À retenir
- Une fin de semaine suffit pour dresser une carte utile du développement avec les LLMs, mais pas pour éviter la pratique.
- Concentrez-vous sur les prompts, les API, le contexte, la recherche d’information, les évaluations et un petit projet plutôt que d’essayer d’apprendre tous les modèles.
- L’objectif est de prendre de l’élan : comprenez le workflow, construisez quelque chose de petit, puis servez-vous de ce qui ne fonctionne pas comme prochaine leçon.
Il y a 1,5 an, j’ai quitté mon doctorat en IA pour me consacrer à « l’éducation appliquée » : transformer l’état de la recherche en outils concrets que les équipes peuvent réellement utiliser et déployer.
Aujourd’hui, je suis ravi d’annoncer que notre tout premier cours entièrement en vidéo, « Introduction de 10 heures : construire et exploiter des LLMs », est maintenant en ligne!
C’est pour vous qui demandiez plus de contenu vidéo! :)
Des prompts aux workflows et agents avancés dans un seul programme concis. Vous pouvez déjà regarder gratuitement la première séance de 2 heures consacrée aux fondements directement sur le site du cours (elle sera bientôt sur YouTube).
Commencez à regarder ici → https://academy.towardsai.net/courses/llm-primer?ref=1f9b29
Pourquoi ce cours?
Depuis 2023, j’aide les devs et les data scientists à combler l’écart entre les articles scientifiques et les applications concrètes. Nous avons commencé par notre premier cours de « conversion de 8 heures », et le feedback était clair :
- Tout le monde sait qu’il doit utiliser les LLMs.
- Très peu comprennent ce que cela signifie vraiment.
- Encore moins ont un framework pour décider quoi construire, quand et comment.
« Bien structuré et accessible ; le processus d’apprentissage devient incroyablement fluide. » (Dan Duggan)
« Impressionné par son exhaustivité et sa clarté ; il couvre tout le spectre de l’ingénierie des LLMs. » (Carlo Casorzo)
« Le meilleur cours pour apprendre les plus récentes techniques de RAG. » (Patrick Drechsler)
Mais une chose manquait encore, surtout dans notre offre de conversion précédente…
« Je veux seulement des vidéos. » (Certaines personnes, à qui nous avons offert un remboursement)
C’est parce que nos cours sont axés sur la pratique. Pas sur le visionnement.
Nos programmes plus longs s’étendent sur plus de 60 heures et plongent dans la construction de systèmes IA full-stack. Mais la plupart des gens n’ont pas besoin d’aller aussi loin immédiatement. Ce dont ils ont d’abord besoin, c’est d’une carte claire du terrain, d’une façon de comprendre ce qui compte, ce qui ne compte pas et par où ils devraient personnellement commencer.
C’est ainsi que ce nouveau programme de 10 heures a vu le jour.
Ce que vous apprendrez dans 5 modules (10 h) :
• Fondements des LLMs et IA 101 : comprenez les transformeurs, leurs limites et la façon de choisir le bon modèle.
• Construire sur les LLMs : prompting avancé, RAG, fine-tuning et déploiement rapide.
• Évaluation : métriques automatisées + boucle humaine pour la qualité et la sécurité.
• Workflows et agents : orchestrez des agents fiables, rentables et capables de suivre plusieurs étapes.
• Optimisation et monitoring : distillation, quantification, RLHF et défenses contre le prompt hacking.
🎁 Bonus : notebooks prêts à utiliser, accès à vie et mises à jour.
À qui s’adresse-t-il?
Développeurs, étudiants, futurs ingénieurs ML/IA, responsables produit/tech, entrepreneurs…
Vous connaissez Python? Encore mieux, mais ce n’est pas obligatoire!
Nous utilisons du code Python, mais nous vous accompagnons pas à pas et nous nous en servons principalement pour les démonstrations.
C’est l’offre idéale si vous préparez une intégration de l’IA générative dans une entreprise, un side project ou un changement de carrière.
Commencez dès maintenant
👉 Inscrivez-vous au cours complet (10 h) au prix de lancement de 199,99 $ : https://academy.towardsai.net/courses/llm-primer?ref=1f9b29
Voici ce que disent les participants :
« Conçu à partir de zéro et pensé pour des cas d’usage concrets. »
« Le cours a considérablement élargi ma compréhension des pipelines RAG. »
« Au-delà des bases, il aide à décider quand et comment appliquer ces technologies. »
« Une feuille de route claire pour créer des applications LLM pratiques. »
« Une ressource exceptionnelle pour maîtriser le développement avec les LLMs. »
« J’ai énormément appris sur le déploiement d’applications LLM. »
« Exactement ce qu’il promet : une immersion rythmée, sans remplissage, qui fait le tri dans le hype et vous montre comment les grands modèles de langage fonctionnent réellement et où ils ont leur place dans de vrais produits et workflows… Ce que j’ai le plus apprécié, c’est la boîte à outils pratique : bonnes pratiques de prompt engineering, compromis entre le RAG et les longs contextes, notions de base sur les bases de données vectorielles, principes du fine-tuning, sécurité et confidentialité […]. »
Que devriez-vous savoir d’autre?
- Entièrement en vidéo, à votre rythme
- Accès à vie + toutes les futures mises à jour
- Discord privé avec les instructeurs + séances de questions-réponses en direct
- Certificat de réussite pour votre CV ou LinkedIn
- Prix de lancement : 199 $ (il augmentera bientôt)
⚠️ Le prix augmentera bientôt
Nous ajouterons bientôt une nouvelle séance de 2 heures sur le fine-tuning de modèles ouverts. Si vous vous inscrivez maintenant, vous l’obtiendrez gratuitement, mais le prix du cours augmentera une fois qu’elle sera en ligne.
👉 Commencez votre première leçon vidéo
Apprenez plus vite. Évitez les détours. Et comprenez enfin quoi faire avec les LLMs.
Des questions? Je répondrai avec plaisir!
FAQ
Peut-on vraiment apprendre les LLMs en une fin de semaine?
Vous pouvez acquérir une vue d’ensemble pratique du domaine et construire un premier projet, mais la maîtrise vient tout de même en construisant et en déboguant encore et encore.
Sur quoi devriez-vous vous concentrer en premier?
Commencez par l’utilisation des API, le prompting, le contexte, les bases de la recherche d’information, l’évaluation et un projet qui vous oblige à prendre de vraies décisions.
Qu’est-ce que les participants devraient éviter pendant cette fin de semaine?
Évitez d’accumuler trop de ressources. Choisissez un projet et laissez ses points d’échec guider ce que vous étudierez ensuite.
Qu’enseigne l’introduction de dix heures aux LLMs?
Ses cinq modules couvrent les fondements pratiques pour construire et exploiter des applications modernes fondées sur les modèles de langage.
À qui le cours profite-t-il le plus?
Aux développeurs et aux profils techniques qui veulent une introduction appliquée et structurée avant de s’engager dans un parcours avancé plus long.