Sujet
L'ingénierie IA, c'est le travail entre une démo impressionnante et un système auquel une équipe peut faire confiance. Ce sujet rassemble des feuilles de route, des questions d'architecture, des évaluations, des leçons de déploiement et des conseils d'embauche.
Un réseau principal plus gros, un cache global plus petit et des brouillons à moins d’un cent en moyenne avec l’effort par défaut dans notre test. Voici ce que les chiffres veulent dire.
Je voulais retrouver mes notes, mes skills et mes sessions d’agents d’un outil et d’un appareil à l’autre. Voici le setup que j’utilise.
Un regard pratique sur notre façon de diriger les agents de programmation, de protéger le contexte, de déboguer avec des preuves et de préserver le jugement humain.
On a mesuré une douzaine de façons de gérer le contexte sur notre tuteur IA en production, d'abord sur des modèles cloud avec cache, puis sur des modèles locaux, et le conseil par défaut du domaine s'est inversé : avec le prompt caching moderne, tout garder a battu toutes les stratégies de summarisation sur le coût, la latence et la mémoire en même temps.
Je suis très heureux de lancer le mentorat que j’aurais aimé voir autour de chaque ingénieur IA travaillant seul : une équipe senior derrière vos projets, vos décisions et votre carrière.
Un parcours pratique pour passer de la vitesse des agents de programmation aux compétences de conception, d’évaluation et d’analyse des échecs exigées par le vrai travail d’ingénierie IA.
L’architecture, les boucles d’agents, le workflow d’écriture, le système visuel et les tests de titres derrière un pipeline qui a réduit mon travail de deux ou trois jours à environ cinq heures.
Pourquoi le débat entre boucles et graphes rate la cible, ce qui a vraiment changé dans l'orchestration d'agents, et quelles parties de vos systèmes doivent rester déterministes.
Une méthode pratique pour cesser de surveiller les agents de code : concevez leur contexte, leurs outils, leurs vérifications, leurs budgets et leurs conditions d’arrêt.
Comment fonctionnent les boucles d’amélioration récursive, pourquoi de faibles évaluations récompensent le mauvais comportement et ce que les builders peuvent déjà utiliser.
Le prompting dit à l’agent quoi faire. Le harness contrôle ses outils, ses permissions, ses tests, ses traces et ses échecs.
Ce que les gestionnaires recherchent en 2026 : livrer un vrai produit d’IA, le mesurer, défendre ses décisions et montrer ce travail dans un portfolio solide.
Ce qui distingue une démo soignée d’agent IA d’un système que votre équipe peut évaluer, déboguer, déployer et utiliser en confiance.
Un aide-mémoire pour éviter de coûteux remaniements dans les systèmes d’agents.
Vous ne créez pas des agents. Vous créez des workflows (et c’est très bien)
Une explication claire de ce que les LLMs apprennent réellement, de ce qui distingue les humains et de la raison pour laquelle l’AGI n’est pas à nos portes
1 recommandation = notre livre à succès. 3 recommandations = un cours. 10 = accès complet + niveau affilié
La vérité sur l’IA « intelligente »
Conseils pour créer le prompt parfait pour chaque modèle
(séance de formation complète) (parcours typique des entreprises)
Une formation GRATUITE de 2 heures sur les LLMs (partie 1)!
Ce que les LLMs apprennent vraiment...
Le cours vidéo complet de 10 heures est maintenant en ligne, premier module de 4 heures gratuit
Une brève introduction aux grands modèles de langage (LLMs)
Un cours de départ tout-en-un
Observations de la GTC 2025!
Quand utiliser Google Colab plutôt que les notebooks Jupyter
Comment Open-Sora 2.0 a créé une IA vidéo du niveau de Sora pour 200 000 $
Comment ChatGPT fonctionne vraiment, sans mathématiques ni code
Le cours d’introduction à Python dont le secteur avait besoin est arrivé
Une liste de leaders, balados, infolettres et ressources pour rester à jour en IA en 2025
Devenez un développeur de LLMs expert grâce à ces cours
Le besoin de nouvelles compétences et de nouveaux rôles
Le CAG représente-t-il l’avenir des LLMs ?
Recherche et Rédaction : Pourquoi les Outils d’IA Changent la Donne
Votre prochaine étape en IA !
Le déploiement d’API pour les ingénieurs en IA
Économisez : quand une IA plus simple surpasse les LLMs
L’optimisation des grands modèles de langage pour la génération augmentée par récupération
Le fine-tuning d’un modèle d’embeddings en vaut-il la peine ?
Génération augmentée par la recherche d’information ou long contexte : une comparaison complète
Qu’est-ce qui rend une IA vraiment utile?
Pourquoi l’évaluation du RAG compte et quelles techniques exploiter
Techniques avancées d’indexation vectorielle pour le RAG
Le cours pour développeurs de LLMs le plus pratique et approfondi qui soit
Démo sans code d’une évaluation personnalisée de LLMs
Les GMLs ne sont pas juste une mode
L’art de Rendre les Choses Simples Compliquées
Notre premier livre : Building LLMs for Production: Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
L’impact de l’IA sur l’éducation traditionnelle
Transformer l’apprentissage de l’analytique de données grâce à l’IA
Épisode 29 du podcast What’s AI : Tina Huang
L’épisode 28 du podcast What's AI avec l’artiste et PDG Mariam Brian
Jerome Pasquero explique l’annotation des données, l’un des éléments fondamentaux de l’avenir de l’IA, dans le podcast What’s AI (épisode 27)
L’IA, les véhicules autonomes et bien plus dans ce nouvel épisode du podcast What's AI !
L’épisode 25 du podcast What's AI avec Jerry Liu, PDG et cofondateur de LlamaIndex
Des conseils pour savoir quoi faire avec votre modèle de langage ou votre API
Science des données, startups et plus avec Ken Jee
Apprenez le LLMOps maintenant. Un guide complet et gratuit.
Quitter un doctorat pour le monde des startups
Comment nous avons construit une application Web ChatGPT open source basée sur le RAG
Le tuteur IA de Towards AI! Des réponses à toutes vos questions sur l’IA et les LLMs avec des références!
L’épisode 20 du What's AI Podcast avec Auxane Boch, experte en éthique
L’apprentissage profond avec une analogie simple
Aleksa Gordić, épisode 18 du podcast What's AI
L’apprentissage actif expliqué en 5 minutes
Déplacez n’importe quoi d’un point A à un point B !
Entrevue avec Yotam Azriel, directeur de la technologie chez TensorLeap : épisode 13 de What’s AI
Une entrevue avec Limarc Ambalina, vice-président de la rédaction chez HackerNoon
Doctorat, Twitter, percer dans le domaine de l’IA et plus encore avec Brian Burns (AI Pub)
Ces outils d’IA multiplieront votre productivité par 10!
Des conseils pour devenir ingénieur en véhicules autonomes en 2023
Il existe une nouvelle méthode secrète, une nouvelle compétence qui vous rendra 10 fois plus efficace. C’est le langage propre à l’IA : le prompting. Voici quelques points clés de mon entrevue avec Sa
Transformez automatiquement des maquettes en vidéos !
Une entrevue avec le vice-président de la R et D d’une entreprise d’IA générative (D-ID)
L’IA la plus populaire pour modifier des images, InstructPix2Pix, expliquée !
Le modèle VALL-E expliqué.
Une entrevue avec le directeur de la perception chez Zoox, Ruijie (RJ) He, dans le but de démystifier ce qui constitue un bon profil pour décrocher un poste d’ingénieur ML et réussir les entrevues.
Le nouveau modèle de Disney expliqué
Qu’est-ce qu’un ingénieur de prompts et comment s’améliorer dans ce domaine…
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Que comprend un tel modèle lorsqu’il voit une image comme celle-ci ou, encore plus complexe, une vidéo ?
Personnaliser la génération de texte en image avec l’inversion textuelle
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Comment Uber peut-il livrer vos repas à l’heure, ou même quelques minutes d’avance ?
Un nouveau modèle qui génère automatiquement des résumés par apprentissage automatique, offert dans Google Docs et que vous pouvez déjà utiliser !
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Découvrez comment cet algorithme peut comprendre les images et supprimer automatiquement l’objet ou la personne indésirable pour sauver votre future publication Instagram !
« Le sommeil n’est pas un luxe jetable, c’est une nécessité biologique non négociable. » Matthew Walker
En imitant le système nerveux du nématode pour traiter efficacement l’information, ce nouveau système intelligent est plus robuste, plus interprétable et plus rapide à entraîner que les architectures actuelles de réseaux neuronaux profonds comptant des millions de paramètres.
Ce modèle peut réaliser toutes les applications de manipulation ou de génération vidéo que vous avez en tête !
L’exposé d’Andrej Karpathy sur le pilote automatique de Tesla expliqué clairement en moins de 10 minutes
Dites adieu aux architectures complexes de GAN et de transformers pour générer des images. Cette nouvelle méthode peut générer de nouvelles images à partir de n’importe quelle entrée utilisateur.
À l’aide de plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique exécutés en privé sur votre appareil, Apple vous permet de trier et d’organiser précisément vos images et vidéos sur iOS 15.
Il existe déjà beaucoup d’infolettres sur l’apprentissage automatique, mais celle-ci est différente et conçue pour vous! (Elle contient des vidéos, des articles, du code, des démos...)
L’IA est partout. Comprenez son fonctionnement et créez les applications les plus puissantes ! Une explication simple de l’architecture de réseau neuronal profond la plus populaire pour les images : les réseaux neuronaux convolutifs. L’IA expliquée simplement.
Découvrez comment les machines deviennent surhumaines dans la plupart des domaines auxquels elles s’attaquent grâce à l’apprentissage par renforcement. Vidéo soumise à la compétition de vidéos sur l’IA de l’IJCAI-21 (adaptée)
L’IA repère les feux de forêt plus vite que les humains. Une explication simple
Grâce à une architecture de GAN modifiée, les chercheurs peuvent déplacer des objets dans une image sans modifier l’arrière-plan ni les autres objets !
Ce modèle prend une photo, comprend quelles particules devraient bouger et les anime de façon réaliste dans une boucle infinie, tout en conservant le reste de la photo complètement immobile pour créer des vidéos impressionnantes comme celle-ci.
Lisez-vous des articles scientifiques? Cela peut sembler intimidant au début, mais voici comment rendre ce travail plus agréable et efficace.
Appliquez n’importe quel style à votre image 4K en temps réel grâce à cette nouvelle approche basée sur l’apprentissage automatique !
Cette IA peut être appliquée en direct au jeu vidéo et transformer chaque trame pour qu’elle paraisse beaucoup plus naturelle.
Rééclairez correctement n’importe quel portrait selon l’éclairage du nouvel arrière-plan que vous ajoutez.
Grâce à cette interface nerveuse assistée par l’IA, un amputé peut contrôler une main neuroprosthétique avec une dextérité et une intuitivité proches du naturel.
En moins de 5 minutes, vous saurez comment l’architecture Transformer peut être appliquée à la vision par ordinateur grâce à un nouvel article scientifique sur le Swin Transformer
S'inspirer des capacités humaines pour créer une IA plus générale et digne de confiance, avec 10 questions destinées à la communauté de recherche en IA.
Un data scientist professionnel répond aux 12 questions les plus posées. Clarifiez et déconstruisez les mythes que vous avez développés autour de ce domaine!
Cette méthode s’appelle DeOldify et fonctionne avec pratiquement n’importe quelle photo. Si vous ne me croyez pas, vous pouvez même l’essayer vous-même gratuitement, comme je vous le montrerai dans cet article.
Ce modèle d’intelligence artificielle transfère des vêtements entre des photos à partir d’une seule photo de vous et d’une seule photo du vêtement! C’est ce qu’on appelle le transfert de vêtements...
Cette IA peut transformer n’importe laquelle de vos photos en une représentation fidèle dans le style d’un personnage de film d’animation Disney !
Comprenez le fonctionnement des deepfakes et créez le vôtre !
YOLO, aussi appelé You Only Look Once, est l’un des algorithmes de détection d’objets en temps réel les plus puissants. Son nom vient du fait que...
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