Voici les 3 articles scientifiques les plus intéressants du mois, au cas où vous en auriez manqué un. Il s’agit d’une liste organisée des plus récentes avancées en IA et en science des données, classées par date de parution, avec une explication vidéo claire, un lien vers un article plus détaillé et le code, s’il y a lieu. Bonne lecture ! Dites-moi dans les commentaires si j’ai oublié des articles importants, ou communiquez directement avec moi sur LinkedIn !
Article no 1 :
Créez des modèles 3D à partir d’images ! GANverse3D et NVIDIA Omniverse [1]
Ce modèle prometteur appelé GANverse3D n’a besoin que d’une image pour créer une figure 3D qui peut être personnalisée et animée !
Regardez la vidéo
Une version courte à lire
[
Créez des modèles 3D à partir d’images ! GANverse3D et NVIDIA Omniverse
Ce modèle prometteur appelé GANverse3D n’a besoin que d’une image pour créer une figure 3D qui peut être personnalisée et animée !
](/fr/ganverse3d/)
Article no 2 :
Où en est l’IA en vision par ordinateur ? [2]
Je vais partager ouvertement tout ce qui concerne les réseaux profonds appliqués à la vision, leurs réussites et les limites que nous devons surmonter.
Regardez la vidéo
Une version courte à lire
[
Où en est l’IA en vision par ordinateur ?
Je vais partager ouvertement tout ce qui concerne les réseaux profonds appliqués à la vision, leurs réussites et les limites que nous devons surmonter.
](/fr/ai-in-computer-vision/)
Article no 3 :
Infinite Nature : plongez dans une image et explorez le paysage [3]
La prochaine étape de la synthèse de vues : la génération perpétuelle de vues, dont l’objectif est d’entrer dans une image pour survoler et explorer son paysage !
Regardez la vidéo
Une version courte à lire
[
Infinite Nature : plongez dans une image et explorez le paysage
La prochaine étape de la synthèse de vues : la génération perpétuelle de vues, dont l’objectif est d’entrer dans une image pour survoler et explorer son paysage !
](/fr/infinite-nature/)
Code : https://github.com/microsoft/Swin-Transformer
Démo Colab que vous pouvez essayer immédiatement !
Article en prime :
Une personne amputée munie d’une main propulsée par l’IA ! 🦾[En prime]
Grâce à cette interface nerveuse propulsée par l’IA, la personne amputée peut contrôler une main neuroprothétique avec une dextérité semblable à celle d’une véritable main et de manière intuitive.
Regardez la vidéo
Une version courte à lire
[
Une personne amputée munie d’une main propulsée par l’IA ! 🦾
Grâce à cette interface nerveuse propulsée par l’IA, la personne amputée peut contrôler une main neuroprothétique avec une dextérité semblable à celle d’une véritable main et de manière intuitive.
](/fr/an-amputee-with-an-ai-powered-hand/)
Venez discuter avec nous dans notre communauté Discord : Learn AI Together et partagez vos projets, vos articles scientifiques et les meilleures formations, trouvez des coéquipiers pour Kaggle et bien plus encore !
Si vous aimez mon travail et voulez rester au courant des nouveautés en IA, vous devriez vraiment me suivre sur mes autres réseaux sociaux, comme LinkedIn et Twitter, et vous abonner à mon infolettre hebdomadaire sur l’IA !
Pour me soutenir :
- La meilleure façon de me soutenir est de devenir membre de ce site Web ou de vous abonner à ma chaîne YouTube si vous aimez le format vidéo.
- Soutenez financièrement mon travail sur Patreon
Références
[1] Zhang et al., (2020), « IMAGE GANS MEET DIFFERENTIABLE RENDERING FOR INVERSE GRAPHICS AND INTERPRETABLE 3D NEURAL RENDERING » : https://arxiv.org/pdf/2010.09125.pdf
[2] Yuille, A.L. et Liu, C., 2021. Deep nets: What have they ever done for vision?. International Journal of Computer Vision, 129(3), p. 781 à 802, https://arxiv.org/abs/1805.04025.
[En prime] Nguyen et Drealan et al. (2021), A Portable, Self-Contained Neuroprosthetic Hand with Deep Learning-Based Finger Control : https://arxiv.org/abs/2103.13452
FAQ
Que contient le résumé sur l’IA d’avril 2021 ?
Il sélectionne trois publications scientifiques marquantes avec de courtes explications, des articles détaillés, le code lorsqu’il est offert et les références des travaux originaux.
Qu’apporte GANverse3D ?
Il transforme une seule image d’une catégorie prise en charge en un objet 3D qui peut être personnalisé et animé.
Pourquoi les progrès de la vision par ordinateur ont-ils été analysés ce mois-là ?
Le contenu sélectionné examinait les avancées des systèmes de vision ainsi que les limites qui influençaient encore leurs applications concrètes.
Que génère Infinite Nature à partir d’une seule image ?
Il génère une longue séquence de nouvelles vues d’un paysage afin qu’une caméra virtuelle puisse sembler pénétrer dans l’image source.
Comment les lecteurs devraient-ils utiliser ce résumé ?
Commencez par les résumés, puis examinez l’article scientifique et l’implémentation associés avant d’appliquer une idée.