
Sur quoi le modèle MAI de Microsoft a-t-il réellement été entraîné?
Le choix d’un modèle ne dépend pas seulement de ses scores aux benchmarks. Il dépend aussi du comportement dont le modèle a hérité.
Sujet
La partie utile des actualités en IA n'est pas l'annonce. C'est ce qui a changé pour les builders. Ces articles expliquent ce qui s'est passé, pourquoi c'est important et ce qu'il faut surveiller ensuite.

Le choix d’un modèle ne dépend pas seulement de ses scores aux benchmarks. Il dépend aussi du comportement dont le modèle a hérité.


Tout le monde riait de Gemini. Maintenant, il est partout.

Les garde-fous, audits et boucles de révision humaine qui fonctionnent réellement

Deep Research d’OpenAI expliqué
Le raisonnement, les outils, les coûts et les cas où mini est meilleur

Quand utiliser Google Colab plutôt que les notebooks Jupyter

Le fine-tuning par renforcement expliqué

Une liste de leaders, balados, infolettres et ressources pour rester à jour en IA en 2025

Construire la meilleure stack RAG : une analyse de l’étude riche en enseignements de Wang et al.

Comment le modèle o1 d’OpenAI réfléchit aux problèmes (et pourquoi il est plus lent)

Entraîner des LLMs avec des données synthétiques

L’article Chameleon expliqué

Une fenêtre de contexte infinie ?!

Les journalistes seront-ils remplacés par l’IA?

Un résumé des progrès de la recherche et des nouvelles importantes en IA en 2023 !

Apprenez le LLMOps maintenant. Un guide complet et gratuit.

Une entrevue avec Dmitry Shapiro, ancien employé de Google et ancien directeur technique de MySpace Music. Dmitry bâtit maintenant un projet très ambitieux pour démocratiser l’intelligence artificielle

De Microsoft GitHub à Google DeepMind : Paige Bailey

Le MEILLEUR modèle texte-image d’OpenAI à ce jour!

Qu’est-ce que MetaGPT? Des agents LLM collaborent pour résoudre des tâches complexes

Aleksa Gordić, épisode 18 du podcast What's AI

Une entrevue avec Petar Veličković : épisode 17 du balado What’s AI

Les définitions de Logan Kilpatrick pour tous les mots à connaître sur OpenAI, GPT et l’IA en 2023

Construire avec les LLMs et ChatGPT et travailler chez OpenAI avec Logan Kilpatrick (Dev Rel @OpenAI). What's AI, épisode 11

Le nouveau modèle Perfusion de NVIDIA expliqué

SAM, la segmentation guidée par prompts et le plus grand jeu de données de segmentation à ce jour !

Le nouveau modèle d’IA PaLM-E de Google expliqué

Une entrevue avec Adam Grzywaczewski, data scientist senior chez NVIDIA

Une entrevue avec Chris Deotte, quadruple Grandmaster Kaggle chez NVIDIA

À quoi ressemble ce travail, comment y arriver et tirage d’une RTX 4080


Une liste organisée des plus récentes avancées en IA par date de publication, avec une explication claire, un article plus détaillé et le code.

La plus récente IA conversationnelle d’OpenAI expliquée

Galactica, le plus récent modèle de Meta AI : le scientifique propulsé par l’IA

Le nouveau modèle de NVIDIA offre de meilleurs résultats, plus de contrôle et plus de fidélité que DALLE et Stable Diffusion !

Un bon outil de transcription qui comprendrait avec précision ce que vous dites et le mettrait par écrit

Mesures d’atténuation avant l’entraînement de DALL·E 2

Les chercheurs reconstruisent le son avec des caméras et un faisceau laser dirigé sur n’importe quelle surface vibrante, ce qui leur permet d’isoler des instruments de musique, de se concentrer sur une personne précise, d’éliminer les bruits ambiants et de réaliser de nombreuses autres applications incroyables.

Traduire 200 langues avec un seul modèle de Meta AI

Une IA qui crée à partir de texte des images photoréalistes meilleures que celles de DALL-E 2 !

Gato : un seul Transformer pour les gouverner tous ! Le premier agent généraliste d’apprentissage par renforcement fondé sur les Transformers !

Un modèle à code source libre aussi puissant que GPT-3 !

Un nouveau modèle qui génère automatiquement des résumés par apprentissage automatique, offert dans Google Docs et que vous pouvez déjà utiliser !

Un nouveau modèle impressionnant d’OpenAI capable de générer des images et d’en modifier certaines zones par inpainting à partir d’un texte, avec des résultats incroyables !

Instant NeRF de NVIDIA Research expliqué simplement

Combiner le LiDAR et des caméras classiques pour la détection d’objets 3D : Waymo et Google Research

Les 10 meilleurs articles de vision par ordinateur de 2021 avec des démonstrations, des articles, du code et les références scientifiques.

Une liste soigneusement sélectionnée des plus récentes percées en IA par date de publication, avec une explication claire, un lien vers un article plus approfondi et du code.

Les avancées en IA les plus intéressantes de décembre, avec des démos vidéo, de courts articles, le code et les références scientifiques.

Les avancées en IA les plus intéressantes de novembre, avec des démonstrations vidéo, de courts articles, du code et les références des articles scientifiques.

Contrôlez n’importe quelle caractéristique à partir d’un croquis rapide. Le modèle modifiera seulement ce que vous voulez et gardera le reste de l’image identique! Un modèle de pointe de NVIDIA, du MIT et de l’UofT.

Les avancées en IA les plus intéressantes d’octobre, avec des démos vidéo, de courts articles, le code et les références scientifiques.

Plus de 50 météorologues experts ont évalué le nouveau modèle de DeepMind, qui a surpassé les méthodes actuelles de prévision immédiate dans 89 % des situations pour sa précision et son utilité

Les 3 articles scientifiques sur l’IA les plus intéressants du mois, avec des démonstrations vidéo, de courts articles, le code et les références.

Les 3 articles scientifiques sur l’IA les plus intéressants d’août 2021, avec des démos vidéo, de courts articles, le code et les références.

Les 3 articles scientifiques sur l’IA les plus intéressants de juillet 2021, avec des démos vidéo, de courts articles, le code et les références.

Découvrez comment cette IA génère du code à partir de mots

Il existe déjà beaucoup d’infolettres sur l’apprentissage automatique, mais celle-ci est différente et conçue pour vous! (Elle contient des vidéos, des articles, du code, des démos...)

Grâce à une architecture de GAN modifiée, les chercheurs peuvent déplacer des objets dans une image sans modifier l’arrière-plan ni les autres objets !

Les 3 articles de recherche en IA les plus intéressants de juin 2021, avec des démonstrations vidéo, de courts articles, le code et les références.

Lisez-vous des articles scientifiques? Cela peut sembler intimidant au début, mais voici comment rendre ce travail plus agréable et efficace.

une liste organisée des plus récentes avancées en IA et en science des données de mai 2021, avec une explication vidéo claire, un lien vers un article plus détaillé et du code, le cas échéant

Une liste organisée des plus récentes avancées en IA et en science des données d’avril 2021, avec une explication vidéo claire, un lien vers un article plus détaillé et le code, s’il y a lieu.

Les 3 articles scientifiques sur l’IA les plus intéressants de mars 2021, avec des démos vidéo, de courts articles, le code et les références.

Un projet d’introduction amusant à la vision par ordinateur et à Python dans Google Colab. iterative-grabcut utilise un simple rectangle et un pinceau pour retirer l’arrière-plan de n’importe quelle image !

Ce modèle prometteur appelé GANverse3D a seulement besoin d’une image pour créer une figure 3D qui peut être personnalisée et animée!

En moins de 5 minutes, vous saurez comment l’architecture Transformer peut être appliquée à la vision par ordinateur grâce à un nouvel article scientifique sur le Swin Transformer

Ce qui s’est passé en recherche sur l’IA en février 2021.

OpenAI vient de publier l’article qui explique le fonctionnement de DALL-E ! Il s’intitule « Zero-Shot Text-to-Image Generation ».

Ce qui s’est passé en recherche sur l’IA en janvier 2021. Les 3 articles scientifiques les plus intéressants !

Une sélection des plus récentes avancées en IA de 2020, classées par date de publication, avec une explication vidéo claire, un article détaillé et le code

Avec cette nouvelle méthode d’entraînement conçue par NVIDIA, vous pouvez entraîner un puissant modèle génératif avec un dixième des images, ce qui rend possibles des applications qui n’ont pas accès à autant d’images !
Autorisez les statistiques d'utilisation facultatives pour nous aider à améliorer le site. Détails sur la confidentialité