La réalité quotidienne de grandes entreprises comme NVIDIA, Meta ou Google vous a-t-elle déjà intrigué? Vous êtes-vous déjà demandé quels outils elles utilisent, comment leurs employés en sont arrivés là ou à quoi ressemble leur processus d’entrevue? Si oui, vous n’êtes pas seul. Beaucoup de personnes se posent ces questions, notamment celles qui ont répondu à un sondage sur ce qu’elles demanderaient à une data scientist senior chez NVIDIA.
Dans cette entrevue, nous entendrons Meriem Bendris, architecte de solutions senior chez NVIDIA, qui répondra notamment aux questions suivantes :
- Comment en êtes-vous venue à travailler chez NVIDIA?
- Quel est votre parcours scolaire?
- Pouvez-vous décrire le processus d’entrevue chez NVIDIA?
- Que fait un architecte de solutions chez NVIDIA?
- Quelles sont les responsabilités et les fonctions chez NVIDIA?
- Votre doctorat en valait-il la peine?
Et bien plus encore! Et si vous pensiez que ces questions étaient « gourmandes en GPU », attendez d’entendre les réponses de Meriem! (Jeu de mots gracieuseté de ChatGPT 😂)
Ah, et oui, NVIDIA m’a donné une RTX 4080 à faire tirer dans cet épisode du balado et les deux prochains réalisés en partenariat avec l’entreprise… Les détails se trouvent dans l’épisode!
L’entrevue est aussi offerte sur Spotify ou Apple Podcasts si vous préférez ces plateformes pour le contenu audio!
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What’s AI de Louis-François Bouchard : à quoi ressemble la science des données chez NVIDIA? Avec Meriem Bendris (et tirage d’une RTX 4080!) sur Apple Podcasts
Émission What’s AI de Louis-François Bouchard, épisode À quoi ressemble la science des données chez NVIDIA? Avec Meriem Bendris (et tirage d’une RTX 4080!) · 1er mars 2023
FAQ
Qui est Meriem Bendris?
Meriem Bendris est architecte de solutions senior chez NVIDIA et possède de l’expérience dans l’application de la science des données et de l’IA.
De quoi parle l’entrevue?
Elle répond aux questions du public sur le travail en science des données, le développement de carrière, les compétences techniques et la vie chez NVIDIA.
À qui cet épisode peut-il être utile?
Il peut être utile aux étudiants et aux praticiens qui s’intéressent aux rôles appliqués en données dans une grande entreprise de matériel pour l’IA.
Où peut-on écouter l’entrevue?
L’épisode est offert en version vidéo, sur Spotify et sur Apple Podcasts.
Pourquoi inclure des questions recueillies auprès de la communauté?
Elles font ressortir les préoccupations concrètes de personnes qui envisagent des rôles semblables au lieu de limiter la conversation à une biographie classique.