Grands modèles de langage8 min de lecture
Les principales techniques RAG à connaître (Wang et al., 2024)
Construire la meilleure stack RAG : une analyse de l’étude riche en enseignements de Wang et al.
BloguePage 4 sur 11
Des articles, des explications et des notes pratiques sur l'ingénierie IA.
Mon blogue sur l'ingénierie IA pratique, les LLMs, les agents, la recherche et ce qui est réellement utile à construire.
Grands modèles de langage8 min de lecture
Le modèle o1 d'OpenAI : l'avenir de l'IA de raisonnement ? Ce qui le distingue
Comment le modèle o1 d’OpenAI réfléchit aux problèmes (et pourquoi il est plus lent)
Grands modèles de langage3 min de lecture
Les grands modèles de langues (GMLs) : Bien plus que des compléteurs automatiques
Les GMLs ne sont pas juste une mode
Grands modèles de langage8 min de lecture
Le marketing personnalisé avec l’IA
Les vrais outils d’IA qui révolutionnent le marketing moderne au-delà de ChatGPT
Prompting10 min de lecture
Le Mythe des “Prompts Avancées”
L’art de Rendre les Choses Simples Compliquées
Llama 3.110 min de lecture
Pourquoi Llama 3.1 est-il si important ?
10 (+1) questions que les managers et les dirigeants devraient connaître sur Llama 3.1
Grands modèles de langage11 min de lecture
Comment Nvidia a entraîné Nemotron
Entraîner des LLMs avec des données synthétiques
Grands modèles de langage10 min de lecture
Comment construire un LLM multimodal comme GPT-4o ?
L’article Chameleon expliqué
IA générative10 min de lecture
Les dangers cachés de l’IA pour coder : ce que vous devez savoir
Coder avec l’IA générative : avantages, risques et solutions pratiques
Grands modèles de langage6 min de lecture
La boîte à outils de l’ingénieur en IA
Notre premier livre : Building LLMs for Production: Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
Grands modèles de langage7 min de lecture
Comment les LLMs savent-ils quand arrêter de parler ?
Comprenez comment les LLMs comme GPT-4 décident qu’ils ont répondu adéquatement à votre question
Grands modèles de langage8 min de lecture
Infini-Attention de Google
Une fenêtre de contexte infinie ?!
Grands modèles de langage11 min de lecture
Les mélanges d’experts expliqués simplement
Le MoE de Mixtral expliqué
Apprendre l'IA13 min de lecture
L’IA en éducation : la fin de l’école telle que nous la connaissons ?
L’impact de l’IA sur l’éducation traditionnelle
Grands modèles de langage11 min de lecture
Quel sera l’impact de l’IA sur la santé ?
À quoi ressemblera l’avenir des soins de santé ?
Grands modèles de langage21 min de lecture
La révolution de l’IA en journalisme : ce qu’elle signifie pour les nouvelles
Les journalistes seront-ils remplacés par l’IA?
Apprendre l'IA47 min de lecture
Décrochez un emploi en analytique de données en 90 jours : la formule gagnante d’Avery Smith
Transformer l’apprentissage de l’analytique de données grâce à l’IA
Apprendre l'IA43 min de lecture
Tina Huang sur l’IA, l’éducation, le freelancing et la productivité personnelle
Épisode 29 du podcast What’s AI : Tina Huang
Ingénierie IA52 min de lecture
L’IA et l’art : redéfinir la créativité avec Mariam Brian
L’épisode 28 du podcast What's AI avec l’artiste et PDG Mariam Brian
RLHF9 min de lecture
ChatGPT : Comprendre son Pouvoir grâce au RLHF et RLAIF
ChatGPT Expliqué : L'Impact du RLHF et du RLAIF sur l'IA
Ingénierie IA51 min de lecture
Comment les données transforment-elles l’IA ?
Jerome Pasquero explique l’annotation des données, l’un des éléments fondamentaux de l’avenir de l’IA, dans le podcast What’s AI (épisode 27)
Ingénierie IA57 min de lecture
L’IA dévoilée : éthique, innovation et symbiose humain-IA
L’IA, les véhicules autonomes et bien plus dans ce nouvel épisode du podcast What's AI !