Voici les 3 articles scientifiques les plus intéressants du mois, au cas où vous en auriez manqué un. Il s’agit d’une liste organisée des plus récentes avancées en IA et en science des données, classées par date de parution, avec une explication claire, un lien vers un article plus détaillé et le code, s’il y a lieu. Bonne lecture ! Dites-moi dans les commentaires si j’ai oublié des articles importants, ou communiquez directement avec moi sur LinkedIn !
Article no 1 :
Une interface cerveau-ordinateur pour générer des images personnellement attirantes [1]
Une IA peut-elle comprendre ce qui nous semble beau ? Celle-ci lit votre cerveau pour générer des visages qui vous attirent personnellement ! Dans leur plus récent article scientifique, « Brain-computer interface for generating personally attractive images » [1], Michiel Spapé et son équipe de l’Université d’Helsinki ont tenté de comprendre ce qui nous attire à l’aide de l’électroencéphalographie, ou EEG, et des GAN. L’EEG est une méthode de surveillance qui utilise des électrodes placées sur le cuir chevelu pour enregistrer l’activité électrique du cerveau…
Une version courte à lire
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Une IA peut-elle comprendre ce qui nous semble beau ?
Je crois que vous serez tous d’accord : lorsque vous regardez quelqu’un et trouvez cette personne attirante, vous n’arrivez pas à expliquer pourquoi. De nombreuses raisons peuvent influencer cette décision. De plus, certaines de ces raisons peuvent…
](https://pub.towardsai.net/can-an-ai-understand-what-beauty-is-to-us-f109640fd6ea)
Code utilisé pour entraîner les modèles GAN : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans
Article no 2 :
Nous avons demandé à l’intelligence artificielle de créer des profils de rencontre. Glisseriez-vous vers la droite ? [2]
Glisseriez-vous vers la droite devant un profil créé par l’IA ? Pouvez-vous distinguer un véritable humain d’une machine ? C’est ce que révèle cette étude qui utilise des personnes inventées par l’IA dans des applications de rencontre.
Une version courte à lire
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Glisseriez-vous vers la droite devant un profil créé par l’IA ?
Comme nous en avons parlé dans un article précédent, il est maintenant possible d’entraîner une intelligence artificielle à modéliser la beauté. D’ici quelques années, le célèbre dicton « La beauté est dans l’œil de celui qui regarde » pourrait…
](https://pub.towardsai.net/would-you-swipe-right-on-an-ai-profile-98dc8a4451ec)
Code utilisé pour le modèle génératif de texte : https://colab.research.google.com/drive/1VLG8e7YSEwypxU-noRNhsv5dW4NfTGce#forceEdit=true&sandboxMode=true&scrollTo=aeXshJM-Cuaf
Article no 3 :
Swin Transformer : Transformer de vision hiérarchique fondé sur des fenêtres décalées [3]
Les Transformers remplaceront-ils les CNN en vision par ordinateur ? En moins de 5 minutes, vous saurez comment l’architecture Transformer peut être appliquée à la vision par ordinateur grâce à un nouvel article scientifique sur le Swin Transformer.
Une version courte à lire
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Les Transformers remplaceront-ils les CNN en vision par ordinateur ?
Cet article porte sur ce qui deviendra très probablement la prochaine génération de réseaux neuronaux pour toutes les applications de vision par ordinateur : l’architecture Transformer. Vous avez certainement déjà entendu parler de cette architecture…
](https://pub.towardsai.net/will-transformers-replace-cnns-in-computer-vision-55657a196833)
Code : https://github.com/microsoft/Swin-Transformer
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Références
[1] M. Spape, K. Davis, L. Kangassalo, N. Ravaja, Z. Sovijarvi-Spape et T. Ruotsalo, « Brain-computer interface for generating personally attractive images », dans IEEE Transactions on Affective Computing, doi : 10.1109/TAFFC.2021.3059043.
[2] Sandra Bryant et al., « We Asked Artificial Intelligence to Create Dating Profiles. Would You Swipe Right? », (2021), blogue de l’UNSW Sydney.
[3] Liu, Z. et al., 2021, « Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows », arXiv preprint https://arxiv.org/abs/2103.14030v1
FAQ
Que contient le résumé des articles scientifiques sur l’IA de mars 2021 ?
Il sélectionne trois articles scientifiques et accompagne chacun d’une courte explication, d’une démo, d’un article détaillé, du code lorsqu’il est offert et de la référence originale.
Comment l’étude sur l’interface cerveau-ordinateur a-t-elle modélisé l’attirance ?
Les chercheurs ont combiné des signaux EEG à un modèle génératif pour étudier quels visages générés provoquaient une réaction d’attirance chez une personne donnée.
Quelle question le projet de profils de rencontre créés par l’IA a-t-il explorée ?
Il a étudié la réaction des gens à des profils créés avec l’IA et vérifié si une présentation générée changeait leur décision de glisser vers la droite.
Pourquoi l’article sur le Swin Transformer était-il marquant ?
Il présentait un Transformer de vision hiérarchique fondé sur des fenêtres décalées, une façon structurée d’appliquer les Transformers à différentes échelles d’images.
Comment devrais-je utiliser un résumé mensuel de recherches ?
Parcourez d’abord les trois résumés, puis ouvrez l’article scientifique et le code de l’idée qui se rapproche le plus de votre travail actuel.