’est la meilleure option que l’IA vous aide à trouver en analysant une tonne de données pour vous. C’est ce que tous les outils mentionnés jusqu’ici vous permettent de faire, et c’est aussi ce que fait ActiveCampaign. Par exemple, son assistant de marketing par email fait passer vos campagnes au niveau supérieur en s’appuyant sur des techniques d’IA avancées pour personnaliser vos emails avec des moteurs de recommandation et le NLP. Il analyse les interactions passées et les données clients pour adapter le contenu et trouver la meilleure recommandation à envoyer.
La fonctionnalité Dynamic Content d’ActiveCampaign pour les emails remplace les objets, le texte d’aperçu et les images afin de trouver les meilleures combinaisons. Elle regroupe aussi les contacts en segments pertinents selon leurs comportements. C’est super utile si vous voulez cibler des groupes précis avec des campagnes adaptées. Cette segmentation et cet étiquetage reposent souvent sur des techniques d’apprentissage non supervisé comme le clustering K-means et des algorithmes fondés sur les graphes. Ce n’est pas simplement un chatbot branché au système.
Vous pouvez aussi utiliser ActiveCampaign pour garder des messages cohérents et personnalisés sur différentes plateformes, par email, sur les médias sociaux ou par publipostage, entre autres. La plateforme vous aide à faire croître vos leads en automatisant les emails de suivi et en mettant à jour les coordonnées selon les interactions. De plus, grâce aux déclencheurs basés sur des événements, votre équipe des ventes est immédiatement avisée lorsqu’un lead montre de l’intérêt ou pose une action précise, ce qui assure un engagement pertinent au bon moment.
Les outils d’analyse d’ActiveCampaign utilisent des modèles d’apprentissage automatique pour compiler et analyser des données provenant de plusieurs sources. Vous obtenez ainsi des insights exploitables qui vous aident à améliorer vos stratégies marketing sans tout le travail manuel. L’IA contribue aussi à la création de contenu en alignant le texte des emails, des publicités et des publications sur les médias sociaux avec la voix et le ton de votre marque, ce qui vous fait gagner du temps et des efforts.
En utilisant évidemment les meilleurs LLMs, ainsi que de nombreuses autres techniques avancées et beaucoup d’ingénierie, tous ces outils, y compris ActiveCampaign, augmentent surtout l’engagement grâce à du contenu personnalisé et dynamique, automatisent des processus pour gagner du temps et offrent des insights plus clairs sur la performance des campagnes. ChatGPT ne peut pas faire tout cela pour vous. La construction de systèmes aussi complexes est justement l’endroit où les entreprises peuvent apporter leur contribution et la raison pour laquelle ces outils nous sont utiles. Beaucoup d’entre eux ne sont pas de simples « wrappers GPT ».
Le marketing vidéo est un autre domaine en pleine croissance. Et là encore, il ne repose certainement pas uniquement sur ChatGPT. Des outils comme Opus Clip utilisent l’IA pour analyser vos vidéos plus longues et repérer les segments les plus engageants. Ils s’appuient sur divers critères, comme les métriques d’engagement des spectateurs et l’analyse du contenu, afin de choisir les meilleurs passages. Ensuite, ils assemblent ces segments en clips courts et accrocheurs, parfaits pour les médias sociaux. L’outil ne crée pas une seule vidéo : il optimise chaque clip pour différentes plateformes. Que vous publiiez sur Instagram, TikTok ou YouTube, il ajuste le format et le style à l’ambiance de la plateforme. Nous avons parcouru tellement de chemin en si peu de temps…
Même si ces outils sont extraordinaires et répondent à tous vos besoins, ils s’accompagnent de défis et de considérations importants. D’abord, bien sûr, les résultats ne sont pas parfaits. Ce ne sont pas des superintelligences parfaites qui remplaceront votre travail ou vos employés. Ce sont des outils utiles pour vous aider à être plus efficace ou plus créatif. Mais souvenez-vous du mot-clé : ils sont là pour vous aider. Ce sont des outils, pas des remplaçants.
Pour tous ceux qui feront le saut et utiliseront l’un ou l’autre de ces outils, il sera aussi essentiel d’équilibrer les interactions automatisées et les points de contact humains pour conserver des liens authentiques avec les clients.
Nous devons aussi faire attention aux données recueillies auprès de nos utilisateurs et les utiliser de façon éthique. Les spécialistes du marketing doivent accorder la priorité à la sécurité des données en mettant en place un chiffrement robuste, en sécurisant les accès et en respectant des réglementations comme le RGPD et le CCPA. Il est essentiel de respecter la vie privée des clients et de faire preuve de transparence sur la collecte et l’utilisation des données par l’IA.
Il est donc déjà assez clair que les possibilités pour l’avenir du marketing sont infinies. J’ai mentionné une douzaine d’outils qui utilisent déjà des LLMs à la fine pointe et des techniques d’IA pour aider dans différentes parties du workflow marketing, et nous ne sommes qu’au début de la courbe de transition. Utilisez-vous des outils que j’ai oubliés dans cet article ?
Merci de m’avoir lu, et restez à l’affût pour découvrir d’autres façons dont l’IA transforme le monde qui nous entoure !
FAQ
Comment l’IA peut-elle personnaliser le marketing ?
Elle peut utiliser l’historique d’interactions autorisé et les attributs des clients pour adapter les recommandations, le moment choisi, le contenu et le soutien.
Que peut apporter l’IA au-delà d’un chatbot générique ?
Des systèmes spécialisés peuvent analyser les commentaires, segmenter les audiences, prédire les comportements et coordonner l’information entre les outils marketing.
Comment l’analyse des sentiments peut-elle aider une marque ?
Elle fait ressortir les commentaires positifs et négatifs récurrents pour que les équipes puissent réagir et suivre l’évolution de leur réputation.
Quel risque lié aux données accompagne la personnalisation ?
Recueillir trop de renseignements personnels ou les utiliser sans consentement clair peut trahir la confiance et contrevenir aux politiques et à la loi.
Comment les spécialistes du marketing devraient-ils évaluer un outil d’IA ?
Mesurez un résultat précis, les besoins en données, le coût des erreurs, l’effort d’intégration et la capacité des clients à comprendre l’expérience.