Les 3 articles de recherche en IA les plus intéressants du mois, avec des démonstrations vidéo, de courts articles, le code et les références.
Voici les 3 articles de recherche les plus intéressants du mois, au cas où vous en auriez manqué un. Il s’agit d’une liste organisée des dernières avancées en IA et en science des données, classées selon leur date de publication, avec une explication vidéo claire, un lien vers un article plus détaillé et le code (s’il y en a). Bonne lecture ! Dites-moi si j’ai oublié un article important dans les commentaires ou en me contactant directement sur LinkedIn !
Si vous souhaitez également lire plus d’articles de recherche, je vous recommande de consulter mon article, dans lequel je partage mes meilleurs conseils pour trouver et lire davantage de publications scientifiques.
Article no 1 :
DefakeHop: A Light-Weight High-Performance Deepfake Detector [1]
Comment repérer un deepfake en 2021. Une technologie révolutionnaire de l’armée américaine qui utilise l’intelligence artificielle pour détecter les deepfakes.
Même s’ils semblent exister depuis toujours, le tout premier deepfake réaliste n’est apparu qu’en 2017. Nous sommes passés des premières fausses images générées automatiquement, qui ressemblaient vaguement à quelqu’un, aux copies aujourd’hui identiques d’une personne dans des vidéos, avec le son.
La réalité, c’est que nous ne pouvons plus distinguer une vraie vidéo ou une vraie photo d’un deepfake. Comment savoir ce qui est réel et ce qui ne l’est pas ? Comment des fichiers audio ou vidéo peuvent-ils servir de preuve en cour si une IA peut les générer entièrement ? Eh bien, ce nouvel article de recherche pourrait répondre à ces questions. Et la réponse pourrait, encore une fois, être l’intelligence artificielle. Le dicton « Je le croirai quand je le verrai » pourrait bientôt devenir « Je le croirai quand l’IA me dira de le croire… »
Une courte version à lire
[
Comment repérer un deepfake. Une technologie révolutionnaire de l’armée américaine (2021)
Comment repérer un deepfake en 2021. Une technologie révolutionnaire de l’armée américaine qui utilise l’intelligence artificielle pour détecter les deepfakes.
](/fr/spot-deepfakes/)
Article no 2 :
Barbershop: GAN-based Image Compositing using Segmentation Masks [2]
Cet article ne porte pas sur une nouvelle technologie en soi. Il présente plutôt une nouvelle application fascinante des GAN. En effet, vous avez bien lu le titre, et ce n’était pas un piège à clics. Cette IA peut transférer une coiffure sur votre photo afin de voir à quoi elle ressemblerait avant de vous engager dans ce changement…
Une courte version à lire
[
Barbershop : essayez différentes coiffures et couleurs de cheveux à partir de photos (GAN)
Cette IA peut transférer une coiffure sur votre photo afin de voir à quoi elle ressemblerait avant de vous engager dans ce changement.
](/fr/barbershop/)
Code : https://github.com/ZPdesu/Barbershop
Article no 3 :
TextStyleBrush: Transfer of text aesthetics from a single example [3]
Ce nouveau modèle de Facebook AI peut traduire ou modifier du texte directement dans une image, dans votre propre langue et en conservant le même style !
Imaginez que vous êtes en vacances dans un pays dont vous ne parlez pas la langue. Vous voulez essayer un restaurant local, mais son menu est écrit dans une langue que vous ne comprenez pas. Je pense que ce n’est pas trop difficile à imaginer, puisque la plupart d’entre nous ont déjà vécu cette situation devant des éléments de menu ou des indications impossibles à comprendre. En 2020, vous auriez sorti votre téléphone et utilisé Google Traduction pour traduire ce que vous voyez. En 2021, vous n’avez même plus besoin d’ouvrir Google Traduction et d’écrire ce que vous voyez, un élément à la fois, pour le traduire. Vous pouvez simplement utiliser ce nouveau modèle de Facebook AI afin de traduire tout le texte de l’image dans votre langue…
Une courte version à lire
[
Traduisez ou modifiez le texte dans des images tout en reproduisant son style avec TextStyleBrush
Ce nouveau modèle de Facebook AI peut traduire ou modifier tout le texte d’une image dans votre propre langue, en conservant le même style !
](/fr/textstylebrush/)
Article en prime :
Animating Pictures with Eulerian Motion Fields [Bonus]
Ce modèle prend une photo, comprend quelles particules sont censées bouger, puis les anime de façon réaliste dans une boucle infinie tout en gardant le reste de l’image complètement immobile. Il crée ainsi de superbes vidéos comme celle-ci… [lisez l’article pour la voir !]
Une courte version à lire
[
Créez des vidéos animées réalistes en boucle à partir de photos
Ce modèle prend une photo, comprend quelles particules sont censées bouger, puis les anime de façon réaliste dans une boucle infinie tout en gardant le reste de l’image complètement immobile. Il crée ainsi de superbes vidéos comme celle-ci.
](/fr/animate-pictures/)
Code : https://eulerian.cs.washington.edu/
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Références
[1] DeepFakeHop : Chen, Hong-Shuo, et al., (2021), “DefakeHop: A Light-Weight High-Performance Deepfake Detector.” ArXiv abs/2103.06929
[2] Peihao Zhu et al., (2021), Barbershop, https://arxiv.org/pdf/2106.01505.pdf
[3] Praveen Krishnan, Rama Kovvuri, Guan Pang, Boris Vassilev, and Tal Hassner, Facebook AI, (2021), ”TextStyleBrush: Transfer of text aesthetics from a single example”, https://scontent.fymq3-1.fna.fbcdn.net/v/t39.8562-6/10000000_944085403038430_3779849959048683283_n.pdf?_nc_cat=108&ccb=1-3&_nc_sid=ae5e01&_nc_ohc=Jcq0m5jBvK8AX9p0hND&_nc_ht=scontent.fymq3-1.fna&oh=ab1cc3f244468ca196c76b81a299ffa1&oe=60EF2B81
[Bonus] Holynski, Aleksander, et al. “Animating Pictures with Eulerian Motion Fields.” Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2021., https://arxiv.org/abs/2011.15128
FAQ
Quels sujets retrouve-t-on dans le récapitulatif de juin 2021 ?
La sélection comprend la détection légère de deepfakes, le transfert de coiffures avec Barbershop et TextStyleBrush pour modifier le texte dans les images.
Qu’est-ce qui rend DefakeHop pratique ?
Son architecture compacte vise une excellente détection tout en étant assez efficace pour fonctionner sur des appareils aux ressources limitées.
Que modifie Barbershop ?
Il transfère la coiffure et la couleur des cheveux en tenant compte des différences de pose, de segmentation, d’occlusion et d’éclairage.
Que préserve TextStyleBrush lorsqu’il remplace un mot ?
Il reproduit la couleur, la texture, la forme et l’apparence environnante des lettres d’origine tout en affichant un autre texte.
Quelles ressources accompagnent ce récapitulatif ?
Les lecteurs obtiennent de courtes explications, des démonstrations, le code lorsqu’il est offert et les références vers les articles de recherche originaux.