À retenir
- Lire des articles scientifiques sur l’IA devient plus simple lorsque vous séparez l’affirmation, la méthode, l’expérience et les preuves réelles.
- Vous n’avez pas besoin de comprendre chaque équation à la première lecture. Commencez par le problème, le résultat, les hypothèses et les limites.
- L’habitude utile consiste à lire activement : prenez des notes, vérifiez les figures, examinez les expériences et reliez l’article à un projet ou à une question.
Il y a deux ans, j’ai vu mon tout premier article scientifique. Je me rappelle à quel point il semblait vieux et à quel point les mathématiques qu’il contenait étaient décourageantes. Il ressemblait vraiment aux travaux des chercheurs dans les films. Pour être honnête, l’article datait des années 1950, mais la forme n’a pas beaucoup changé depuis. Revenons à aujourd’hui. J’ai acquis beaucoup d’expérience après avoir lu quelques centaines d’articles au cours de la dernière année pour ma chaîne YouTube, où j’essaie de les expliquer simplement. Je sais tout de même à quel point une première lecture peut être intimidante, surtout celle de votre tout premier article scientifique. C’est pourquoi j’ai eu envie de partager mes meilleurs conseils et les outils pratiques que j’utilise chaque jour pour me simplifier la vie et être plus efficace lorsque je cherche des articles scientifiques intéressants et que je les lis.
Comment trouver les bons articles scientifiques pour vous?
Avant de lire un article scientifique, vous devez en trouver un. Je vais donc vous présenter certains des outils que j’utilise lorsque je cherche un article intéressant pour mon cas d’utilisation ou pour une vidéo sur laquelle je travaille.
Si vous voulez directement entendre mes conseils de lecture, passez à la prochaine section!
Tout d’abord, vous avez besoin d’un sujet. Disons que vous voulez étudier le fonctionnement des transformers appliqués à la vision par ordinateur. Avec ce sujet en tête, j’utiliserais la recherche arXiv et j’écrirais « vision transformers » pour recueillir quelques articles. Supposons que vous ayez une tâche précise en tête, comme l’« image matting », qui consiste à retirer l’arrière-plan d’une image pour ne laisser que l’objet d’intérêt au premier plan. Dans ce cas, vous pouvez directement utiliser Papers With Code, un outil extrêmement utile qui présente les meilleurs articles actuels pour la tâche que vous souhaitez résoudre ainsi que leurs implémentations. Encore une fois, je sélectionnerais quelques-uns des meilleurs articles pour cette tâche.
J’ai quelques articles scientifiques à lire. Et maintenant?
Quelques articles scientifiques fascinants que j’ai lus récemment et que je vous recommande fortement.
Maintenant que quelques articles scientifiques se trouvent sur votre liste de lecture, ne les lisez surtout pas tous un à un. Je vous invite plutôt à essayer mon approche, qui pourrait vous faire gagner beaucoup de temps.
Je commencerais par vérifier les références pour confirmer si l’article vaut la peine d’être lu. S’il ne contient que quelques citations non pertinentes, ce n’est pas bon signe. De la même façon, une astuce rapide pour déterminer si un article mérite votre attention consiste à visualiser ses citations. Vous pouvez utiliser un outil fantastique appelé Connected Papers, qui trace les liens entre toutes les sources de votre article à partir de son seul titre. C’est vraiment cool! Si ces sources sont interconnectées et reconnues, cela apporte une certaine crédibilité. Bien sûr, il ne s’agit que d’un indice rapide pour savoir si un article peut être intéressant et bien construit, puisqu’il montre que les auteurs ont pris le temps d’étudier et d’examiner les approches actuelles. Vous ne devriez toutefois jamais juger un article uniquement selon son nombre de citations, puisque « les publications non reproductibles sont davantage citées que celles qui sont reproductibles », alors que la reproductibilité est une mesure claire de qualité.
Graphe Connected Papers du prix d’honneur du meilleur article étudiant de CVPR 2021, « Real-Time High-Resolution Background Matting »
Une fois ce premier test réussi et les citations jugées fiables, effectuez une première passe sur tous vos articles : lisez le titre, le résumé, les mots-clés et la conclusion. Vérifiez s’ils portent vraiment sur ce que vous cherchez. Vous obtiendrez une idée de base du contenu et pourrez décider si vous voulez continuer à les lire.
Ensuite, faites une autre passe! Cette fois, allez un peu plus en profondeur. Regardez les graphiques et les tableaux, puis lisez leurs légendes. Vous pouvez aussi parcourir rapidement l’introduction et les travaux connexes pour voir si le contenu vous semble intéressant et bien fait, mais ne plongez pas immédiatement dans la méthode et les expériences. Il faut du temps pour les assimiler et les comprendre. Vous devez être certain que l’article vous convient. Cette deuxième passe vous permettra d’en saisir l’essentiel et, à ce stade, vous pourrez déjà le résumer ainsi que ses résultats.
Maintenant que vous savez qu’il s’agit du bon article pour vous, votre liste devrait être plus courte. Il ne reste qu’à lire les articles qui ont atteint cette troisième passe! Cette étape est assez évidente : vous lisez l’article. Mais ne vous contentez pas de le lire. Plongez-y. Prenez votre crayon, votre surligneur ou votre outil d’annotation et commencez à le lire en silence. Personnellement, je préfère imprimer directement les articles et les annoter sur le papier, mais je suis en train de passer à une lecture sur mon écran avec Adobe Acrobat Reader, un lecteur de PDF qui permet de surligner, de dessiner et de commenter le document. J’utilisais cet outil par défaut et je l’aime bien, mais dites-moi si vous connaissez un meilleur outil pour ce cas d’utilisation! Je vais l’examiner, l’essayer et modifier mon article pour y ajouter de meilleurs outils.
Vous devriez aussi chercher sur Google les mots et les concepts que vous ne comprenez pas, puis vérifier les citations lorsque les auteurs font référence à l’implémentation de quelqu’un d’autre. Les ignorer nuira à votre compréhension globale pendant cette dernière lecture, que vous devrez peut-être répéter pour bien assimiler l’information. Surtout si vous êtes un « lecteur d’articles débutant », notez vos questions et surlignez tout ce qui vous paraît un peu compliqué ou imprécis. Vous pouvez chercher les réponses immédiatement sur Google, mais ne restez pas bloqué si elles vous échappent encore après une deuxième lecture! Demandez à un ami ou, si vous ne connaissez personne dans le domaine qui puisse vous aider, posez la question dans une communauté ou sur un forum! Il existe des dizaines de communautés extraordinaires où vous pouvez poser des questions en tout temps et obtenir une réponse, que ce soit sur Discord, Reddit, LinkedIn, Facebook, Slack, etc. Rejoignez-en une ou plusieurs et échangez avec d’autres chercheurs!
Maintenant que vous savez comment je trouve et lis personnellement des articles scientifiques, après des mois à améliorer ce processus, vous voudrez peut-être poursuivre votre lecture pendant quelques minutes. Je vais vous présenter les outils qui ont changé ma vie de chercheur en IA…
Les meilleurs outils que tout data scientist ou chercheur en IA devrait avoir
J’ai déjà parlé d’outils de recherche utiles comme Arxiv Sanity Preserver et Papers With Code, mais ils ne suffisent pas pour comprendre un article. Beaucoup de gens expliquent aussi des articles scientifiques dans des vidéos YouTube. Des créateurs comme Yannic Kilcher, What’s AI et Letitia plongent dans de nouveaux articles et les expliquent clairement. Pour obtenir un aperçu rapide sans toute la théorie, Two Minute Papers fait aussi un excellent travail. Cela peut vous épargner beaucoup de temps et de questions, ce qui explique pourquoi je regarde souvent une présentation avant de lire l’article. Commencez par exemple avec l’article sur Swin Transformer, trouvez une explication, puis revenez aux parties de l’article qui comptent pour votre travail.
L’article sur Swin Transformer de Microsoft Research.
Les explications vidéo m’ont aussi aidé à découvrir d’excellentes chaînes YouTube et ont rendu les articles denses plus faciles à comprendre. C’est devenu l’une de mes habitudes de recherche les plus utiles.
De la même façon, Medium est un excellent endroit où trouver des résumés d’articles et de bonnes explications, que ce soit dans les publications Towards AI ou Towards Data Science. J’y partage aussi mes propres articles et j’adore cette plateforme. Vous pouvez vous abonner à Medium avec mon lien affilié ici si vous souhaitez me soutenir en même temps!
Un autre outil assez incroyable sert plutôt à implémenter ces articles. Évidemment, si vous avez atteint la troisième passe de mon guide, l’article vaut probablement la peine d’être lu pour vous, mais je parierais aussi mon bras droit que vous voulez l’implémenter et le faire fonctionner. Si vous avez trouvé votre article sur Papers With Code, vous avez déjà tout ce qu’il faut. Sinon, vous devrez peut-être faire quelques recherches Google pour trouver l’implémentation officielle ou simplement une implémentation non officielle avec laquelle commencer. Encore une fois, cet excellent module complémentaire élimine le besoin de chercher sur Google et vous fournit le code de n’importe quel article scientifique sur Arxiv, lorsqu’il existe. Ce précieux module s’appelle CatalyzeX et il est offert sur Google Chrome et Firefox. Il vous donne directement le lien vers le code sur la page Arxiv, tout comme Crossmind, ce qui est incroyablement pratique.
Exemple d’utilisation de CatalyzeX sur l’article Swin Transformer de Microsoft Research
Voilà tous mes meilleurs conseils et outils pour trouver les articles scientifiques qui vous conviennent, puis les lire aussi efficacement que possible tout en retenant le plus d’information possible. Pour moi, la répétition est sans aucun doute la meilleure façon d’apprendre. C’est pourquoi je recommande de lire les articles plus d’une fois si vous voulez vraiment les comprendre. La répétition à partir de différentes sources d’apprentissage constitue aussi un avantage incroyable lorsque vient le temps d’apprendre quelque chose de nouveau. Dans notre cas, YouTube nous permet d’en profiter facilement. Vous pouvez simplement écouter quelqu’un vous expliquer gratuitement l’article, ce qui fournit à votre cerveau d’autres indices sensoriels pour assimiler encore plus d’information. Ce domaine nous offre un avantage incroyable et vous devez en profiter!
Lorsque vous trouvez un article intéressant, je vous recommande fortement de le sauvegarder dans un logiciel de gestion des références comme Zotero. Il est entièrement gratuit et vous permet d’organiser vos articles, d’exporter facilement les références, de sauvegarder les PDFs et plus encore en un seul clic. C’est un outil pratique déjà intégré à Word et Google Docs pour générer automatiquement vos bibliographies.
Quelques mots sur les biais et la fiabilité
Il n’existe aucune astuce pour déterminer la fiabilité d’un article autre que de lire et d’analyser soigneusement la section des expériences afin de vérifier si elle correspond à la méthodologie. Vous ne devriez jamais tenir pour acquis ce que les auteurs ont écrit. Même s’ils étaient sincères, quelque chose peut avoir changé depuis, ou ils peuvent avoir commis une erreur pendant les expériences ou en tirant leurs conclusions à partir des résultats. De la même façon, vous ne devriez pas faire aveuglément confiance à la section des expériences. Vérifiez aussi les graphiques et les tableaux pour confirmer que les échelles sont les mêmes et que les auteurs n’essaient pas de tromper votre regard afin de vous donner l’impression trompeuse que leur méthode est nettement meilleure. Comme vous le savez, la conclusion présente simplement ce que les auteurs ont conclu à partir de leurs résultats. Même si elle offre une excellente façon de comprendre rapidement le sujet de l’article, elle peut elle aussi contenir des erreurs et subir les biais des auteurs. Cela signifie également que vous auriez pu arriver à une conclusion différente à partir des mêmes expériences et résultats.
Conclusion
En quelques mots, la seule façon de devenir meilleur et plus efficace dans la lecture d’articles scientifiques consiste à en lire. N’ayez pas peur et plongez-y! Plus vous en lirez, plus vous vous améliorerez. Commencez par des vidéos sur les articles scientifiques, puis plongez dans ceux-ci avec une explication fraîche en tête. Ce sera beaucoup plus facile.
Merci de m’avoir lu! Dites-moi si vous avez d’autres conseils que j’aurais oubliés et dont je pourrais profiter. J’ai toujours envie d’apprendre!
Louis
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Références
- Hugging Face Daily Papers : trouvez les articles et discussions du moment
- Arxiv Sanity Preserver : une liste organisée d’articles Arxiv
- Papers With Code : trouvez des articles pour votre tâche avec leur code!
- CatalyzeX : l’implémentation du code de la plupart des articles Arxiv
- Connected Papers : créez un graphe visuel des relations entre les citations de votre article.
- Zotero : logiciel de gestion des références
- Yannic Kilcher : excellente chaîne YouTube qui présente des articles sur l’IA
- What’s AI : excellente chaîne YouTube qui présente des articles sur l’IA
- Letitia : excellente chaîne YouTube qui présente des articles sur l’IA
- Two Minute Papers : excellente chaîne YouTube qui offre un aperçu rapide des articles sur l’IA
FAQ
Comment les débutants devraient-ils lire les articles scientifiques sur l’IA?
Commencez par le résumé, les figures, l’introduction et la conclusion, puis lisez la méthode et les expériences lorsque vous savez ce que l’article avance.
Que devriez-vous chercher dans un article scientifique sur l’IA?
Repérez le problème, la méthode proposée, ce qui change par rapport aux travaux antérieurs, les expériences, les références de comparaison, les limites et le véritable point à retenir.
Faut-il comprendre chaque formule?
Non. Cela devient utile avec le temps, mais la première lecture devrait se concentrer sur l’idée, les hypothèses, les preuves et les situations où la méthode pourrait échouer.
Comment savoir si un article scientifique est digne de confiance?
Vérifiez le protocole expérimental, les références de comparaison, les ablations, les jeux de données, les métriques d’évaluation, les limites omises et si l’affirmation dépasse les preuves.
Comment retenir davantage de vos lectures scientifiques?
Écrivez une courte note après chaque article : le problème, l’idée centrale, ce qui a fonctionné, ce qui a échoué et où vous pourriez l’utiliser.
Où trouver des articles scientifiques avec leur implémentation?
Papers With Code organise les travaux par tâche et fournit souvent des liens vers les articles, les benchmarks et les implémentations, ce qui en fait un point de départ pratique.